个人简历

个人信息
　　辛欣，博士后，博士生导师。
　　主要经历：
　　[1] 2002-2006，清华大学，获学士学位。
　　[2] 2006-2008，清华大学，导师：李涓子&唐杰，获硕士学位。
　　[3] 2008-2011，香港中文大学，导师：Irwin King&Michael R. Lyu，获博士学位。
　　[4] 2011-2012，香港中文大学，博士后。
　　[5] 2011-2012，参与美国AT&T公司项目研发，合作者：Ritesh Agrawal。
　　[6] 2013-2014，微软铸星计划访问学者，导师：Chin-Yew Lin。
　　[7] 2012-至今，北京理工大学，计算机学院，语言信息处理与社会计算团队，责任教授：黄河燕

研究领域

知识工程、机器学习、Web智能与社会计算、大学计算机等课程"承担科研情况
　　近3年主持的主要项目
　　[1] 国家自然科学基金面上项目，融合知识图谱的文本个性化推荐机制研究（61672100），2017年1月-2020年12月，项目负责人。
　　[2] 国家自然科学基金青年项目，融合异构信息的低秩分解推荐模型研究（61300076），2014年1月-2016年12月，项目负责人。
　　[3] 北京市自然科学基金面上项目，面向北京道路导航系统的稀疏轨迹数据协同建模（4162054），2016年1月-2018年12月，项目负责人。
　　[4] 高等学校博士学科点专项科研基金，跨语言微博主题挖掘在线模型研究（20131101120035），2014年1月-2016年12月，项目负责人。
　　[5] 北京理工大学“优秀青年教师资助计划”跨学科项目（2014YG0709），2015年1月-2015年12月，项目负责人。
　　[6] 北京理工大学基础研究基金，协同过滤与特征表达联合优化推荐模型研究（20130742003），2014年1月-2015年12月，项目负责人。
　　[7] 北京理工大学基础研究基金，社会推荐系统异构数据融合的矩阵分解建模（20120742008），2013年1月-2014年12月，项目负责人。
　　
　　近3年参与的主要项目
　　[8] 国家重点基础研究发展计划（973计划），社交网络分析与网络信息传播的基础研究(2013CB329605)，2013年1月-2017年12月，技术骨干
　　[9] ×××预研项目，xxx处理技术，2011年1月-2014年12月，技术骨干
　　[10] 国家863计划项目，基于大数据的类人智能关键技术与系统--类人智能知识理解与推理关键技术，2015.1-2017.12，技术骨干"

近期论文

代表性学术成果
A类论文
　　[1] Rui Wang, Xin Xin*, Wei Chang, Kun Ming, Biao Li, Xin Fan. Chinese NER with Height Limited Constituent Parsing. In Proceedings of AAAI 2019 (oral).
　　[2] Xin Xin*, Zhirun Liu, Chin-Yew Lin, Heyan Huang, Xiaochi Wei, Ping Guo. Cross-Domain Collaborative Filtering with Review Text. In proceedings of IJCAI 2015 (oral).
　　[3] Xiaochi Wei, Heyan Huang, Chin-Yew Lin, Xin Xin*, Xianling Mao, Shangguang Wang. Re-Ranking Voting-Based Answers by Discarding User Behavior Biases. In proceedings of IJCAI 2015 (oral).
　　[4] Xin Xin*, Chunwei Lu, Yashen Wang, and Heyan Huang. Forecasting Collector Road Speeds Under High Percentage of Missing Data. In proceedings of AAAI 2015 (oral).

　　B类论文
　　[5] Xin Xin*, Xiaochi Wei, Chin-Yew Lin, Heyan Huang. When Factorization Meets Heterogenous Latent Topics: An Interpretable Cross-Site Recommendation Framework. Journal of Computer Science and Technology, 2015.
　　[6] Xin Xin*, Irwin King, Ritesh Agrawal, Michael R. Lyu, and Heyan Huang,Do Ads Compete or Collaborate? Designing Click Models with Full Relationship Incorporated, In Proceedings of CIKM 2012, pp. 1839-1843, 2012.
　　[7] Xin Xin*, Kun Zhuang, Ying Fang, Heyan Huang, Online Cross-lingual PLSI for Evolutionary Theme Patterns Analysis, In proceedings of PAKDD 2013, 2013.
　　[8] Xin Xin*, Michael R. Lyu, and Irwin King, CMAP: Effective Fusion of Quality and Relevance for Multi-criteria Recommendation, In proceedings of WSDM 2011, pp. 455-464, 2011.
　　[9] Xin Xin*, Irwin King, Hongbo Deng and Michael R. Lyu, A Social Recommendation Framework Based on Multi-scale Continuous Conditional Random Fields, In procedings of CIKM 2009, pp. 1247-1256, 2009.
　　[10] Xin Xin*, Juanzi Li, Jie Tang and Qiong Luo, Academic Conference Homepage Understanding Using Constrained Hierarchical Conditional Random Fields, In proceedings of CIKM 2008, pp. 1301-1310, 2008.

　　C类论文：
　　[11] Yanjun Li, Xin Xin*, Ping Guo. Neural Networks with Marginalized Corrupted Hidden Layer. In Proceedings of ICONIP 2015, 2015.
　　[12] Xin Xin*,Zhirun Liu, Heyan Huang. A Nonlinear Cross-site Transfer Learning Approach for Recommender Systems. In proceedings of ICONIP 2014, 2014.
　　[13] Yanjun Li, Ping Guo, Xin Xin*. An Improved Separating Hyperplane Method with Application to Embedded Intelligent Devices. In proceedings of ICONIP 2014, 2014.
　　[14] Xin Xin*, Juanzi Li, and Jie Tang, Enhancing Semantic Web by Semantic Annotation: Experiences in Building an Automatic Conference Calendar, In proceedings of WI 2007, pp. 439-442, 2007.
　　[15] Xiaochi Wei, Heyan Huang, Xin Xin, Xianxiang Yang. Distinguishing Social Ties in Recommender Systemsby Graph-Based Algorithms. In proceedings of WISE 2013, 2013.
　　[16] Kun Zhuang, Heyan Huang, Xin Xin, Xiaochi Wei, Xianxiang Yang, Chong Feng, Ying Fang. A Unified Generative Model for Characterizing Microblogs' Topics. In proceedings of WAIM 2013, 2013.
　　[17] Yao Yao, Xin Xin, Ping Guo, OMP or BP? A Comparison Study of Image Fusion Based on Joint Sparse Representation, In proceedings ICONIP 2012, pp. 75-82, 2012.
　　[18] Song Lin, Ping Guo, Xin Xin*. Supervised Topic Regression via Experts. In proceedings of IJCNN 2014, 2014.

　　其他论文
　　[19] Wenliang Fu, Xin Xin*, Ping Guo, Zhou Zhou. A Practical Intrusion Detection System for Internet of Vehicles. China Communications, 2016.
　　[20] You Ma, Xin Xin*, Shangguang Wang, Jinglin Li, Qibo Sun, Fangchun Yang. QoS Evaluation for Web Service Recommendation. China Communications, 2015.
　　[21] Yao Yao, Ping Guo, Xin Xin*. Image Fusion by Hierarchical Joint Sparse Representation. Cognitive Computation, 2013.
　　[22] Pei Luo, Xin Xin*, Kuai Zhang, Ping Guo, Yang Yu, Zichao Wang. Predicting the Number of Driving Service Orders in Fine-Grained Regions by An Ensemble Multi-View-Based Model. SMC 2017.
　　[23] Kuai Zhang, Xin Xin*, Pei Luo, Ping Guo. Fine-grained News Recommendation by Fusing Matrix Factorization, Topic Analysis and Knowledge Graph Representation. SMC 2017
　　[24] Jian Hu, Xin Xin*, Ping Guo. LSTM with Matrix Factorization for Road Speed Prediction. ISNN 2017.
　　[25] Cuihua Ma, Ping Guo, Xin Xin, Xiaoyu Ma, Yanjie Liang, Shaomin Xing, Li Li, Shaozhuang Liu. Collaborative Response Content Recommendation for Customer Service Agents. ISNN 2017.
　　[26] Qiang Pan, Xin Xin, Junshuai Liu, Ping Guo. Extracting Company-Specific Keyphrases from News Media. CIS 2017.
　　[27] Junshuai Liu, Xin Xin, Li Li, Shaozhuang Liu, Xiaoyu Ma. A Multi-Level Encoder for Text Summarization. SSCI 2017.
　　[28] Peng Ji, Xin Xin, Ping Guo. Fine-Grained Real Estate Estimation Based on Mixture Models. ISNN 2016.
　　[29] Yanjun Li, Ping Guo, Xin Xin. A Divide and Conquer Method for Automatic Image Annotation. CIS 2016.
　　[30] Yao Yao, Ping Guo, Xin Xin. A Rank Minimization-based Late Fusion Method for Multi-Label Image Annotation. ICPR 2016.
　　[31] Xin Xin*, Heyan Huang. Learning to Display in Sponsored Search. Proceedings of the Workshop on Scalable Data Analytics: Theory and Applications (PAKDD workshop), 2014
　　[32] Ying Fang, Heyan Huang, Ping Jian, Xin Xin*, Chong Feng. Self-Adaptive Topic Model: A Solution to the Problem of \
[1] ACM，IEEE，AAAI，CCF，KDD China会员。
　　[2] 中文信息学会“知识图谱”专委会委员。
　　[3] 国家自然科学基金函评审人。
　　[4] NLPCC 2016 分会主席。
　　[5] TKDE（CCF A类）、AAAI（CCF A类）、IJCAI（CCF A类）、WWW（CCF B类）、ICONIP（CCF C类）、WI（CCF C类）等期刊及会议论文审稿人