个人简历

教育与工作经历：
1998年7月，江汉石油学院石油工程系石油工程专业学习，大学，获工学学士学位。
1998年7月——2000年9月，中石油长庆油田分公司第一采油厂工作，任采油工程技术员。
2003年7月，江汉石油学院油气田开发工程专业学习，硕士研究生，获工学硕士学位。
2007年12月，华中科技大学控制理论与控制工程专业学习，博士研究生，获工学博士学位。
2007年12月——，长江大学石油工程学院油气田工发工程系，从事教学与科研工作。
所在系所：油气田开发研究所
教学情况：
主讲课程：主讲《采油工程》、《采气工程》、《多相管流计算方法》、《油气举升与储层改造》

研究领域

研究方向：采油采气工艺技术、油气藏储层改造技术、油气田开发系统优化技术"在研项目：
1.基于复杂网络的群集智能优化算法及应用，国家自然科学基金项目。（项目负责人）
2.复杂动态网络的优化计算及其应用，国家自然科学基金项目。（项目参加人）
3.低渗透油气井动态仿真与决策技术，湖北省高等学校优秀中青年团队计划项目。（项目参加人）"

近期论文

[1]ZhangDingxue,ZhaoDan.Probabilisticanalysisofcascadefailuredynamicsincomplexnetwork.PhysicaA.2016(461):299-309.(SCI、EI收录)
[2]张顶学,廖锐全,杨慧.低渗透油田酸化降压增注技术研究与应用.西安石油大学学报（自然科学版）,2011，26（3）：52-55
[3]张顶学,朱迎辉,廖锐全.一种动态改变惯性权重的粒子群算法.2010年中国控制会议,2010年7月,北京,5199-5201.（EI收录）
[4]张顶学，廖锐全.一种基于种群速度的自适应粒子群算法.控制与决策，2009，24（8）：1257-1260，1265.（EI：20093712302676）
[5]张顶学,关治洪,刘新芝.一种动态改变惯性权重的自适应粒子群算法研究.控制与决策,2008,23(11):1253-1257.（EI：20085111797510）
[6]张顶学,关治洪,刘新芝.动态种群结构的粒子群算法及仿真研究.系统仿真学报,2008,20(22):6151-6153，6157.（EI：20085111794736）
[7]张顶学,关治洪,刘新芝.基于捕食搜索策略的遗传算法研究.计算机应用研究,2008，25(4)：1006-1007
[8]张顶学，廖锐全.粒子群算法分析及其惯性权重的动态改变策略.27th中国控制会议,昆明,中国.2008年7月.（EI：20084011616597）
[9]ZhangDingxue,LiuXinzhiandGuanZhihong.ADynamicClusteringAlgorithmBasedonPSOAndItsApplicationinFuzzyIdentification.ProceedingsofIEEEThe2ndinternationalconferenceofintelligenceinformationhiddenandmultimediasignalprocess(IIHMSP-06)。Pasadena,California,USA.December,2006:232-235.（EI：20081111143283）
[10]ZhangDingxue,LiuXinzhiandGuanZhihong.ANewRBFNeuralNetworkTrainingAlgorithmBasedonPSO.ProceedingofThefifthInternationalConferenceonDistributedComputingandApplicationsforBusiness,EngineeringandSciences.(DCABES2006).Hangzhou,China.October,2006:731～734.（ISTP收录）
[11]ZhangDingxue,GuanZhihongandLiuXinzhi.AnAdaptiveParticleSwarmOptimizationAlgorithmandSimulation.Proceedingsof2007IEEEInternationalConferenceonAutomationandLogistics.(ICAL2007).Jinan,China.August,2007:2399～2402.（EI：20081211155303）
[12]张顶学,刘新芝,关治洪.RBF神经网络学习算法及其应用.石油化工高等学校学报,2007,20(3):86～88.（EI:20074010839395）
[13]张顶学,关治洪,刘新芝.多种群并行粒子群算法研究.26th中国控制会议,张家界,中国.2007年8月,763～765.（EI：20080211015406）
[14]张顶学,关治洪,刘新芝.基于PSO的RBF神经网络学习算法及其应用.计算机工程与应用,2006,42(20):13～15.
[15]张顶学,廖锐全,徐永高,等.基于广义回归神经网络的压裂井砂量优化.江汉石油学院学报,2006,28(3):88～90.
[16]张顶学,徐永高,廖锐全,等.模糊物元欧氏贴近度分析方法在储层分类中的应用.江汉石油学院学报,2005,27(5):560～562.
教材著作：
付美龙，张顶学,柳建新，刘勇.油田开发后期调剖技术和深部调驱提高采收率技术.石油工业出版社，2016年12月