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鄂海红
2023-05-06 12:15
  • 鄂海红
  • 鄂海红 - 副教授-北京邮电大学-计算机学院-个人资料

近期热点

资料介绍

个人简历


个人介绍
长期从事大数据与云计算、人工智能服务领域的科研与教学工作。以大数据和AI算法为驱动,开展行业云智能服务平台的理论框架研究、模型算法研发、系统落地应用,以及相应的学科建设和人才培养。
研究生主要培养方向:
1)行业垂域大数据混合计算与云服务平台研发
重点关注面向海量异构行业垂域信息的跨域数据集成、数据治理、数据混合计算、行业数据分析与挖掘、数据可视化技术挑战。
2)深度学习算法及人工智能应用研发
重点关注大数据驱动下,基于深度学习技术的知识获取与信息抽取、知识图谱构建、知识表示与图表示学习、知识推理与多轮对话等方面的理论和方法,并在新兴交叉领域应用研究,尤其是金融科技、医疗健康领域开展落地应用。
承担课题
主持及主研的项目包括:
1.国家重点研发计划,科技咨询数据资源体系研究与资源建设,2019-2021,645万(主持)
2.国家自然科学基金,面向医学知识图谱演进的图神经网络知识融合及补全方法研究,2019-2022,23万(主持)
3.国家重点研发计划,大数据征信及智能评估技术,2019-2022,2105万(主研)
4.国家科技基础条件平台,国家人类遗传资源中心大数据共享服务平台一期建设,2017-2019,55万(主持)
5.教育部-中国移动科研基金,API网关以及API动态编排技术和调度机制研究,2017-2019,80万(主持)
6.企业合作,跨域大数据架构关键技术研究,2017-2019,30万(主持)

获奖和成果
ü2009年获得中国商业联合会“中国服务业创新奖”特等奖;
ü2011年获得教育部高等学校科学研究优秀成果奖科技进步奖二等奖;
ü2012年获得教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助;
ü2012年获得教育部-中国移动科研基金资助;
ü2013年获得北京市“青年英才计划”资助;
ü2014年获得中国通信标准化协会科学技术奖三等奖。

研究领域


深度学习算法及人工智能应用、自然语言处理及行业知识图谱技术、大数据平台、云计算及微服务架构

近期论文


1.HaihongE,NiuP,ChenZ,etal.ANovelBi-directionalInterrelatedModelforJointIntentDetectionandSlotFilling[C]//Proceedingsofthe57thConferenceoftheAssociationforComputationalLinguistics.2019:5467-5471.(CCFA类会议ACL2019)
2.HaihongE,HuYX,PengHP,ZhaoW,XiaoSQ,NiuPQ.Themeandsentimentanalysismodelofpublicopiniondisseminationbasedongenerativeadversarialnetwork.CHAOSSOLITONFRACT2019,121:160-167.(SCI)
3.鄂海红,张文静,肖思琪,程瑞,胡莺夕,周筱松,牛佩晴.深度学习实体关系抽取研究综述.软件学报2019,30(06):1793-1818.
4.HaihongE,LinY,SongM,XuX,ZhangC.AVisualWebServiceCompositionSystemBasedonProcessTree.;20192019-01-01;Cambridge,Unitedkingdom:InstituteofElectricalandElectronicsEngineersInc.;2019.274-278.
5.EHaihong,WangJF,SongMN,BiQ,LiuYY.Incrementalweightedbipartitealgorithmforlarge-scalerecommendationsystems.TURKJELECTRENGCO2016,24(2):448-463.(SCI)
6.EH,HuY,SongM,OuZ,WangX.ResearchandimplementationofquestionclassificationmodelinQAsystem.;20172017-01-01;Helsinki,Finland:SpringerVerlag;2017.372-384.
7.JiangH,EHH,SongM.DynamicSchedulingofWorkflowforMakespanandRobustnessImprovementintheIaaSCloud.IEICETINFSYST2017,E100D(4):813-821.(SCI)
8.ZhengC,EHH,SongMN,SongJD.CMPTF:ContextualModelingProbabilisticTensorFactorizationforrecommendersystems.NEUROCOMPUTING2016,205:141-151.(SCI)
9.ZhengC,HaihongE,SongMN,SongJD.OptimalCrowdsourcingSchemeforOpenQuestionsonWeb.JINTERNETTECHNOL2016,17(5):897-904.(SCI)
10.SongMN,HaihongE,TongJJ.ALinkPredictionAlgorithmthatSolvestheDataSparsityProbleminServiceQoSPrediction.JINTERNETTECHNOL2015,16(6):1133-1143.(SCI)
11.JiangH,HaihongE,SongM.Multi-predictionbasedschedulingforhybridworkloadsintheclouddatacenter.ClusterComputing2018,21(3):1607-1622.(SCI)
12.JiangH,HaihongE,SongM.Multi-predictionbasedschedulingforhybridworkloadsintheclouddatacenter.CLUSTERCOMPUT2018,21(3):1607-1622.(SCI)
13.SongMN,ZhaoXJ,HaihongE,OuZH.Statistics-basedCRMapproachviatimeseriessegmentingRFMonlargescaledata.KNOWL-BASEDSYST2017,132:21-29.(SCI)
14.LiYS,SongMN,EHH.RecommenderSystemUsingImplicitSocialInformation.IEICETINFSYST2015,E98D(2):346-354.(SCI)

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