个人简历

(1972- )，男，教授，博士. 四川师范大学数学专业本科毕业获理学学士学位；西南交通大学应用数学专业研究生毕业获理学硕士学位；西南财经大学统计学专业研究生毕业获经济学博士学位。现任应用数学学院应用数学方向硕士生导师、统计学院统计学方向硕士生导师。
获奖情况
1. 指导研究生朱美玲撰写的硕士学位论文《一种基于k-最邻近分类法的灰色评估方法》获2013年度四川省优秀硕士学位论文
2. 指导研究生(胡炎丙、赵月、张明) 在第12届“挑战杯”课外学术科技作品竞赛中荣获省一等奖
3. 2013、2018年度获评校级“三育人先进工作者”

研究领域

1．应用统计
2．灰色系统
3．数据挖掘

近期论文

1. Chen Yong-ming, Huang Qin(研究生).Improved Absolute Degree of Grey Incidence Model Based on Smoothing Noisy Data with Cubic Spline[J]. The Journal of Grey System, 2018, 30(2): 117-129. (SCI检索:GG1CN)
2. 罗嘉成(研究生),陈勇明. 记录值样本下极值分布的统计推断[J].统计与决策(理论栏),2017,18:10-12.(CSSCI收录)
3. 潘平国(研究生),陈勇明，谢海英．灰色H-凸关联度模型研究[J]．统计与决策(理论栏)，2016，9:31-34．(CSSCI收录)
4. 张明(研究生),陈勇明. 基于相似性和接近性视角的B样条灰色关联分析模型[J].统计与决策(理论栏),2016,4:12-15. (CSSCI收录)
5. 陈勇明,张明(研究生).灰色样条绝对关联度模型[J]. 系统工程理论与实践, 2015, 35(5): 1304-1310. (EI检索: 20152701007992)
6. 邱麟鳕(研究生),陈勇明,谢海英. 运用概率统计知识科学识别一种“圆盘转奖”游戏陷阱[J].中国统计,2015,2:48-50. (核心期刊，CSSCI收录)．
7. 胡炎丙(研究生)，陈勇明，赵月(研究生)．迭代优化背景值的GM（1,1）模型改进[J]．统计与决策(理论栏)，2013，21:34-36. (CSSCI收录)．
8. 张明(研究生)，陈勇明．全年一次性奖金纳税筹划模型的R数据框求解[J]．财会月刊,2013,12：93-95．(核心期刊)
9. 张明(研究生)，陈勇明．Excel模型求解全年一次性奖金纳税筹划[J]．财会月刊,2013,24:74-76．(核心期刊)
10. 赵月(研究生), 陈勇明．全年一次性奖金与第12月工资纳税筹划模型[J]．财会月刊,2013,8:104-106．(核心期刊)
11. 朱美玲(研究生),陈勇明．一种基于Logistic曲线的改进的k-NN灰色评估法[J]. 统计与决策(理论栏)，2012,18:4-8　(CSSCI收录)
12. 冯鹤林(研究生),陈勇明．T型关联度的正负性探讨[J]．统计与决策(理论栏),2012,19:15-17 (CSSCI收录)
13. 王尔立(研究生)，陈勇明，陈治西(研究生)．基于最优点的新强化缓冲算子及其性质研究[J].统计与决策(理论栏)，2012,10:14-16.( CSSCI收录)
14. 段琪斌(研究生), 陈勇明．基于广义反调和均值的弱化缓冲算子的构造及其应用[J]. 统计与决策，2012,7:85-87．(CSSCI收录)
15. 冯鹤林(研究生),陈勇明．一种改进的T型灰色关联度及应用研究[J]．统计与决策,2011,5:160-163．(CSSCI收录)
16. Chen Yong-ming, Zhu Mei-ling(研究生). Population Forecasting of Zhan-li Dong-Ethnic Village Based on GM(1,1) Model[J]. The Journal of Grey System, 2011,23(2):155-169.(SCI检索:783FV)
17. 陈勇明,谢海英. 邓氏灰靶变换的不相容问题的统计模拟检验[J]. 系统工程与电子技术, 2007, 29(8):1285-1287. (EI检索：074110859220)
18. 陈勇明,冯鹤林(研究生),戴奇华(研究生).基于三角形相似的Delta灰色关联度研究[J].统计与决策(理论栏),2010,23,16-18.(CSSCI收录)
19. 朱美玲(研究生),陈勇明,罗廷友(研究生)．一种基于K-最邻近分类法的灰色评估方法的改进[J]．统计与决策(理论栏), 2011,19:4-8．(CSSCI收录)
20. Chen Yong-ming. Gray I-PRAY Forecasting Method Based on the Difference Information Principle of Gray System[A]. Proceedings of 2009 IEEE International Conference on Grey Systems and Intelligent Services[C], 2009, 1:420-424.(EI检索：20101612856355)