个人简历

个人介绍
傅慧源，男，博士，北京邮电大学计算机学院副教授，博导/硕导，入选北京邮电大学“1551”托举人才。2014年在北京邮电大学获博士学位，现为CCF高级会员，IEEE/ACM会员，并担任CCF多媒体专委会委员，CSIG多媒体专委会委员，主要研究方向为深度学习、计算机视觉、视频大数据、多媒体系统。主持和参与多项国家自然科学基金、国家973项目、国家863项目和企业研发项目。近年来在视觉计算与多媒体系统等领域取得一系列创新性成果，在国际权威会议ACMMultimedia、IEEEICME、IEEEICASSP、IEEEICIP、IEEEICPR等，以及国际国内重要刊物Neurocomputing、MultimediaToolsandApplications、PervasiveandMobileComputing、计算机学报等发表SCI或EI检索论文40余篇。曾担任IEEETrans.onMultimeida等多个国际著名刊物的评阅人。已获3项授权国际发明专利、16项授权国家发明专利。
承担课题
自2008年以来，作为项目负责人或主研人成功完成了多项国家级、省部级项目，以及多项企业合作项目。如国家973计划项目“物联网体系结构基础研究”、国家863计划项目“机动车辆行为过程快速获取与建模技术”、国家自然科学基金杰出青年项目“网络环境中多媒体计算”、国家物联网专项项目“基于物联网技术的智慧监狱系统”、国家自然科学青年基金项目“基于视频大数据分析的全天候监测场景理解技术研究”等。与华为技术有限公司、中兴通讯股份有限公司、腾讯计算机系统有限公司、浙江大华技术股份有限公司、亿阳信通股份有限公司、中国电信上海研究院、中国电子集团第六研究所等单位广泛开展产学研合作。
目前主持的在研项目包括：
国家自然科学基金重点项目（合作）“面向智慧城市的大规模信息处理与智能计算理论与技术”、国家自然科学基金面上项目“小样本突现视频大数据深度学习及其在太阳风暴中应用研究”等。
获奖和成果
1.获得国家教学成果二等奖(2018年)；
2.获得北京市教学成果一等奖(2017年)；
3.获得中国多媒体大会多媒体前沿技术最佳展示奖(2017年)；
4.获得第17届IEEE国际多媒体年会(IEEEICME)最佳学生论文奖(2016年)；
5.获得第8届ACM/IEEE国际分布式智能摄像会议(ACM/IEEEICDSC)最佳论文奖亚军(2014年)；
6.获得CCF-腾讯犀牛鸟创意基金奖(2017年)；
7.获得北京邮电大学计算机学院科研贡献奖(2016年)；8.获得北京邮电大学优秀本科毕业设计论文指导教师奖(2016年)。

研究领域

深度学习、计算机视觉、视频大数据、多媒体系统

近期论文

[1]HuiyuanFu,HuadongMa,GaoyaWang,XiaomouZhang,andYifanZhang,“MCFF-CNN:MultiscaleComprehensiveFeatureFusionConvolutionalNeuralNetworkforVehicleColorRecognitionBasedonResidualLearning,”Neurocomputing,accepted,2018.
[2]HuiyuanFu,HuadongMa,YinxinLiu,andDaweiLu,“AVehicleClassificationSystemBasedonHierarchicalMulti-SVMsinCrowdedTrafficScenes,”Neurocomputing,vol.211,pp:182-190,2016.
[3]HuiyuanFu,HuadongMa,andHongtianXiao,“Scene-adaptiveAccurateandFastVerticalCrowdCountingviaJointUsingDepthandColorInformation,”MultimediaToolsandApplications(MTAP),vol.73,no.1,pp:273-289,2014.
[4]HuiyuanFu,HuadongMa,andLiangLiu,“Specific-sceneOrientedPedestrianDetectioninVisualSensorNetwork,”ChinaCommunications,vol.9,no.6,pp:91-99,2012.
[5]HuiyuanFu,HuadongMa,andHongtianXiao,“CrowdCountingviaHeadDetectionandMotionFlowEstimation”,ACMMultimedia(ACMMM),pp.877-880,Nov.2014.
[6]HuiyuanFuandHuadongMa,“Real-timeCrowdDetectionBasedonGradientMagnitudeEntropyModel”,ACMMultimedia(ACMMM),pp.885-888,Nov.2014.
[7]HuiyuanFuandHuadongMa,“FromVideotoText:SemanticDrivingSceneUnderstandingUsingaCoarse-to-fineMethod,”IEEEInternationalConferenceonAcousticsSpeechandSignalProcessing(ICASSP),pp.1393-1396,Mar.2012.
[8]HuiyuanFu,HuadongMa,andHongtianXiao,“Real-timeAccurateCrowdCountingBasedonRGB-DInformation,”IEEEInternationalConferenceonImageProcessing(ICIP),pp.2685-2688,Oct.2012.
[9]HuiyuanFu,HuadongMa,andShixinWu,“NightRemovalbyColorEstimationandSparseRepresentation,”InternationalConferenceonPatternRecognition(ICPR),pp.3656-3659,Nov.2012.
[10]HuiyuanFu,HuadongMa,andAnlongMing,“EGMM:AnEnhancedGaussianMixtureModelforDetectingMovingObjectswithIntermittentStops,”IEEEInternationalConferenceonMultimediaandExpo(ICME),pp.1-6,Jul.2011.
[11]YuCao,HuiyuanFu,andHuadongMa,“AnEnd-to-EndNeuralNetworkforMulti-lineLicensePlateRecognition,”InternationalConferenceonPatternRecognition(ICPR),pp.3698-3703,Aug.2018.
[12]ZhengZhang,HuadongMa,HuiyuanFu,andChengZhang,“Scene-freeMulti-classWeatherClassificationonSingleImages,”Neurocomputing,vol.207,pp:365-373,2016.
[13]PeiyanYuan,HuadongMa,andHuiyuanFu,“Hotspot-EntropyBasedDataForwardinginOpportunisticSocialNetworks”,PervasiveandMobileComputing(PMC),vol.16,pp.136-154,2015.
[14]XinchenLiu,WuLiu,HuadongMa,andHuiyuanFu,“Large-scalevehiclere-identificationinurbansurveillancevideos,”IEEEInternationalConferenceonMultimediaandExpo(ICME),pp.1-6,Jul.2016.
[15]ZhengZhang,HuadongMa,HuiyuanFu,andHaoHuang,“DistributedHumanActionRecognitionvia2DConditionalRandomField,”IEEE/ACMInternationalConferenceonDistributedSmartcameras(IEEE/ACMICDSC),pp.1-6,Nov.2014.
北京邮电大学“1551”托举人才，CCF高级会员，CCF多媒体专委会委员，CSIG多媒体专委会委员