余乐安
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资料介绍
个人简历
教育经历2011.11 - 现 今 北京化工大学经济管理学院,教授、博士生导师2008.04-2011.10 中国科学院数学与系统科学研究院,副研究员、博士生导师2008.04-2009.03 日本甲南大学科学与工程学院,客座教授 (Guest Professor) 2005.07-2008.03 中国科学院数学与系统科学研究院,助理研究员2005.06-2007.05 香港城市大学管理科学系,访问研究员 (Research Fellow) 2002.09-2005.06 中国科学院数学与系统科学研究院,博士生1995.09-2002.07 哈尔滨工程大学,本科生、硕士生 主持及主要参与科研项目 [1] 2017.01-2021.12 参与国家自然科学基金重点项目:基于互联网金融模式的结构性理财产品风险度量及应用研究,编号:71631005,直接经费资助:230万,本人为合作单位负责人,在研。[2] 2015.01-2019.12 主持国家自然科学基金重点项目:社会信用制度建设的管理理论与实现机制研究,编号:71433001,资助260万,本人为项目主持人,已结题。[3] 2013.11-2016.10 主持中组部“万人计划-青年拔尖人才支持计划”项目:数据特征驱动的分解集成预测方法论,资助180万,本人为项目主持人,已结题。[4] 2013.01-2015.12 参与国家自然科学基金重大研究计划重点项目:“情景-应对”型非常规突发事件演化规律动态评估预测模型与方法”,编号:91224001,资助200万,本人为合作单位负责人,已结题。[5] 2011.01-2014.12 主持国家自然科学基金杰出青年科学基金项目“基于商务智能的经济预测与金融管理研究”,编号:71025005,资助140万,本人为项目主持人,已结题。[6] 2010.01-2012.12 主持国家自然科学基金重大研究计划培育项目“基于智能多主体的非常规突发事件多准则动态应急决策研究”,编号:90924024,资助35万,本人为项目主持人,已结题。[7] 2007.01-2009.12 主持国家自然科学基金青年基金项目“基于TEI@I方法论的国际大宗商品价格预测研究”,编号:70601029,资助19万,本人为项目主持人,已结题。[8] 2006.01-2008.12 主持中国科学院“优秀博士学位论文获得者”科研启动专项基金项目“国际大宗商品定价与预测研究”,编号:3547600,资助40万,本人为项目主持人,已结题。 获奖情况 (1) 2019年01月 Elsevier中国高被引学者(Elsevier Most Cited Chinese Researchers) (2) 2018年05月 四川省科技进步奖二等奖(3) 2018年01月 Elsevier中国高被引学者(Elsevier Most Cited Chinese Researchers) (4) 2017年11月 Award for Most Cited Energy Article from China, Energy Policy (5) 2017年01月 Elsevier中国高被引学者(Elsevier Most Cited Chinese Researchers) (6) 2016年12月 教育部自然科学奖一等奖(7) 2016年08月 全球前1%的高被引论文奖(Top 1% Most Highly Cited Papers) (8) 2016年01月 Elsevier中国高被引学者(Elsevier Most Cited Chinese Researchers) (9) 2015年02月 Elsevier中国高被引学者(Elsevier Most Cited Chinese Researchers) (10) 2013年04月 北京市中青年社科理论人才“百人工程”(11) 2013年04月 青海省科技进步奖二等奖(12) 2012年12月 教育部自然科学奖一等奖(13) 2012年11月 茅以升北京青年科技奖(14) 2012年10月 中组部“万人计划-青年拔尖人才支持计划”获得者(15) 2012年07月 钟家庆运筹学奖(16) 2011年12月 中国青年科技奖(17) 2011年12月 教育部自然科学奖二等奖(18) 2010年11月 中国科学院“百人计划”入选者(19) 2010年10月 国家杰出青年科学基金获得者(20) 2009年05月 Green Group Award of Computational Finance and Business Intelligence (21) 2009年01月 中国科学院卢嘉锡青年人才奖(22) 2009年01月 第8届关肇直青年研究奖(23) 2007年09月 全国优秀博士学位论文(即全国“百篇”优秀博士论文) (24) 2006年07月 中国科学院优秀博士学位论文奖(25) 2006年02月 北京市科学技术奖一等奖(26) 2005年07月 中国科学院院长特别奖(27) 2004年10月 中国运筹应用奖一等奖研究领域
大数据在能源、金融领域的预测与分类研究,具体包括能源需求预测、能源价格预测、金融风险分析、信用风险分类等。"大数据挖掘、商务智能、经济预测与金融管理。"近期论文
[1] Lean Yu (余乐安), Yaqing Zhao, Ling Tang, Zebin Yang (2019). Online big data-driven oil consumption forecasting with Google trends. International Journal of Forecasting, Vol. 35, No. 1, pp. 213-223. SSCI检索,影响因子为3.386,引用37次[2] Lean Yu (余乐安), Zishu Wang, Ling Tang (2015). A decomposition-ensemble model with data-characteristic-driven reconstruction for crude oil price forecasting. Applied Energy, Vol. 156, pp. 251-267. SCI/SSCI检索,影响因子为8.426,引用81次[3]Lean Yu (余乐安), Yang Zhao, Ling Tang (2014). A compressed sensing based AI learning paradigm for crude oil price forecasting. Energy Economics, Vol. 46, pp. 236-245. SSCI检索,影响因子为4.151,引用55次[4]Lean Yu (余乐安), Kin Keung Lai (2011). A distance-based group decision making methodology for multi-person multicriteria emergency decision support. Decision Support Systems, Vol.51, No. 2, pp. 307-315. SCI检索,影响因子为3.847,引用227次[5]Lean Yu (余乐安), Huanhuan Chen, Shouyang Wang, Kin Keung Lai (2009). Evolving Least Squares Support Vector Machines for Stock Market Trend Mining. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Vol. 13, No. 1, pp. 87-102. SCI/SSCI检索,影响因子为8.508,引用182次[6]Lean Yu (余乐安), Shouyang Wang, Kin Keung Lai (2009). An Intelligent-Agent-Based Fuzzy Group Decision Making Model for Financial Multicriteria Decision Support: The Case of Credit Scoring. European Journal of Operational Research, Vol. 195, No. 3, pp. 942-959. SCI检索,影响因子为3.806,引用215次[7]Lean Yu (余乐安), Shouyang Wang, Kin Keung Lai (2008). Neural Network-based Mean-Variance-Skewness Model for Portfolio Selection. Computers & Operations Research, Vol. 35, No. 1, pp. 34-46. SCI,/SSCI检索,影响因子为3.002,引用136次[8]Lean Yu (余乐安), Shouyang Wang, Kin Keung Lai (2008). Forecasting Crude Oil Price with an EMD-based Neural Network Ensemble Learning Paradigm. Energy Economics, Vol. 30, No. 5, pp. 2623-2635. SSCI检索,影响因子为4.151,引用522次[9]Lean Yu (余乐安), Shouyang Wang and K.K.Lai (2006). An Integrated Data Preparation Scheme for Neural Network Data Analysis. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Vol. 18, No. 2, pp. 217-230. SCI检索,影响因子为3.857,引用127次[10]Lean Yu (余乐安), Shouyang Wang, Kin Keung Lai (2005). A Novel Nonlinear Ensemble Forecasting Model Incorporating GLAR and ANN for Foreign Exchange Rates. Computers & Operations Research, Vol.32, No.10, pp.2523-2541. SCI/SSCI检索,影响因子为3.002,引用289次 相关热点