个人简历

教学工作
现授：
（1）微机原理与接口技术
（2）微机原理与接口技术综合实践
（3）智能控制技术（研究生课程）
曾授：
（1）MATLAB语言
（2）计算机仿真技术
（3）机电系统工程设计
教育背景
2002.9-2008.8 北京交通大学机电学院测控系学习 获博士学位
1993.9-1996.3 天津大学自动化系学习 获硕士学位
1989.9-1993.7 天津工业大学自动化系学习 获学士学位

1996.3--今 北京交通大学机电学院测控系工作

研究领域

先进加工与智能制造
智能测控与故障诊断
智能机械设计与机器人技术
车辆结构可靠性与动力学
微机电系统与能源技术装备
机电液系统先进控制
智能检测与故障诊断
先进设计与制造（专业学位）"科研项目
北京交通大学：城市轨道交通供电系统仿真及相关技术研究，2013-05-01--2014-12-31，8.8万元，主持
北京交大创新科技中心：插入式多点多重文丘里流量测量，2013-06-27--2014-06-26，9.26万元，参加
科技部：发电和负荷预测研究，2013-06-05--2016-03-31，5.0万元，主持
国际科技合作计划：含电动汽车与光伏发电的微网技术合作研发，2013-04-01--2016-03-31，380.0万元，参加
北京市科委：规模化应用电动乘用车对区域电网的影响研究，2012-06-01--2014-06-30，248.18万元，参加
基本科研业务费：变桨距风电机组智能控制器研究，2013-01-20--2014-12-31，7.0万元，主持
北京交通大学：变电站智能巡检机器人应用研究，2012-01-01--2012-12-31，77.0万元，主持
北京交通大学：联合动力半物理仿真试验系统，2011-04-28--2011-10-31，34.5万元，参加
基本科研业务费：风电机组功率预测和控制策略研究，2011-03-22--2012-10-31，6.0万元，主持
北京交大创新科技中心：变压器故障诊断系统开发，2009-01-20--2011-04-20，10.25万元，主持
北京交大创新科技中心：数据备份管理系统开发研究，2008-04-01--2010-06-30，15.0万元，主持
北京交大创新科技中心：交流牵引电机的故障诊断研究，2008-01-01--2009-12-31，1.8万元，主持
校科技基金：光纤光栅传感器在地铁车站结构健康监测中的应用研究，2006-01-01--2007-12-31，1.0万元，参加
校科技基金：轨道线路绝对坐标统一定位及GPS信息固化，2004-01-01--2005-12-31，15.0万元，参加
北京交通大学：铁道车辆动态性能试验分析系统研制，2003-07-15--2004-12-31，60.0万元，参加
校科技基金：变电站综合自动化系统抗干扰技术研究，2000-12-12--2002-06-12，1.0万元，主持
北京交通大学：首都机场APM车辆关键部件检测与评估，2014-01-01--2014-12-01

近期论文

论文/期刊
（1）肖燕彩，陈秀海．改进的M-ary支持向量机模型及其在变压器故障诊断中的应用．上海交通大学学报，2008，42(12)：2033-2036
（2）肖燕彩，陈秀海，朱衡君．以最小二乘支持向量机作组合器的变压器油中溶解气体浓度预测．电力自动化设备，2008，28(7)：33-36
（3）肖燕彩，朱衡君，张霄元，陈秀海．基于溶解气体分析的电力变压器在线监测与诊断技术．电力自动化设备，2006，26(6)：93-96
（4）肖燕彩，朱衡君，陈秀海．用灰色多变量模型预测变压器油中溶解的气体浓度．电力系统自动化，2006，30(13)：64-67
（5）肖燕彩，朱衡君．基于最小二乘支持向量机的电力变压器故障诊断．电力自动化设备，2007，27(9)：48-51
（6）肖燕彩，陈秀海，朱衡君．遗传支持向量机在电力变压器故障诊断中的应用．上海交通大学学报，2007，41(11)：1878-1881
（7）肖燕彩，陈秀海，朱衡君．基于改进的离散灰色模型的变压器油中气体浓度预测．北京交通大学学报，2008，32(1)：101-103
（8）Yancai Xiao，Xiaoyuan Zhang，Jiangtian Yang，Xiuhai Chen．Application of multivariable grey model in power transformer gas-in-oil prediction．Proceedings of CICED'2006，Beijing，17-20 September，2006
（9）肖燕彩，陈秀海，朱衡君．用改进的灰色多变量模型预测变压器油中溶解气体的浓度．电网技术，2006，30(10)：86-89
（10）肖燕彩，陈秀海，朱衡君．基于最小二乘支持向量机的变压器油中气体浓度预测．电网技术，2006，30(11)：91-94
（11）肖燕彩，陈秀海．用灰色多变量模型预测变压器油中气体的方法．高电压技术，2007，33(8)：98-101
（12）肖燕彩，陈秀海．变压器油中故障特征气体组分含量的预测．中国电力，2007，40(3)：53-55
（13）肖燕彩，熊伟．粗糙集理论及其在故障诊断中的应用．宁夏工程技术，2006，5(1)：65-68
（14）肖燕彩，张清. 基于模糊支持向量机的变压器故障诊断. 北京交通大学学报，2012，36（1），117-121
（15）肖燕彩，王鹏,韩肖,徐叔阳. 基于EMD与SVM的风电功率短期预测. 北京交通大学学报，2012，36（4），139-143
专著/译著
（1）朱衡君，肖燕彩.MATLAB语言及实践教程[M]，清华大学出版社,北京交通大学出版社，2005-01
（2）武惠芳，郭芳,肖燕彩,刘慧娟.电机与电力拖动[M]，清华大学出版社，2005-06
（3）肖燕彩.电工技术（下）[M]，高等教育出版社，2001-07
（4）朱衡君，肖燕彩,邱成,齐红元.MATLAB语言及实践教程[M], 国内:清华大学出版社,北京交通大学出版社，2009-09
（5）赵嘉蔚，张家栋,霍凯,肖燕彩.微机原理与接口技术[M], 国内:清华大学出版社，2010-02