魏祎璇
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资料介绍
个人简历
学习工作简历:2019年9月至今,北京科技大学,安全科学与工程专业,讲师,博士后2016年9月-2019年7月,University of Nottingham,建筑与建筑环境专业,博士2014年8月-2016年6月,University of Florida,机械工程专业,硕士2010年9月-2014年6月,天津大学,建筑环境与设备工程专业,学士研究领域
1.有限空间人机环境风险分析2.基于数据驱动算法的人行为模拟"科研项目:[1] 2019年1月至今,国际能源署建筑能源项目IEA-EBC Annex 79,参与[2] 2018年1月至今,国家十三五重点研发计划项目“建筑全性能仿真平台内核开发”,参与"近期论文
论文及著作:[1] A review of data-driven approaches for prediction and classification of building energy consumption. Renewable & Sustainable Energy Reviews, 82(2018):1027-1047.第一作者[2] Prediction of occupancy level and energy consumption in office building using blind system identification and neural network. Applied Energy, 240(2019):276-294. 第一作者[3] Comparison of different window behavior modeling approaches during transition season in Beijing, China. Building and Environment, 157(2019):1-15. 第一作者[4] Design and experimental study of a novel air conditioning system using evaporative condenser at a subway station in Beijing, China, Sustainable Cities and Society, 43(2018):550-562. 通讯作者[5] A Model Based on Gauss Distribution for Predicting Window Behavior in Building. Building and Environment, 149(2019):210-219. 通讯作者[6] Cluster analysis for occupant-behavior based electricity load patterns in buildings: A case study in Shanghai residences. Building Simulation 10.12(2017):1-10. 第三作者[7] 书名:Advanced Energy Efficiency Technologies for Solar Heating, Cooling and Power Generation. DOI:10.1007/978-3-030-17283-1.第13章编写1.2019年4月至今,Solar Energy(国际期刊),审稿人2.2018年12月至今,Applied Energy(国际期刊),审稿人 相关热点