个人简历

个人简介：
· 1998年毕业于北京大学计算机系，获学士学位；
· 1999年毕业于美国哥伦比亚大学计算机系，获硕士学位；
· 2015年毕业于北京大学计算机系统结构专业，获博士学位 。
主持过国家自然科学基金、国家发改委项目、省部产学研项目。参与973、863计划、科技支撑计划、国家自然科学基金等项目10多项。培养计算理学硕士毕业生101人（13届，2006-2019），发表论文140余篇，专利申请28项、授权12项（含美国专利授权3项），软件著作权21项。编著教材一部《信息中心网络与命名数据网络》、北京大学出版社（2015年8月出版）。
获得2018年北京大学教学优秀奖（研究生）、2017年深圳市产业发展与创新人才；2016年深圳市第三届教学科研成果著作奖；2018、2014年北京大学先进支部，2014年北京大学德育奖、优秀党员。
代表性系统平台工作包括： BlockNDN:融合NDN与区块链底层未来网络构架、 Intelligent Eco Networking (IEN)：智能生态网络构架、伊雅索/IASO医学开源可视化医学知识图谱系统(www.iasokg.com)、天网Maze (类似Napster、迅雷，2005年-2011年累计教育网用户850万注册用户，曾教育网最大）、人头马Hippo系统（融合NDN与IP的流媒体内容分发平台）等。
具有近6年海外知名上市公司工作经历，曾经先后就职美国纽约IBM T.J. Waston研究中心，美国纽约 Citigroup(花旗)金融集团总部系统工程师，美国加州Oracle (甲骨文) 软件公司总部项目经理，美国加州Google公司总部网络工程师。在网络技术、互联网信息处理等方面有丰富的经验。
讲授课程：
· 04711212 《未来互联网与命名数据网络》
· 04711990 《互联网金融科技》
· 04711132 《科研素质与研究方法》
目前承担的主要科研项目：
·2018年，广东省自然科学基金，《面向类别不平衡的深度生成网络信用评估系统研究》 （2018A030313017），2018.12 -2019.12.
·2017年，国家重大科技基础设施（发改高技[2016] 2533号）—未来网络试验设施“深圳主干节点”建设负责人（项目总负责人：刘韵洁院士）；
·2017年，深圳市基础研究重点《融合区块链与内容网络的传感物联网高效可控安全体系架构研究》（JCYJ20170412151008290），2017.7-2020.12（结题中）；
部分已结题项目：
·2016年，深圳市基础研究重点《内容中心未来网络体系结构与多架构融合关键技术研究》（JCYJ20160330095313861），2016.6-2019.12；
·2015年，深圳市基础研究重点《全科医学决策知识图谱构建方法和技术的研究》（JCYJ20151030154330711）， 2015.12-2018.12。
·2014年，深圳市技术攻关，《大数据平台信息安全关键技术研发》（JSGG20140516162852628），2014.8-2016.8。
·2013年，国家发改委项目，2012年信息安全专项项目（发改办高技[2013]1309号），《支撑云计算的虚拟化资源动态安全管理平台系统及产业化》，2012.6-2017.6
·2011年，国家自然基金《基于CCN的新互联网架构体系对比分析及其路由缓冲策略研究》，项目编号：NSFC 61103027， 2011年1月-2014年12月
·2011年，参与973课题《面向复杂应用环境的数据存储系统理论与技术基础研究》，项目编号：2011CB302305，2011年1月-2014年12月。
Research Interests:
Future Internet Architecture (ICN/NDN, IoT)，Blockchain , Federal Learning and Knowledge Graph, etc.
Biography:
·In 1998, B.S., Dept. of Computer Science, Peking University;
·In 1999, M.S., Dept. of Computer Science, Columbia University in the City of New York;
·In 2015, Ph.D., Dept. of Computer Science, Peking University;
Dr. Kai Lei is an Associate Professor of the School of Electronics and Computer Engineering (SECE) of Peking University, Shenzhen Graduate School, and Director of the Shenzhen Key Lab for Information Centric Networking and Blockchain Technologies (ICNLab) and Center for Internet Research and Engineering (CIRE):. He has published over 140 papers including journals: IEEE Communication Magazine, IEEE Transaction of Industrial Informatics (TII), IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), IEEE Transaction on Multimedia, Knowledge-Based Systems (KBS), Neural Computing and Applications, IEEE ACCESS, Artificial Intelligence In Medicine, Journal of Biomedical Informatics, ACM Transactions on Information Systems, and conference papers such as INFOCOM, AAAI, ICDCS, SIGIR, COLING, ICPP, SIGCOM WKSP, VTC, GlOBECOM, ICC, WWW, etc.
His recent research interests including Future Internet Architecture, Blockchain, Federal Learning and Knowledge Graph. He also authored a book titled “Information Centric networking and Named Data networking” in Chinese with PKU press in 2015.
Before joining PKUSZ in 2005, Dr. Kai Lei had extensive IT industry working experience in USA: Software Engineer, Google, Mountain View, CA; Project Lead, Oracle, CA; System Engineer, Citigroup, New York and Summer Intern, IBM T.J. Waston Research Center, New York from 1999 to 2005.
Current research projects:
·2017.01- 2020.12, National Key Infrastructure Project: “CENI: China Environment for Network Innovations”, (Chief PI: Academician, Liu Yunjie), responsible for the Shenzhen main network infrastructure;
·2017.8-2020.09, PI, Key fundamental Research Project of Shenzhen, “Research on Effective Security Framework of IoT with the Combination of Blockchain and NDN” (JCYJ20170412151008290);
·2016.6-2019.12, PI, Key fundamental Research Project of Shenzhen, “Research on the Mixed Multi-frameworks of NDN,CDN and IP” (JCYJ20160330095313861);
Professional services include:
·Local Chair for ACM ICN 2019，Steering Member for IEEE HotICN 2020、2019
·Reviewers for SigKDD 2020, IEEE Blockchain 2020, AAAI 2020, SigKDD 2019, IEEE Blockchain 2019, AAAI 2019, ICPADS 2019,
·Reviewers for IEEE Communications Surveys & Tutorials, IEEE Communication Magazine, Trans of Cybernetics, JSAC, KBS, IEEE COM MAG, TRANS of TNSE, PPNA, IEEE ACCESS, JNCA, IEEE Com Surveys and Tutorials, Chinese Journal of Computers, Chinese Journal of Software
·General Chair of IEEE HotICN 2018 (Three tracks: ICN, Blockchain and Knowledge Graph);
·Chair of CCF YOCSEF Shenzhen from 2017 -2018; Executive Member of CCF Shenzhen 2019
·Chair of 2017 Future ICN Internet and BlockChain Forum;
·Vice Chair of Guangdong Blockchain Professional Committee, Member of CCF Blockchain Professional Committee;
Courses Taught:
·04711212 “Future Internet and Named Data Networking”
·04711990 “The Internet Finance and Technology”
·04711132 “Scientific Quality and Research Methods”

专利:
[1]. 美国授权专利： Kai LEI, Shuai Zhu, Shangru ZHONG, Zhuyun Qi, Yi Zhang，“NDN and IP fusion network content control method and apparatus, and storage medium（一种NDN和IP融合网络的内容管控方法、装置及存储介质）”，PCT/CN2017/096996，US Patent App. 16/094,843，2019年5月2日；
[2]. 美国授权专利： 雷凯、巩力睿、袁杰、张丽珠；“Method and apparatus for forwarding an interest packet based on a probability tree in an information network （信息中心网络下基于概率树的兴趣包转发的方法）， PCT/CN2016/095868，US Patent App 15/760,988，2019年4月20日；
[3]. 美国授权专利： 雷凯、袁杰、寻云波、张翔、巩力睿，Kai Lei, G Lirui, J Yuan, L Zhang , “Method and Apparatus for Sending Target Data to and Acquiring Target Data from Network”，CN201510535047.2, PCT/CN2016/072132, US Patent App 15/553,949, 2019年4月12日；
[4]. 授权专利：雷凯、朱帅 钟尚儒、齐竹云 张翼；一种NDN和IP融合网络的内容管控方法、装置及存储介质，201710686348.4，授权日期，2020年3月。
[5]. 授权专利： 沈颖、雷凯、陈辰； 一种基于知识图谱的针灸决策支持方法及装置，201610120318.2，授权日：2019年3月27日 【知识图谱】；
[6]. 授权专利： 雷凯、袁杰；基于网络传输的数据包的加密解密方法与终端，ZL201310688322.5，授权日： 2018年1月16日；
[7]. 授权专利： 雷凯、王嘉玮、袁杰；信息中心网络下兴趣包转发的方法和转发终端，ZL201410476456.5，授权日：2017年7月6日。
[8]. 授权专利：雷凯、袁杰、彭程；信息中心网络下的流媒体系统及其使用方法，ZL201410345816.8，授权日：2017年6月16日。
[9]. 授权专利：雷凯、李立华、于倩；一种基于NDN网络架构的P2P文件传输方法，ZL201310339690.9，授权日：2016年5月4日。
[10]. 授权专利： 雷凯、袁杰、邹凡云；支持消费者移动的数据预取方法、接入基站和终端，ZL201410204197.0，授权日：2017年6月2日。
[11]. 授权专利： 雷凯、宋伟伟、于倩；TCP/IP协议与NDN协议之间的数据转换传输方法，ZL201310137990.9，授权日：2017年2月21日。
[12]. 授权专利：雷凯、于倩、宁锐；基于移动终端相似度的推荐方法及推荐装置，ZL201310339595.9，授权日：2016年6月8日。
[13]. 授权专利：雷凯、李晓明、杨国东、王艳敏、李挥；分布式心跳服务器构架及其进程处理方法，ZL200810241599.2，授权日：2013年8月7日
[14]. 雷凯、袁杰、寻云波；向网络中发送和从网络中获取目标数据的方法和装置，201510535047.2，申请日期，2015年8月27日。
[15]. 雷凯、齐竹云、郑亦哲；NDN映射表更新方法和装置、NDN兴趣包转发方法和装置及NDN， 201710334932.3，申请日期，2017年5月12日。
[16]. 雷凯、覃孟、白铂；一种面向动态网络系统的通用时序链路预测方法，201810911183.0，申请日期，2018年8月12日。
[17]. 雷凯、齐竹云、章奇超、楼君俊；“一种自组网络的分布式入侵检测方法和系统”，201810179320.6，申请日期，2018年3月8日【NDN与区块链】
[18]. 雷凯、楼君俊；“一种CCN中基于区块链的密钥管理方法、装置及存储介质”，201810878557.3，申请日期，2018年8月3日【NDN与区块链】
[19]. 雷凯、齐竹云、金彤、张丽珠；基于NDN的区块链同步方法和装置，201710400368.0，申请日期，2017年5月31日【NDN与区块链】
[20]. 雷凯、徐丽妹；一种联盟区块链共识方法，201810122889.9，申请日期，2018年2月【NDN与区块链】
[21]. 雷凯、陈辰、齐竹云等；一种区块链系统的测试系统和方法，201711320172.7，申请日期，2017年12月12日【区块链】
[22]. 雷凯、齐竹云、杨力维；一种基于区块链的数字资产交易方法和系统，201810247448.1，申请日期，2018年3月23日【区块链】
[23]. 雷凯、徐丽妹、张丽珠、齐竹云等； “一种活动社交网络中节点可信度的计算方法”，201710132298.5，申请日期，2017年3月8日【区块链】
[24]. 雷凯、沈颖，温德斯；一种基于知识图谱的关系抽取方法和系统，201711398108.0，申请日期，2017年12月12日【知识图谱】
[25]. 雷凯、沈颖，张丽珠，齐竹云；一种知识图谱的逻辑增强方法及装置，201711344802.4，申请日期，2017年12月12日【知识图谱】
[26]. 雷凯，沈颖，邓扬；一种用于问答系统的答案排序方法，201810284245.X，申请日期，2018年4月2日【知识图谱】
[27]. 雷凯，陈道源 ，沈颖；一种实体关系抽取方法，201810455902.2，申请日期，2018年5月18日【知识图谱】
[28]. 雷凯、黄济乐、方俊杰；基于联邦学习的模型训练方法、装置及服务器，201910739086.2，申请日期，2019年8月12日 【联邦学习】

研究领域

研究方向：未来网络（信息中心网络）、区块链、联邦学习与知识图谱

近期论文

代表性论文（2017-2019年）
（1）期刊论文：第一或者通讯作者发表的期刊论文 (Reseach Gate Profile；Google Scholar Profile）
1. Kai Lei, Qichao Zhang, Junjun Lou, Bo Bai, and Kuai Xu, “Securing ICN-based UAV Ad Hoc Networks withBlockchain”，IEEE Communication Magazine（SCI Q1，IF:10.356，ISSN 0163-6804，4/260）,2019.06
2.Kai Lei; Yuzhi Liang*; Wei Li; Congestion Control in SDN-based Network via Multi-task Deep Reinforcement Learning, IEEE NETWORK （ SCI Q1, IF: 7.503, ISSN 0890-8044, 8 / 274），(Accepted)
3. Kai LEI, Maoyu Du, Jiyue Huang, and Tong Jin，“Groupchain: Towards a Scalable Public Blockchain in Fog Computing of IoT Services Computing”，IEEE Transactions on Services Computing(SCI Q1, IF: 5.707, ISSN 1939-1374, 8/152), 2020.03 (Accepted)
4. Yuzhi Liang, Yukun Wang, Kai LEI*, Min Yang, Ziyu Lv, “Reachability Preserving Compression for Dynamic Graph”, Information Sciences (SCI Q1, IF: 5.524, ISSN 0020-0255, 14 / 189), Volume 520, May 2020, Pages 232-249
5. Kai Lei, Qiuai Fu, Min Yang, Yuzhi Liang, “Tag recommendation by text classification with attention-based capsule network”, Neurocomputing (SCI Q1, IF: 4.072, ISSN 0925-2312, 21 / 189), 28 January 2020
6. Kai Lei, Shangru Zhong, Fangxin Zhu, Haijun Zhang, Kuai Xu, “A NDN IoT Content Distribution Model with Network Coding Enhanced Forwarding Strategy for 5G”, IEEE Transactions on Industrial Informatics (SCI Q1, IF: 5.430, ISSN 1551-3203, 5/105), 2017.12
7. Min, Yang, Wei Zhao, Wei Xu, Yabing Feng, Zhou Zhao, Xiaojun Chen, Kai LEI*, “Multitask Learning for Cross-Domain Image Captioning”, IEEE Transactions on Multimedia (SCI Q1, IF:5.452, ISSN: 1520-9210, 22/569), 2018.08
8. Shao, Y., LEI, Kai*, Chen, L., Huang, Z., Cui, B., Liu, Z., & Xu, J. (2017). “Fast Parallel Path Concatenation for Graph Extraction”. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE) (SCI Q1, IF: 3.857, ISSN: 1041-4347, 20/269), 29(10), 2210-2222, 2017.10;
9. Kai LEI, Bing Zhang, Yu Lia, Min Yang, Ying Shen, “Time-driven Feature-aware Jointly Deep Reinforcement Learning for Financial Signal Representation and Algorithmic Trading”, Expert Systems With Applications (SCI Q1, IF: 4.292, ISSN 0957-4174, 15/189), 2019.08
10. Kai LEI，Yuexiang Xie, Shangru Zhong, Jingchao Dai, Ying Shen, Min Yang, “Generative Adversarial Fusion Network for Class Imbalance Credit Scoring”, Neural Computing and Applications (SCI Q1, IF: 4.664, ISSN 0941-0643, 35/189), 2019.07
11. Kai LEI, Jin Zhang, Desi Weng, Yuexiang Xie, Daoyuan Chen, Min Yang, Ying Shen, “Path-based Reasoning with Constrained Type Attention for Knowledge Graph Completion”, Neural Computing and Applications (SCI Q1, IF: 4.664, ISSN 0941-0643, 35/189), 2019.02
12. Ying Shen, Kaiqi Yuan, Jingchao Dai, Buzhou Tang, Min Yang, Kai LEI*, “KGDDS: A System for Drug-Drug Similarity Measure in Therapeutic Substitution based on Knowledge Graph Curation”, Journal of Medical Systems (SCI Q2, IF: 2.415, ISSN: 0148-5598, 56/269), 2019.03
13. Ying Shen, Kaiqi Yuan, Min Yang, Buzhou Tang, Yaliang Li, Nan Du, Kai LEI*,, “KMR: Knowledge-oriented Medicine Representation Learning for Drug-Drug Interaction and Similarity Computation”, Journal of Cheminformatics (SCI Q1, IF: 4.154, ISSN:1758-2946, 70/569 ), 2019.03
14. Ying Shen, Lizhu Zhang, Jin Zhang, Min Yang, Buzhou Tang, Yaliang Li, Kai LEI*, “CBN: Constructing a Clinical Bayesian Network based on Data from the Electronic Medical Record”, Journal of Biomedical Informatics (SCI Q1, IF: 2.95, ISSN: 1532-0464, 95/569), 2018.09.
15. Meng Qin, Di Jin*, Kai LEI*, Bogdan Gabrys, Katarzyna Musial, “Adaptive Community Detection Incorporating Topology and Content in Social Networks”, Knowledge-Based Systems (SCI Q1, IF:5.101, ISSN: 0950-7051,14/132), 2018.07
16. Ying Shen, Yaliang Li, Yang Deng, Jin zhang, Shangchun Si, Min Yang, Kai LEI*, “Gastroenterology Ontology Construction using Synonym Identification and Relation Extraction\
深圳市内容中心网络与区块链重点实验室（ICNLab）主任。中国计算机学会（CCF）高级会员、区块链专委会常务委员、广东省计算机学会区块链专委会副主任、深圳市计算机学会（SZCCF）副理事长兼秘书长；中国科学技术发展战略研究院, 金融科技咨询专家；CCF YOCSEF（深圳）主席（2017-2018）；中国生物医学工程学会人工智能分会委员，深圳市高层次人才。