个人简历

个人信息
　　北京理工大学计算机学院副教授，博士生导师。2009年获得山东大学计算机科学与技术系学士学位，同时获山东大学金融学学士学位。2014年获得清华大学计算机科学与技术博士学位。美国麻省大学阿默斯特分校（UMass Amherst）访问学者（2012-2013）。2019年度ACM中国SIGCOMM China新星奖获得者。
　　主要研究领域为网络流量大数据分析、区块链与数据隐私保护、机器学习安全等。已在ACM SIGCOMM、ACM UBICOMP、IEEE JSAC、IEEE TIFS、IEEE TPDS等国际期刊和会议上发表学术论文50余篇，获得美国发明专利授权2项、中国发明专利授权20余项。主持国家自然科学基金面上项目、北京市自然科学基金面上项目、国家重点研发计划项目子课题、CCF-腾讯犀牛鸟基金等项目。现为中国计算机学会互联网专委会委员、区块链专委会委员。担任IEEE Network、IEEE IoT Journal专刊客座编辑，并担任多个国际期刊审稿人及国际会议程序委员会委员。

研究领域

网络流量大数据分析：探索利用深度学习技术分析网络流量（特别是加密流量）中蕴含的规律性和特征化信息，应用于网络异常检测、恶意网站识别、网络空间资源探测、加密视频服务优化等领域。
　　区块链与数据隐私保护：研究基于区块链的数据安全共享技术、区块链辅助的机器学习数据隐私保护机制，应用于智慧医疗、互联网金融等领域；研究区块链数字货币的异常交易识别及溯源技术，保障新型去中心化网络计算模式的监管与安全防护。
　　机器学习安全：针对深度学习、联邦学习等技术及其应用（如人脸识别系统、语音识别系统），开展脆弱性分析和安全增加技术研究。面向敏感数据分析应用，研究支持数据隐私保护的机器学习算法，保障机器学习训练和测试过程的数据安全"承担科研情况
　　国家自然科学基金面上项目：机器学习中需求感知的多源数据隐私训练新方法（61972039）. 2020.1-2023.12. 主持.
　　北京市自然科学基金面上项目：云计算中保证外包图数据安全的可搜索加密机制（4192050）. 2019.1-2021.12. 主持.
　　国家自然科学基金青年基金：面向时延敏感型业务的混合云动态资源调度优化（61602039）. 2017.1-2019.12. 主持.
　　国家重点研发计划项目：动态跨域的大规模分布式信任服务机理（2018YFB0803405）. 2018.7-2022.6. 子课题负责人.
　　北京市自然科学基金青年基金：面向云数据中心的高效可靠虚拟资源分配模型及算法研究（4164098）. 2016.1-2017.12. 主持.
　　CCF-启明星辰鸿雁科研计划：面向比特币系统的交易源地址追踪攻击研究. 2017.9-2018.10. 主持.
　　CCF-腾讯犀牛鸟科研基金：基于区块链的互联网征信数据安全共享机制. 2018.9-2019.10. 主持."

近期论文

代表性学术成果
期刊论文
　　Meng Shen, Huisen Liu, Liehuang Zhu, Ke Xu, Hongbo Yu, Xiaojiang Du, Mohsen Guizani. Blockchain-Assisted Secure Device Authentication for Cross-Domain Industrial IoT. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 38(5): 942-954, 2020. （CCF A）
　　Meng Shen, Junxian Duan, Liehuang Zhu, Jie Zhang, Xiaojiang Du, Mohsen Guizani. Blockchain-based Incentives for Secure and Collaborative Data Sharing in Multiple Clouds. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2020. 10.1109/JSAC.2020.2986619 （CCF A）
　　Meng Shen, Yiting Liu, Liehuang Zhu, Ke Xu, Xiaojiang Du, Nadra Guizani. Optimizing Feature Selection for Efficient Encrypted Traffic Classification: A Systematic Approach. IEEE Network, accepted, 2020. （SCI一区）
　　Meng Shen, Jie Zhang, Liehuang Zhu, Ke Xu, Xiangyun Tang. Secure SVM Training over Vertically-Partitioned Datasets using Consortium Blockchain for Vehicular Social Networks. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2020. 10.1109/TVT.2019.2957425
　　Ke Xu, Liang Lv, Tong Li, Meng Shen, Haiyang Wang, Kun Yang. Minimizing Tardiness for Data-Intensive Applications in Heterogeneous Systems: A Matching Theory Perspective. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 31(1): 144-158, 2020. （CCF A）
　　Meng Shen, Baoli Ma, Liehuang Zhu, Xiaojiang Du, Ke Xu. Secure Phrase Search for Intelligent Processing of Encrypted Data in Cloud-Based IoT. IEEE Internet of Things Journal 6(2): 1998-2008 (2019). （SCI一区）
　　Meng Shen, Xiangyun Tang, Liehuang Zhu, Xiaojiang Du, Mohsen Guizani. Privacy-Preserving Support Vector Machine Training over Blockchain-Based Encrypted IoT Data in Smart Cities. IEEE Internet of Things Journal, 6(5): 7702-7712, 2019. （SCI一区）
　　Meng Shen, Baoli Ma, Liehuang Zhu, Rashid Mijumbi, Xiaojiang Du, Jiankun Hu. Cloud-Based Approximate Constrained Shortest Distance Queries Over Encrypted Graphs With Privacy Protection. IEEE Trans. Information Forensics and Security 13(4): 940-953 (2018). （CCF A）
　　Liehuang Zhu, Xiangyun Tang, Meng Shen, Xiaojiang Du, Mohsen Guizani. Privacy-Preserving DDoS Attack Detection Using Cross-Domain Traffic in Software Defined Networks. IEEE Journal on Selected Areas in Communications 36(3), 2018. （通讯作者，CCF A）
　　Feng Gao, Liehuang Zhu, Meng Shen, Kashif Sharif, Zhiguo Wan, Kui Ren. A Blockchain-Based Privacy-Preserving Payment Mechanism for Vehicle-to-Grid Networks. IEEE Network 32(6): 184-192 (2018)（通讯作者，SCI一区）
　　Meng Shen, Mingwei Wei, Liehuang Zhu, et al. Classification of Encrypted Traffic With Second-Order Markov Chains and pplication Attribute Bigrams. IEEE Trans. Information Forensics and Security 12(8): 1830-1843 (2017) （CCF A）
　　Ke Xu, Meng Shen, Hongying Liu, Jiangchuan Liu, Fan Li, and Tong Li, Achieving Optimal Traffic Engineering Using a Generalized Routing Framework, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS), vol. 27, no. 1, pp. 51-65, 2016.（CCF A）
　　Ke Xu, Meng Shen, Yong Cui, Mingjiang Ye, and Yifeng Zhong. A Model Approach to the Estimation ofPeer-to-Peer Traffic Matrices. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS), vol. 25, no.5, pp. 1101-1111, May 2014. （CCF A）
　　沈蒙,张杰,祝烈煌,徐恪,张开翔,李辉忠,唐湘云.面向征信数据安全共享的SVM训练机制. 计算机学报,已录用,2020.
　　沈蒙, 桑安琪,祝烈煌,孙润庚,张璨. 基于动机分析的比特币异常交易行为识别方法. 计算机学报,已录用,2020.
　　高峰,毛洪亮,吴震,沈蒙,祝烈煌,李艳东. 轻量级比特币交易溯源机制. 计算机学报, 41(05):989-1004, 2018.（通讯作者）
　　祝烈煌，高峰，沈蒙，李艳东，郑宝昆，毛洪亮，吴震. 区块链隐私保护研究综述. 计算机研究与发展，54(10)：2170~2186，2017. （通讯作者）
　　　　
　　会议论文:
　　Liang Lv, Ke Xu, Haiyang Wang, Meng Shen, Yi Zhao, Minghui Li, Guanhui Geng, and Zhichao Liu. Analysis, Modeling, and Implementation of Publisher-side Ad Request Filtering, IEEE INFOCOM, 2020. （CCF A）
　　Meng Shen, Jinpeng Zhang, Ke Xu, Liehuang Zhu, Jiangchuan Liu and Xiaojiang Du. DeepQoE: Real-time Measurement of Video QoE from Encrypted Traffic with Deep Learning. IEEE/ACM IWQoS, 2020. （CCF B）
　　Meng Shen, Zelin Liao, Liehuang Zhu, Ke Xu, and Xiaojiang Du. VLA: A Practical Visible Light-based Attack on Face Recognition Systems in Physical World, ACM UBICOMP, 2019. （CCF A）
　　Meng Shen, Jinpeng Zhang, Liehuang Zhu, Ke Xu, Xiaojiang Du, and Yiting Liu. Encrypted Traffic Classification of Decentralized Applications on Ethereum using Feature Fusion. IEEE/ACM IWQoS, 2019. （CCF B）
　　Meng Shen, Siqi Chen, Liehuang Zhu, Renyi Xiao, Ke Xu, Xiaojiang Du. Privacy-Preserving Graph Encryption for Approximate Constrained Shortest Distance Queries. IEEE GLOBECOM, 2019. （CCF C）
　　Meng Shen, Yiting Liu, Siqi Chen, Liehuang Zhu, and Yuchao Zhang. Webpage Fingerprinting Using Only Packet Length Information. IEEE ICC, 2019. （CCF C）
　　Li Li, Ke Xu, Tong Li, Kai Zheng, Chunyi Peng, Dan Wang, Xiangxiang Wang, Meng Shen, Rashid Mijumbi. A measurement study on multi-path TCP with multiple cellular carriers on high speed rails. ACM SIGCOMM 2018: 161-175. (CCF A)
　　Meng Shen, Mingwei Wei, Liehuang Zhu, Mingzhong Wang, Fuliang Li. Certificate-aware encrypted traffic classification using Second-Order Markov Chain. ACM/IEEE IWQoS, 2016. (CCF B)
　　Meng Shen, Liehuang Zhu, Mingwei Wei, Qiongyu Zhang, Mingzhong Wang, Fan Li. Joint Optimization of Flow Latency in Routing and Scheduling for Software Defined Networks. IEEE ICCCN 2016. (CCF C)
　　Meng Shen, Ke Xu, Fan Li, Kun Yang, Liehuang Zhu and Lei Guan, Elastic and Efficient Virtual Network Provisioning for Cloud-Based Multi-Tier Applications, International Conference on Parallel Processing (ICPP), pp. 929-938, 2015. (CCF B)
中国计算机学会（CCF）互联网专委会委员
　　中国计算机学会（CCF）区块链专委会委员