个人简历

教育与工作经历
2000.9-2004.7 山东农业大学 信息科学技术学院 计算机科学与技术专业 学士
2004.9-2007.7 山东理工大学 计算机学院 计算2016机应用技术 硕士
2007.9-2011.3 北京理工大学 自动化学院 控制科学与工程 博士
2011.4-2013.7 北京理工大学 机械工程 师资博士后
2011.4-2015.7 北京理工大学 自动化学院 检测技术与自动化装置研究所 讲师
2015.7-至今 北京理工大学 自动化学院 检测技术与自动化装置研究所 副教授

研究领域

1.无人运动平台环境认知
2.运动目标检测与跟踪
3.图像检测技术"发明专利：
1.李静

近期论文

专著
李静,王军政 图像检测与目标跟踪技术. 北京理工大学出版社, 2014.4
代表性学术论文
已发表学术论文30余篇，其中SCI检索7篇、EI检索20余篇。代表性论文如下：
1.Jing Li, JunzhengWang. Adaptive Object Tracking Algorithm Based on Eigenbasis Space and Compressive Sampling[J]. IET image processing. 2012, 6(8): 1170-1180.
2.Jing Li, JunzhengWang. Robust Object Tracking Algorithm Based on Sparse Eigenbasis. IET computer vision. 2014, 8(6): 601-610.
3.LI Jing, WANG Junzheng, WANG Shoukun, MA Liling. Dynamic Image Stabilization Precision Test System Based on Hessian Matrix[J]. Science China: Information Sciences,2012, 55(9):2056-2074.
4.Jing Li, Junzheng Wang, Shoukun Wang. A Novel Method of Fast Dynamic Optical Image Stabilization Precision Measurement Based on CCD[J]. OPTIK. 2011, 122(7): 582-585.
5.Jing Li, Junzheng Wang, Shoukun Wang, Wei Shen. Research on Dynamic Stability Precision Test of Artillery Based on Dual-Target and CCD[J]. OPTIK. 2013, 124(7): 655-660.
6.Jing Li, Junzheng Wang, Wei Shen. Moving object detection in framework of compressive sampling[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2010, 21(5): 740–745.
7.Guangtao Cui, JunzhengWang, Jing Li*. Robust multilane detection and tracking in urban scenarios based on LIDAR and mono-vision[J]. IET image processing. 2014, 8(5): 269-279.
8.Li Jing, Yu Liuzhi, Wang Junzheng, Yan Min. A Simplified Method for Joint Calibration of 3D LADAR and Monocular Camera[J]. Journal of Beijing Institute of Technology. 2017（已录用）.
9.Li Jing, Yu Liuzhi, Wang Junzheng, Yan Min. Obstacle Information Detection Based on Fusion of 3D LADAR and Camera[C]. The 36th Chinese Control Conference, Chengdu. 2017.7.26-2017.7.28.p5242-5246.
10.Jing Li, Wenxue Liu, Junzheng Wang, JiananQiao. A Self-correcting Localization Approach for Automobile RobotsBased on the Two Dimensional LADAR[C]. The 35th Chinese Control Conference, Chengdu. 2016.7.27-2016.7.29. p6261-6266.
IET Image Processing、IET Computer Vision、Information Fusion 等期刊审稿人