个人简历

姓名
谢昆青
性别
男
所属院系
信息科学技术学院
最高学位
博士
毕业学校
北京师范大学
职务
智能科学系主任
本科生教学1
人工智能前沿与产业趋势
本科生教学2
智能科学技术导论

教育经历
1998年 北京师范大学资源与环境学院 博士
1987年 北京大学遥感技术研究所 硕士
1982年 陕西师范大学地理系 学士
学术成就
2019年度 北京大学教学优秀奖（研究生）
2018年 北京市师德先锋荣誉称号
2017年 参与的“‘普惠中拔尖’：面向优秀学生的本科计算机人才国际化培养体系”获北京市教学成果一等奖
2017年 参与的“信息学科本科生创新科研训练体系的探索与实践” 获北京市教学成果二等奖
2015年 获北京市教学成果一等奖
2013年 获中国公路学会科学技术一等奖
2010年 北京大学十佳教师
主持国家自然科学面上基金2项，国家863课题1项；参与国家973課題1项，863重点课题2项，发表学术论文百余篇，译著1本，专利1项

编著&译著
谢昆青副主编，北京大学信息科学技术学院本科生课程体系（修订版），北京：清华大学出版社，2017年。
谢昆青译，空间数据库/(美)，shekhar著，北京：机械工业出版社，2004年。

近五年承担的主要项目
2015~2018年 《基于多任务学习的高速路网交通流动态演变与预测研究》，国家自然科学基金项目（项目号：61473006），
2009~2011年 《动态数据驱动的道路交通拥挤演变预测研究》，国家自然科学基金项目（项目号：60874082）
2008~2010年 《网格地理信息系统及其重大应用》，863计划重点项目 (项目号：2007AA120502)
2007~ 2009 年《网格环境下基于Agent的空间资源分布式共享与协同计算研究》，国家高技术研究发展计划（863计划）项目， (项目号2006AA12Z217)
导师寄语
（对低年级同学的建议）
调整好心态，自觉自律，尽快适应大学的学习要求，有余力再去充分享受北大生活。

研究领域

主要研究方向1
时空数据管理与智能分析
主要研究方向2
智能交通系統
主要研究方向3
数据挖掘与知识发现
主要研究方向4
数据流与无线传感器网络

近期论文

论文：
Zhou X., Hong H., Xing X., Bian K., Xie K., Xu M.,Discovering spatio-temporal dependencies based on time-lag in intelligent transportation data,Neurocomputing,2017,259:76-84.
Zhou X., Xing X., Han L., Hong H., Bian K., Xie K.,Structure Feature Learning Method for Incomplete Data,International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2016,30(9).
Zhou X., Huang W., Zhang N., Hu W., Du S., Song G., Xie K.,Probabilistic dynamic causal model for temporal data,Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks,2015,.
Song G., Han L., Xie K.,Overlapping Decomposition for Gaussian Graphical Modeling,IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,2015,27(8):2217-2230.
Song G., Zhou X., Wang Y., Xie K.,Influence Maximization on Large-Scale Mobile Social Network: A Divide-and-Conquer Method,IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems,2015,26(5):1379-1392.
Chen X., Song G., He X., Xie K.,On influential nodes tracking in dynamic social networks,SIAM International Conference on Data Mining 2015, SDM 2015,2015,:613-621.
Huang W., Song G., Hong H., Xie K.,Deep architecture for traffic flow prediction: Deep belief networks with multitask learning,IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,2014,15(5):2191-2201.
Xing X., Huang W., Song G., Xie K.,Traffic zone division using mobile billing data,2014 11th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, FSKD 2014,2014,:692-697.
Huang W., Hong H., Song G., Xie K.,Deep process neural network for temporal deep learning,Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks,2014,:465-472.
Han L., Zhang Y., Song G., Xie K.,Encoding tree sparsity in multi-task learning: A probabilistic framework,Proceedings of the National Conference on Artificial Intelligence,2014,3:1854-1860.
Huang W., Zhang N., Hu W., Hong H., Song G., Xie K.,Dynamic boosting in deep learning using reconstruction error,Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks,2014,:473-480.
Huang W., Song G., Li M., Hu W., Xie K.,Adaptive weight optimization for classification of imbalanced data,Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics),2013,:546-553.
Huang W., Hong H., Li M., Hu W., Song G., Xie K.,Deep architecture for traffic flow prediction,Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics),2013,:165-176.
Huang W., Li M., Hu W., Song G., Xie K.,Hierarchical destination prediction based on GPS history,Proceedings - 2013 10th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, FSKD 2013,2013,:972-977.
Han L., Song G., Cong G., Xie K.,Overlapping decomposition for causal graphical modeling,Proceedings of the ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining,2012,:114-122.
社会兼职
北京大学智能交通系统（ITS）中心主任
教育部高等学校电子信息科学与工程类专业教学指导分委员会委员