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刘伦
2023-05-05 16:10
  • 刘伦
  • 刘伦 - 助理教授-北京大学-政府管理学院-个人资料

近期热点

资料介绍

个人简历


刘伦,北京大学政府管理学院助理教授、研究员,剑桥大学土地经济系博士。完成著作3部,发表中英文学术论文20余篇,担任10余份国内外学术期刊审稿人,发表文章被列为期刊Most Downloaded Articles、Editor’s Exclusive Choice等。


教育背景

1、2018.3 剑桥大学 土地经济系 博士
2、2013.7 清华大学 城乡规划学 硕士
3、2013.7 北京大学 经济学 学士(双学位)
4、2010.7 清华大学 建筑学 学士

职业经历
1、2018.7-2019.4 剑桥大学 Research Associate

荣誉奖励
1、剑桥海外基金会学者(Cambridge Overseas Trust Scholar),2013-2017
2、国家留学基金委全额奖学金,2013-2017
3、北京市优秀硕士毕业生,2013
4、清华大学优良本科毕业生,2010
学术专著
1、刘伦. 感知、模拟与人工智能:智能化城市规划与管理研究(拟出版).
2、刘伦, 陈茜. 世界建筑旅行地图(英国卷). 北京: 中国建筑工业出版社, 2019.
3、刘伦. 世界建筑旅行地图(法国卷). 北京: 中国建筑工业出版社, 2017.

当前研究
1、2018-2019, 剑桥大学课题Large scale evaluation of urban development and management using machine learning modelling, 课题第二负责人
2、2017-2018, 四川省重点研发项目:基于智慧足迹的农村“三生”空间规划评价研究, 课题第二负责人
教授课程
1、本科生《城市治理定量方法》
2、研究生《大数据与城市治理》

近期论文


论文
(主要成果,*号表示担任通讯作者)
1、Silva, E. A., Liu, L., Kwon, H. R., Niu, H., & Chen, Y. (2020). Hard and soft data integration in geocomputation: Bridging mixed methods methodologies in dynamic simulation models, In Geertman, S. and Stillwell, J. (Eds.), Handbook on Planning Support Science. Edward Elgar Publishers.
2、刘伦, 王辉. 城市研究中的计算机视觉应用进展与展望.城市规划, 2019(1): 117-124. (CSSCI&CSCD)
3、Liu, L., Silva, E. A., & Long, Y. (2018). Block-level dynamics of socio-economic spatial differentiation in Beijing: Trends and processes. Urban Studies, 56(6), 1198-1214. (SSCI)
4、Zhang, Y., Liu, L.*, & Wang, H. (2018). A new perspective on the temporal pattern of human activities in cities: The case of Shanghai. Cities, 87, 196-204. (SSCI)
5、Zhang, Y., & Liu, L.* (2018). Understanding temporal pattern of human activities using Temporal Areas of Interest. Applied Geography, 94, 95-106. (SSCI)
6、Gao, X., Liu, L.*, Zhuang, J., Ou, D., Li, Q., Deng, O., Li, J., & Zeng, M. (2018). The commuting rural labour forces revealed by mobile phone trace data. Environment and Planning A: Economy and Space, doi.org/10.1177/0308518X18810874. (SSCI)
7、Liu, L., Silva, E. A., & Liu, J. (2018). A decade of battle on PM2.5 in Beijing. Environment and Planning A: Economy and Space, 50(8), 1549-1552. (SSCI)
8、Liu, L., Silva, E. A., Wu, C., & Wang, H. (2017). A machine learning-based method for the large-scale evaluation of the qualities of the urban environment. Computers Environment and Urban Systems, 65, 113-125. (SSCI) * Most downloaded articles
9、Gao, X., Xu, A., Liu, L.*, Deng, O., Zeng, M., Ling, J., & Wei, Y. (2017). Understanding rural housing abandonment in China’s rapid urbanization. Habitat International, 67, 13-21. (SSCI)
10、Long, Y., & Liu, L.* (2016). Transformations of urban studies and planning in the big/open data era: A review. International Journal of Image and Data Fusion, 7(4), 295-308. (ESCI) * Exclusive Editor’s Choice
11、刘伦, 刘合林, 王谦, 龙瀛. 大数据时代的智慧城市规划:国际经验. 国际城市规划, 2014(6): 38-43. (CSSCI)
12、刘伦, 龙瀛, 麦克·巴蒂. 城市模型的回顾与展望——访谈麦克·巴蒂之后的新思考. 城市规划, 2014(8): 63-70. (CSSCI&CSCD)

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