王亚强
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资料介绍
个人简历
男,中共党员,博士,副教授。现为数据科学与工程研究所所长,软件自动生成与智能服务四川省重点实验室主要成员。2012年至今,国际计算语言学会(ACL)会员,2016年至今中国计算机学会(CCF)会员。国家自然科学基金项目评议专家,成都市科技项目评审专家,Journal of Biomedical Informatics、Journal of Cheminformatics、Journal of Biomedical Semantics等领域重要期刊审稿人,2014年11月和2017年4月分别获得Journal of Biomedical Informatics审稿人杰出贡献奖。获奖情况1.基于TB级数据架构的需求设计开发一体化软件工程智能技术研发及行业应用,中国产学研合作创新成果一等奖,2018年2.基于服务体系架构的软件开发平台研发及行业应用,四川省科技进步二等奖,2017年3.Outstanding Reviewer,Journal of Biomedical Informatics,2017年4. 成都市“科创杯”大数据应用设计大赛二等奖,2015年5.Outstanding Reviewer,Journal of Biomedical Informatics,2014年研究领域
1.信息抽取和语义表示学习2.弱监督学习方法3.临床医学文本处理与分析近期论文
1.Supervised methods for symptom name recognition in free-text clinical records of traditional Chinese medicine: an empirical study,《Journal of Biomedical Informatics》,2014,SCI检索(影响因子:2.753,中科院分级:2区),第一作者2.A framework and its empirical study of automatic diagnosis of traditional Chinese medicine utilizing raw free-text clinical records,《Journal of Biomedical Informatics》,2012,SCI检索(影响因子:2. 753,中科院分级:2区),第一作者3.Automatic symptom name normalization in clinical records of traditional Chinese medicine,《BMC Bioinformatics》,2010,SCI检索(影响因子:2.448,中科院分级:2区),第一作者4.On learning better embeddings from Chinese clinical records: study on combining in-domain and out-domain data,In Proceedings of the 2018 Workshop on Biomedical Natural Language Processing,2018,生物医学自然语言处理领域重要国际会议,第一作者5.A preliminary work on symptom name recognition from free-text clinical records of traditional Chinese medicine using conditional random fields and reasonable features,In Proceedings of the 2012 Workshop on Biomedical Natural Language Processing,2012,生物医学自然语言处理领域重要国际会议,第一作者6.An Empirical Investigation on Fine-Grained Syndrome Segmentation in TCM by Learning a CRF from a Noisy Labeled Data,Journal of Advances in Information Technology,2018,第一作者7.级联式低消耗大规模网页分类在线获取方法,《计算机应用》,2017,核心期刊,第一作者8.基于关联规则的中医症状组团分析,《四川大学学报(自然科学版)》,2009,核心期刊,第一作者 相关热点