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曹喜信
2023-05-05 15:57
  • 曹喜信
  • 曹喜信 - 教授 博导-北京大学-软件与微电子学院-个人资料

近期热点

资料介绍

个人简历


曹喜信,博士。2000年获计算机工学博士学位。复旦大学计算机科学与工程系博士后和加拿大UniversityofWesternOntario大学计算机科学系研究员。
曾经主持和参与多个国家和省部级重点科研项目。在国际国内重点学术期刊和学术会议上发表学术论文50多篇,出版著作2部。拥有多项授权发明专利和软件著作权。2005年创立“数字媒体SOC实验室”。
现为中国计算机学会(CCF)嵌入式专委会委员。期刊《微纳电子与智能制造》主编助理。
讲授课程

《数字图像处理》
《视觉大数据技术》
在研项目

和比特大陆公司合作揭榜的技术攻关项目“面向边缘和终端应用的神经网络SOC芯片研发”,工信部,2020
华为公司“类脑视频处理技术研究”,横向合作,2019
“多轴工业机器人系统设计”,实验室项目,2020
最新项目成果

六自由度机器人控制系统;
全景8K/4K极高清视频VR直播/录播系统;
无人机全景4K视频航拍系统;
区块链芯片硬IP核。
获奖情况

2011年指导马恺声创新团队获得“ALTERA亚洲创新竞赛三等奖”;
2012年和刘京等合作论文在IEEEICACT国际学术会议上获“OutstandingPaperAward”奖;
2013年获得北京大学“华为奖教金”奖励;
2016年指导丁然团队获得“罗麦杯”第二届中国研究生未来飞行器创新竞赛优秀奖,接受央视记者专访;
2017年指导田晓刚、张伟超、衡昱帆获得“第一届全国大学生集成电路创新创业大赛全国总决赛”优秀奖;
2018年和李维红老师合作指导梁森同学(2014级,现在微软亚洲研究院任职)获得第五届“工程硕士实习实践优秀成果获得者”荣誉称号。
2019年8月指导由学生康欣昕、杨晋、张亚平、吴继伟、王春展共同组队的北京大学“未名行者”队,获得“首届(2019)国际自主智能机器人大赛”优秀奖。

授权并成果转化的专利
一种分水岭图像分割处理方法(ZL200710120550.7);
一种管道式差分模数转换器(ZL200710178119.8);
一种AVS视频编码中的编码比特数估计方法及其装置(ZL200810225456.2);
一种AVS视频编码中的视频失真度估计方法及其装置(ZL200810225457.7);
一种多输入电压源产生单恒定输出电压的方法及电路(ZL200810117634.X);
一种并行类熵编码方法及其装置(ZL200810119769.X);
一种视频编解码标准中的二维反变换方法及其电路实现(ZL200810114487.0);
自适应阈值字幕检测方法(CN102625029B)
代表性著作

曹喜信、彭春干编著,《视频图像编码VLSI设计》。2014年,清华大学出版社,荣获“北京高等教育精品教材”奖励;
陈靖、刘京、曹喜信编著《深入理解视频图像编解码技术:基于H.264标准及参考模型》。2012年,北航出版社。
团队及招生要求
数字媒体SOC团队:曹喜信、梁森
博士生及研究方向:
李金龙:液晶显示薄膜晶体管缺陷检测及修复技术研究
马占刚:区块链/人工智能SOC系统研究
赵宇轩:类脑视觉处理与机器人系统研究
豆修鑫:高效视频编码系统研究
AI大数据方向硕士生:
李凯、邓杰荣、徐凯华、王轩、陈勇维、杨洋、孙媛、许寰、王蔓、南小焘、杨泽东、陈佑民、陈涵、张育翎、刘迥、张悦、王春展、倪锋、陈晨、燕鹤、康欣昕、吴绩伟、李春雷、张亚平、蒲果、张子开、杜嘉卓、汪倩、睢子恒
数字媒体SOC实验室有北京大学博士后、博士生、硕士生名额,欢迎大家申请。
对申请人的资格要求(满足下面四个条件之一者优先考虑):
1、熟悉人工智能算法的DSP实现;
2、熟悉VR数据编解码算法优化和FPGA实现;
3、熟悉区块链系统的FPGA实现;
4、熟悉机器人系统设计
实验室开源项目(欢迎合作):
1、基于比特大陆/寒武纪人工智能芯片的AI系统开发:
开源内容:开发文档、软件,开发版和摄像头自备
开源对象:学习AI开发或开展科创活动的高校学生
2、8K/4K视频直播系统:
开源内容:算法、软件、硬件系统
开源对象:大专院校、企业
欢迎数学功底扎实、计算机基础好、或擅长人工智能系统设计、有团队意识和创新精神的本科、硕士、博士和博士后申请本实验室的实习职位。实验室长期招聘实习生,从事嵌入式智能系统如机器人、无人机、VR/AR/MR设备、智能终端、区块链等项目开发,实验室为每位同学提供良好的实验条件!

研究领域


研究方向

视觉大数据技术
人工智能系统设计
数字媒体SOC设计"主要研究领域是:视觉大数据、数字媒体SOC设计、智能系统设计。"

近期论文


Cao xixin,Ma Kaisheng,Lian Renchun,Zhang Qihui. //Hardware Implementation on the Weight Calculation of Iterative Algorithm for CT Image Reconstruction//.ETRI: Journal of the Electronics & Telecommunication Research Institute. Vol.35,No.5,2013.pp931-934.
Xixin Cao, Jing Liu, Shuai Wu, Qihui Zhang, JinLong Lin, Ping Wang. //A Novel Algorithm for Video Zooming//. 北京大学学报(自然科学版),2013年第 49卷第2期。pp191-196.
Ho,Szu-Han; Chang,Ting-Chang; Wang, Bin-Wei; Lu, Ying-Shin; Lo, Wen-Hung; Chen, Ching-En;Tsai, Jyun-Yu;Chen,Hua-Mao; Liu,Guan-Ru;Tseng, Tseung-Yuen;Cheng, Osbert; Huang,Cheng-Tung; Cao, Xi-Xin. //Investigation of extra traps measured by charge pumping technique in high voltage zone in p-channel metal-oxide-semiconductor field-effect transistors with HfO2/metal gate stacks//. Source: Applied Physics Letters, v102, Jan., 2013.
Zhang, Qihui , Cao, Jian, Yu, Dunshan, Cao, Xixin, Zhang, Xing, Ye, Yin, Chen, Botao. //A low-energy high-throughput asynchronous AES for secure smart cards//. Source: Proceedings of the 2015 IEEE International Conference on Electron Devices and Solid-State Circuits, EDSSC 2015, p487-490, Sept. 30, 2015.
Zhang, Qihui ; Cao, Jian; Cao, Xixin; Zhang, Xing; Ye, Yin; Zhao, Yanguang; Chen, Botao.//Optimization design of a low power asynchronous des for security applications based on Balsa and synchronous tools//. Source: 25th International Conference on Electronics, Communications and Computers, CONIELECOMP 2015, p 124-129, April 15, 2015
张奇惠, 曹健, 曹喜信, 于敦山, 张兴,异步低功耗RSA电路结构的设计和实现。北京大学学报(自然科学版),2018 Vol. 54 (6): 1351-1354
Yongwei Chen, Weitong Chen, Xixin Cao, Qianting Hua. Intensity-image reconstruction for event cameras using Convolutional Neural Network. ICASSP2020. Barcelona, May 2020.
Feng Ni, Zhipeng Luo, Xixin Cao,Zhenyu Xu, Yuehan Yao. Multi-task learning via SA-FPN and EJ-Head. ICASSP2020. Barcelona, May 2020. (Accepted)
Yuan Sun, Huiping Sun, Xixin Cao. Image-synch: a liveness detection method based on ambient image. NDSS2020.San Diego, Feb. 2020.
Tielin Zhang, Yang Yang, co-first authors. Cognitive template-clustering improved lineMod for efficient multi-object pose estimation. 《Cognitive Computation》of Springer. (2020.Accepted)

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