个人简历

简 历
胡长军，男，汉族，1963年1月生，理学博士。教授，博导。北京科技大学学术委员会委员，计算机科学与技术学科建设负责人。中国计算机学会高级会员，高性能计算专委会委员、电子病历与医院信息化专委会常委。2001年8月毕业于北京大学计算机科学系，获理学博士学位，2002－2004年清华大学计算机系博士后。2004年至今，在北京科技大学工作。曾任信息工程学院副院长，学术委员会秘书长,计算机与通信工程学院副院长，学位委员会副主席、秘书长。近年来，曾先后担任国家教育信息化发展战略专家组成员，清华大学信息技术研究院客座研究员。CODATA、APWeb、GCC等国际学术会议的程序委员会委员或Workshop主席。主要研究方向包括：大数据工程，高性能计算，超算、大数据、智能融合应用技术。提出了多范例、多粒度并行计算模型，建立了一套面向核外、非规则问题的并行编译优化技术。相关成果在FGCS，中国科学，计算机学报等国内外高水平杂志发表。主持研发的Crystal MD分子动力学数值模拟软件，在天河II超级计算机上，采用计算复杂的EAM势函数，模拟规模达到了1012个原子，是目前国际上报道的最大规模的模拟。获2016年“天河二号”超级计算机优秀应用奖。关于材料科学数据语义集成的论文被美国南加州大学研究生课程“Distributed Multimedia Information Management”（csci586）选为教学材料。已培养博士研究生近20人，硕士研究生100余人，在读博士、硕士生30余人

研究领域

超级计算机体系结构及系统软件；大数据工程及计算智能；大规模并行应用软件系统"科研业绩

主要项目列表：
1. “十三五”国家重点研发计划“数值反应堆原型系统开发及示范应用”，2017-2021 ;
2. “十三五”国家重点研发计划 “流域水系分级嵌套耦合大规模高性能水文模拟软件系统”

近期论文

代表性论文
1. Crystal MD: The massively parallel molecular dynamics software for metal with BCC structure[J]. Computer Physics Communications, 2016, 211:73-78. （数学物理1区，3年平均IF3.561）
2. Predicting the popularity of viral topics based on time series forecasting[J]. Neuro-computing, 2016, 210:55-65. （工程技术2区，3年平均IF2.597）
3. Understanding and predicting the peak popularity of bursting hashtags[J]. Journal of Computational Science, 2017. （计算机3区，3年平均IF 1.925）
4. Locating the Source of Asynchronous Diffusion Process in Online Social Networks[J]. IEEE Access, 2018, 6: 17699-17710.（计算机2区，3年平均IF3.557）
5. Information Diffusion in Online Social Networks: a Compilation[J]. Journal of Com-putational Science, 2018.（计算机3区，3年平均IF1.925）
6. Predicting Key Events in the Popularity Evolution of Online Information [J]. Plos One, 2017, 12(1):e0168749. （综合3区，3年平均IF2.806）
7. Efficient parallel implementation of Ewald summation in molecular dynamics simula-tions on multi-core platforms[J]. Computer Physics Communications, 2011, 182(5):1111-1119. （数学物理1区，3年平均IF3.561）