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张昕
2023-05-06 10:50
  • 张昕
  • 张昕 - 副教授-北京交通大学-机械与电子控制工程学院-个人资料

近期热点

资料介绍

个人简历


教学工作
本科课程
汽车构造、汽车设计、汽车概论、汽车构造与设计、研究方法论与创新教育
研究生课程
汽车建模与仿真技术
教育背景

教育背景
2003/09-2006/07 北京理工大学,机械与车辆学院,研究生/博士
2000/09-2003/07 吉林大学,汽车工程学院,研究生/硕士
1995/09-1999/07 吉林大学,汽车工程学院,本科/学士
工作经历
2006.9- 现在,北京交通大学,机械与电子控制工程学院动力系,副教授

研究领域


先进发动机燃烧、排放及控制技术
新能源汽车动力系统及特种动力装置
能源动力系统流动、换热及燃烧过程
先进设计与制造(专业学位)"科研项目
博士点基金:混合动力机车能量管理协调控制算法基础研究,2014-01-01--2016-12-31
科技部“863”:增程/插电式电动商用车控制算法与车载无线监测系统,2013-04-10--2014-12-31
基本科研业务费:基于模型预测的混合动力机车能量管理控制方法研究,2013-01-01--2014-12-31
北京市自然基金“面上”:基于ITS/GIS的混合动力电动汽车能量管理智能控制方法研究,2012-01-01--2014-12-31
科技部“863”:福田欧V中度混合动力汽车产业化技术攻关一,2012-05-02--2013-12-31
科技部“科技支撑”:商用车用并联形式混合动力系统开发,2010-07-01--2013-09-30
科技部“863”:下一代纯电驱动汽车整车电子控制系统研发,2011-01-01--2013-12-31
基本科研业务费:混合动力载运工具能量匹配与控制策略研究,2009-12-01--2011-12-31
科技部“863”:PHEV发动机管理单元开发,2009-06-01--2010-12-31
科技部“863”:客车混合动力专用柴油机研发,2008-07-01--2010-12-31
博士点基金:线控转向系统协调控制研究及其转向感觉的优化,2009-01-01--2011-12-31
国家自然科学基金“面上”:力与位移耦合控制的EPS转向感觉评价研究,2009-01-01--2009-12-31
科技部“863”:电动汽车控制算法与基础技术研究,2006-11-01--2008-12-31
校科技基金:汽车电动助力转向感觉的客观评价及改善研究,2007-01-01--2008-12-31"

近期论文


论文/期刊
期 刊-> 张昕,张欣,田毅.基于混合遗传算法的HEV控制策略优化研究[J]。汽车工程,2012-12,34(4),292:296
期 刊-> 张昕,田毅,张欣.混合动力机车动力系统建模及能量管理研究[J]。铁道学报,2012-05,34(5),20:25
期 刊-> 陈立超,张昕,张欣.超级电容式混合动力电动汽车控制策略的研究[J]。北京汽车,2011-04,2011(2),9:14
期 刊-> 田毅,张欣,张良,张昕.神经网络工况识别的混合动力电动汽车模糊控制策略[J]。控制理论与应用,2011-03,28(3),363:369
期 刊-> 田毅,张欣,张昕,宋建锋.计及行驶工况影响的混合动力汽车控制策略[J]。汽车工程,2010-05,8(32),659:663
期 刊-> 张昕.EPS转向感觉理论预测研究[J]。系统仿真学报,2009-12,21(7),
期 刊-> 张昕.电动助力转向的转向感觉客观综合评价[J]。机械工程学报,2009-12,45(6),
期 刊-> 张昕.电动助力转向中间位置转向感觉分析[J]。公路交通科技,2009-12,26(7),
期 刊-> 张昕.基于多目标遗传算法的混合动力电动汽车控制策略优化研究[J]。机械工程学报,2009-12,45(2),
会议论文-> 张昕.Research of hybrid electric locomotive control strategy。2011 International conference on system science enginerring design and manufacturing informatization(ICSEM),贵阳,118:118,2011-10
会议论文-> 张昕,张欣.Steering Feel Study on the Performance of EPS。IEEE Vehicle Power and Propulsion Conference(VPPC),哈尔滨,2009-12
会议论文-> 张良,张欣,田毅,张昕.Intelligent Energy Management Based on the Driving Cycle Sensitivity Identification Using SVM。2009 International Symposium on Computational Interlligence and Design,湖南长沙,2009-12

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