刘少丽
近期热点
资料介绍
研究领域
机器视觉;摄影测量;虚拟装配;深度学习"承担项目:(1)基于单幅图像的复杂管路智能检测与位姿识别基础理论及关键技术研究,国家自然科学基金项目(面上),主持;(2)基于多目视觉的复杂管路数字化快速检测新方法研究,国家自然科学基金项目(青年),主持;(3)多目弯管快速测量装置设计及开发,北京卫星制造厂横向合作,主持"近期论文
代表性论文(第一或通信作者):(1)Liu SL, Wu TY , Liu JH, Wang X, Jin P, Huang H, Liu W ,A Universal, Rapid and Accurate Measurement for Bend Tubes Based on Multi-View Vision. IEEE ACCESS, 2019, 7: 78758-78771.(2)Huang H, Liu JH, Liu SL*, Wu TY, Jin P,A method for classifying tube structures based on shape descriptors and a random forest classifier,Measurement,Volume 158, 1 July 2020, 107705(3) Huang H, Liu JH, Liu SL*, Jin P, Wu TY, Zhang T,Error analysis of a stereo-vision-based tube measurement system,Measurement,Volume 157, June 2020, 107659(4)Wu, T., Liu, J., Liu, S.*, Jin, P., Huang, H. and Liu, W. (2020), \IEEE会员;国家自然科学基金同行评议专家;Optics and Lasers in Engineering(SCI、影响因子:4.059)、IEEE ACCESS(SCI、影响因子:4.098)、Assembly Automation(SCI、影响因子:2.056)等期刊审稿人 相关热点