个人简历

Educational Background
1996年9月-1999年7月，在中国科学院系统科学研究所读博士，获理学博士学位；
1982年9月-1985年7月，在华东师范大学数理统计系读硕士，获理学硕士学位；
1978年9月-1982年7月，在华东师范大学数学系读本科，获理学学士学位。
Working Experience
2001年-10月-现在，在北京理工大学数学系任教授；
1999年10月-2001年10月，在中国科学院应用数学所做博士后；
1985年7月-1996年9月，在青岛海洋大学数学系任助教、讲师、副教授和教授

近期论文

Publications

[130] Li Zhao, Xingzhong Xu, Generalized Canonical Correlation Variable Improved Estimation in High Dimensional Seemingly Unrelated Regression Models. Statistics and Probability Letters, accepted.
[129] Li Zhao, Liang Yan, Xingzhong Xu, High Correlated Residuals Improved Estimation in the High Dimensional SUR model. Submitted to Communications in Statistics-Simulation and Computation, accepted.
[128] Liang Yan, Rui Wang, Xingzhong Xu, A new confidence interval in errors-in-variables model with known error variance. Journal of Applied Statistics, accepted,
[127] Guimei Zhao，Xingzhong Xu Uniformly Most Powerful Unbiased Test in Univariate Linear Calibration, Statistics, accepted.
[126] Liang Yan, Rui Wang, Xingzhong Xu, Fiducial inference in the classical errors-in-variables model, Metrika, 2017,80(1), 93-114.
[125] Liang Yan, Xingzhong Xu, A new confidence interval in measurement error model with the reliability ratio known Communications in Statistics–Theory, and Methods, accepted.
[124] Li Wang, Xingzhong Xu. Consistent variable selection via the optimal discovery procedure in multiple testing, Communications in Statistics–Theory and Methods. 2017,http://dx.doi.org/10.1080/03610926.2015.1069351.
[123] Na LI and Xingzhong XU, Spline Multiscale Smoothing to Control FDR for Exploring Features of Regression Curves, Journal of Computational and Graphical Statistics, 2016
[122] Li Wang, Xingzhong Xu, Yong A. New multiple testing method under no dependency assumption, with application to multiple comparisons problem，Statistical Papers, 2016, 57(1): 161-183
[121] Pei Jin Xing-zhong Xu Na Li, FDR control for pairwise comparisons of normal means based on goodness of fit test,Acta Mathematicae Applicatae Sinica, English Series,July 2016, Volume 32, Issue 3, pp 701–712
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[118] Li Wang, Xingzhong Xu, Bonferroni-type Plug-in Procedure Controlling Generalized Familywise Error Rate, Communication in Statistics- Theory and Methods, 03/2015, 44(14), 3042-3055.
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[104] HE Daojiang , XU Xingzhong , ZHAO Jianxin , A new procedure for testing normality based on the L2 Wasserstein distance, J. Systems Sci & Comp, 2013 Vol. 26 (4): 572-582
[103] 何道江 徐兴忠，贝叶斯χ~2检验的修正，系统科学与数学，2013，33(11),1272-1280
[102]张良勇 徐兴忠 董晓芳，基于中位数排序集抽样的区间估计，山东大学学报(理学版)，2013年12期。
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[76] 张倩，徐兴忠，M/H_k/1排队系统性能指标的估计，北京理工大学学报，2010年第06期。
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[55] 马建军，徐兴忠，多重二元响应Probit模型的渐近有效估计，生物数学学报，2008年 第04期。
[54] 董岩，徐兴忠，杨雪姣，双参数指数分布的可靠寿命的广义置信下限，系统科学与数学，2008年 第09期。
[53] 赵树然，徐兴忠，任培民，删失回归模型的加权Bootstrap逼近，北京理工大学学报，2008年 第07期。
[52] 丁晓波，徐兴忠，基于Kolmogorov-Smirnov统计量的连续置信带，北京理工大学学报， 2008年 第10期。
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[38] 刘金燕，徐兴忠，多周期Probit模型中MLE的存在性，应用数学，17（增）(2004),85-89。
[37] 赵江涛，徐兴忠，多项Probit模型参数的极大似然估计，应用数学，17（增）(2004),90-93。
[36] 孙立敏，徐兴忠，多元秩-序模型MLE的存在性，应用数学，17（增）(2004),115-119。
[35] 董岩，徐兴忠，鹿长余，Admissible quadratic estimators of error variance with ellipsoid constraint，应用概率统计，19:1(2003), 19-26.
[34] 张立振，徐兴忠，协方差阵二次型容许估计的一个必要条件，青岛海洋大学学报, 32:2(2002), 325-328。
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[29] 徐兴忠，吴启光，Karlin定理的推广和应用， 高校应用数学学报，2000，15(2), 192-198.
[28] 李俊海，徐兴忠，陈峥，增长曲线模型中向量函数的线性容许性，应用概率统计，2000, 16(2), 145-151.
[27] 李新民，徐兴忠，秦前清，矩阵损失下一类相依回归模型中的线性容许性估计和 Minimax估计 应用概率统计，2000, 16(1), 25-30。
[26] 徐兴忠，吴启光，协方差的二次容许性估计，应用数学学报，2000, 23(1), 141-150。
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[8] 徐兴忠，二次损失下方差分量模型中回归系数线性估计的L- 可容许性，系统科学与数学，13（4）（1993），136-142。
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[6] 徐兴忠，二次损失下回归系数的线性Minimax估计，数学年刊，14A（5）（1993），410-427。
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[3] 徐兴忠，矩阵损失下回归系数的线性Minimax估计，系统科学与数学，10（4）（1990），296-300。
[2] 徐兴忠，王静龙，多项式损失下二次型估计的可容许性，数学年刊，9（2）（1988），171-177。
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