个人简历

个人信息
　　李建武，博士，副教授，计算机学会高级会员，自动化学会会员，IEEE会员。分别于1997年、2000年、2003年于天津大学获学士、硕士、博士学位，2013年至2014年于哥伦比亚大学访学。研究兴趣包括：人工智能、机器学习、图像与视频处理，在国内外重要期刊或会议上发表论文30余篇，主持或参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、北京市自然科学基金等项目10余项。主讲《程序设计方法与实践》、《人工智能》、《离散数学》等课程

研究领域

1.机器学习理论与方法
　　深度学习、表示学习、集成学习、强化学习等。
　　2.基于机器学习的图像与视频处理
　　目标检测、分割与识别，图像去噪与超分辨率增强，医学图像增强、分割与检索"承担科研情况
　　1、北京市自然科学基金-丰台轨道交通前沿研究联合基金重点项目：以计算机视觉为核心的多传感器列车运行状态路侧感知理论与方法，2020-2022，课题负责人.
　　2、国家自然科学基金项目：面向时间不耐受患者的脑MRI图像超分辨率算法研究(No. 61271374)

近期论文

代表性学术成果
　　[1] Tianfei Zhou, Shunzhou Wang, Yi Zhou, Yazhou Yao, Jianwu Li*, Ling Shao. Motion-attentive transition for zero-shot video object segmentation. AAAI 2020. (CCF A，通讯作者)
　　[2] 李建武*，康杨，周金鹏. PF-FICOTA-SENSE：MRI快速重构方法. 自动化学报，2020，46(5). (通讯作者)
　　[3] Shuyang Zhao, Jianwu Li*, Jiaxing Wang. Disentangled representation learning and residual GAN for age-invariant face verification, Pattern Recognition, 2020. (SCI 二区，通讯作者)
　　[4] Zheng Wang, Jianwu Li*, Ge Song. DTDN: dual-task de-raining network. ACMMM 2019. (CCF A，通讯作者)
　　[5] 霍其润, 李建武*, 陆耀, 秦明. 基于变分的CT图像环形伪影校正. 自动化学报, 2019, 45(9): 1713-1726. (通讯作者)
　　[6] Huantang Wu, Jianwu Li*, Hong Wang. Removing ring artifacts in cone‐beam CT via TV‐Stokes and unidirectional total variation model. Medical Physics, 2019, 46(4) , 1719-1727. (SCI 三区，通讯作者)
　　[7] Zheng Wang, Jianwu Li*, Mogendi Enoh. Removing ring artifacts in CBCT images via generative adversarial networks with unidirectional relative total variation loss. Neural Computing and Applications, 2019, 31(9), 5147-5158. (SCI 二区，通讯作者)
　　[8] Jianwu Li*, Ge Song, Minhua Zhang. Occluded offline handwritten Chinese character recognition using deep convolutional generative adversarial network and improved GoogLeNet. Neural Computing and Applications, 2020. (SCI 二区，通讯作者)
　　[9] 赵树阳, 李建武*. 基于生成对抗网络的低秩图像生成方法. 自动化学报, 2018, 44(5): 829-839. (通讯作者)
　　[10] Shuyang Zhao, Jianwu Li*, Qirun Huo. Removing ring artifacts in CBCT images via generative adversarial network, ICASSP 2018, pp.1055-1059 (CCF B，通讯作者)
　　[11] Jianwu Li*, Tianfei Zhou, Yao Lu. Learning to generate video object segment proposals. ICME 2017: 787-792 (CCF B，通讯作者)
　　[12] Jianwu Li*, Wangli Hao, Xiao Zhang. Learning kernel subspace for face recognition. Neurocomputing 151: 1187-1197 (2015) (SCI 二区，通讯作者)
1、计算机学会高级会员，自动化学会会员，生物医学工程学会会员，IEEE会员。
　　2、作为IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Evolutionary Computation，Applied Soft Computing，Neurocomputing, Knowledge-based Systems，电子学报等期刊的审稿人