个人简历

王明进1997年毕业于北京大学数学科学学院，获得理学博士学位，同年来到北京大学光华管理学院任教。北京大学光华管理学院金融风险管理中心主任，中国现场统计学会理事，中国统计教育学会理事，北京市统计学会理事，《数理统计与管理》杂志副主编等。2000年2月至8月在美国西北大学Kellogg商学院做访问学者。2003年6月至2005年8月在英国伦敦经济与政治学院（LSE）从事博士后研究工作。2002年6月至2008年6月期间曾先后担任光华管理学院商务统计与经济计量系副主任、系主任。
研究兴趣主要在金融市场的计量经济学研究（特别是对金融市场的各种波动率模型的研究）、非线性时间序列模型、教育收益及风险的计量方法、我国房地产市场及住房金融制度研究等。在英国皇家统计学会杂志等国内外权威统计学与经济计量学学术杂志发表论文数十篇。先后获得过两项国家自然科学基金课题资助。
自2000年以来为北京大学光华管理学院EMBA开设“管理决策统计分析”课程；除此之外主要讲授过的课程包括：本科生“市场分析与预测”；研究生“时间序列分析”、“金融时间序列分析”、“数据分析方法”、“复杂系统的非线性方法”等；MBA“商务统计分析”；还曾为高级经理短期培训项目（EDP）开设“市场分析与预测”、“管理决策统计分析”等短期课程。2008年获得北京大学工商银行奖教金。

教育背景
1997
北京大学
理学
博士
1994
北京大学
理学
硕士
1991
中国山东大学
理学
学士
职业经历
2007—至今
北京大学光华管理学院金融风险管理中心主任
2002—2008
北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系副主任、系主任
2003—2005
英国伦敦经济与政治学院（LSE）统计系博士后
2002—至今
北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系副教授、教授、博士生导师
2000年2-8月
美国西北大学Kellogg商学院访问学者
1997—2002
北京大学光华管理学院管理科学与管理信息系统系讲师、副教授

研究项目
2003-2006年，负责国家自然基金项目“序列蒙特卡罗方法的理论研究以及在经济计量学中的应用”（项目批准号：70201007）
2007-2009年，负责国家自然基金项目“基于数据降维的多元波动率模型”（项目批准号：70671002）
2007年-至今，参与国家外汇管理局项目“中国货币政策与金融形势研究”
2010年-至今， 参与北大光华-嘉实投资研究院项目

近期论文

发表论文
王明进 （2010）， “多元波动率模型的一些新进展”，《数理统计与管理》，第29卷第2期， p232-247.
Penzer Jeremy, Wang Mingjin, Yao Qiwei, (2009), “Approxiamating volatilities by Asymmetric Power GARCH Functions”, Australian & New Zealand Journal of Statistics, 51(2), 201-225.
王明进、岳昌君， “个人教育收益率的比较：一个半参数方法”，《统计研究》，2009年第26卷第6期，p51-59.
王明进， “高维波动率的预测”， 《数量经济技术经济研究》，2008年第25卷第11期，p137-148.
Fan Jianqing, Wang Mingjin, Yao Qiwei, (2008), “Modelling multivariate volatilities via Conditionally Uncorrelated Components”, Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 70, p679-702.
王明进，“谱检验的Wild Bootstrap方法”， 《统计研究》，2008年第25卷第6期，p83-88.
王明进、陈良昆，“教育收益率估计方法的比较”，《数理统计与管理》，2008年第27卷第3期，p404-409;
孙便霞、韩鹏、王明进， “随机波动率模型下的单位根检验及对我国股市的实证研究”， 《数理统计与管理》， 2008年第27卷第1期， p148-156.
王明进、岳昌君， “个人教育投资风险的计量分析”， 《北京大学教育评论》， 2007年第2期。
王明进、鞠彦兵，“股票市场价格全距序列的统计特征”，《统计与决策》，2006年第12期。
王明进、陈奇志，“基于独立成分分解的多元波动率模型”， 《管理科学学报》， 2006年第5期；
Wang Mingjin and Yao Qiwei, (2005), “Modelling multivariate volatilities: an ad hoc method”, in Contemporary Multivariate Analysis and Experimental Designs. Edited by Jianqing Fan and Gang Li. The world Scientific Publisher. Pp199-209.