个人简历

教学工作
目前讲授本科生课程《C语言程序设计》、研究生课程《机器学习》
从事教学10余年，曾经主讲过《信号与系统》、《医学信号处理实验》、《数字信号处理》、《计算技术基础》等，主持校级教改项目1项，院级教改项目1项。
教育背景
教育经历
2012.1，博士，清华大学
2002.7，硕士，清华大学
1996.7，学士，华中科技大学

工作经历：
2002.7至今 北京交通大学 计算机学院讲师、副教授、博士生导师
2014.8-2015.8 北卡罗来纳大学教堂山分校 IDEA实验室访问学者
2012.10-2014.7 清华大学 医学影像中心访问学者

研究领域

机器学习与认知计算
人工智能及应用
计算机技术（专业学位）
软件工程（专业学位）
人工智能技术（专业学位）"专利
杨飞，黄惠芳，孙冉，田豪明. 一种基于声卡的脉搏波采集系统. 专利号：ZL200910077168.1，授权公告日：2010.9.15
科研项目
国家自然科学基金\"青年基金\"：基于聚类过采样和结构稀疏表达的ADHD多模态MRI融合分类，2014-01-01--2016-12-31，主持
基本科研业务费：基于压缩感知的高精度有限投影CT图像重建研究，2011-01-01--2013-12-31，主持
校科技基金：脑部血管三维成像中关键技术的研究，2005-03-01--2007-03-01，主持
基本科研业务费：面向高校群体的健康信息监测、挖掘及健康管理关键问题研究，2013-05-09--2015-12-31，参加
国家自然科学基金“面上”：基于静息状态功能磁共振成像的注意缺陷多动障碍分类研究，2013-01-01--2016-12-31，参加
北京市自然基金：基于静息状态fMRI独立成分特征的注意缺陷多动障碍分类器设计，2012-01-01--2013-06-30，参加
基本科研业务费：基于静息状态功能磁共振成像的注意缺陷多动障碍分类器设计，2011-07-01--2014-06-30，参加
国家自然科学基金“面上”：自适应心脏运动的CT变速扫描模式研究，2010-01-01--2012-12-31，参加
国家自然科学基金：复杂环境下的人脸识别与跟踪算法研究，2005-01-01--2007-12-31，参加"

近期论文

专著/译著
《信号与系统实验讲义》，2010
《医学信号处理实验讲义》，2005
论文/期刊
Journal Paper
[1] Liu, X., Huang, H*. Alterations of functional connectivities associated with autism spectrum disorder symptom severity: a multi-site study using multivariate pattern analysis. Sci Rep 10, 4330 (2020). https://doi.org/10.1038/s41598-020-60702-2
[2] Huang H, Liu X, Jin Y, Lee S-W, Wee C-Y, Shen D*. Enhancing the representation of functional connectivity networks by fusing multi-view information for autism spectrum disorder diagnosis. Human Brain Mapping. 40(3):833-854, 2019. https://doi.org/10.1002/hbm.24415 (SCI IF=4.927)
[3] Huifang Huang*, Jie Liu, Qiang Zhu, Ruiping Wang, Guangshu Hu. “A new hierarchical method for inter-patient heartbeat classification using random projections and RR intervals”, Biomedical Engineering Online. 13: 90, 2014. (SCI)
[4] Huifang Huang*, Jie Liu, Qiang Zhu, Ruiping Wang, Guangshu Hu. “Detection of inter-patient left and right bundle branch block heartbeats in ECG using ensemble classifiers”, Biomedical Engineering Online. 13: 72, 2014. (SCI)
[5] Huifang Huang, Guangshu Hu，Li zhu. “Sparse representation-based heartbeat classification using independent component analysis”, Journal of Medical Systems. 36(3): 1235-1247, 2012 (SCI)
[6] Huifang Huang, Guangshu Hu. “Electrocardiogram beat classification based on the feature selection of Gabor transform”, Journal of Tsinghua University. 50 (3): 442-445,2010. (EI)
[7] 黄惠芳，胡广书. “脑血管DSA三维重建技术”，北京生物医学工程, 27(2): 215-218, 2008.
[8] 黄惠芳，张璞.“基于形态学和多项式的DSA图像几何失真校正”，生物医学工程研究, 27(1): 31-35, 2008.
[9] 黄惠芳，胡广书. “基于小波尺度搜索的虹膜识别算法”，计算机工程与应用, 44(16):185-187, 2008.
[10] Huifang Huang, Guangshu Hu.“Wavelet transform algorithm for iris recognition”, Journal of Tsinghua University. 43 (9): 1210-1213, 2003. (EI)
[11] 黄惠芳，胡广书. “虹膜识别算法的研究与实现”，红外与激光工程, 31(5):404-409, 2002.
Conference Paper
[1] Yiqiao Jiang, Huifang Huang, Jingyu Liu, Chong-Yaw Wee, Yang Li. Adaptive Functional Connectivity Network Using Parallel Hierarchical BiLSTM for MCI Diagnosis. 10th International Workshop, Machine Learning in Medical Imaging (MLMI), 2019.
[2] Sijia Li, Huifang Huang*. Prediction of Disease Severity Based on Autism Spectrum Disorder Multi-Center Multi-Modality Data. 2019 2nd International Conference on Digital Medicine and Image Processing, DMIP 2019.
[3] Jun Wang, Ying Zhang, Tao Zhou, Zhaohong Deng, Huifang Huang, Shitong Wang, Jun Shi, Dinggang Shen: Interpretable Feature Learning Using Multi-output Takagi-Sugeno-Kang Fuzzy System for Multi-center ASD Diagnosis. MICCAI (3) 2019: 790-798
[4] Yuan D, Zhu L, Huang H*. Prediction of autism spectrum disorder based on imbalanced resting-state fMRI data using clustering oversampling. 2018 10th International Conference on Signal Processing Systems (ICSPS 2018), November 16-18, 2018, Singapore.
[5] Huifang Huang, Guangshu Hu，Li zhu. “Ensemble of Support Vector Machines for Heartbeat Classification”, 2010 IEEE 10th International Conference on Signal Processing Proceedings（ICSP 2010）, Beijing, China, October, 2010. (EI)
[6] Huifang Huang, Guangshu Hu，Lietian Ma. “A PC-based System for Automated Iris Recognition under Open Environment”，Second International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC07), Kumamoto, Japan, September,2007. (EI)
[7] Huifang Huang, Guangshu Hu. “Iris Recognition Based on Adjustable Scale Wavelet Transform”, The 27th International Conference of the IEEE engineering in Medicine and Biology Society (EMBC05), Shanghai, China, September, 2005. (Oral, EI，ISTP)