个人简历

博士，讲师，中国中文信息学会青年工作委员会委员。近年来，在《Knowledge-BasedSystem》、《LectureNotesinArtificialIntelligenceVolume》、《中文信息学报》、《计算机科学》等国内外学术期刊发表论文8篇，其中SCI收录2篇，EI收录1篇。获得软件著作权4项。参与国家自然基金重点或面上项目3项。目前招收对自然语言处理、表示学习有浓厚兴趣的学生进行科研训练，做一些有意义的研究，合作发表高水平文章。

研究领域

研究方向为自然语言处理、文本情感分析，聚焦于文本隐式情感分析与文本表示学习的研究。"科研项目
[1]社交媒体中文本情感语义计算理论与方法，国家自然科学基金重点项目，2017.01-2021.12，参与人
[2]面向产品评论的隐式情感建模理论与方法研究，国家自然科学基金面上项目，2016.01-2019.12，参与人
[3]基于社交媒体用户模型的多粒度虚拟社区建模研究，国家自然科学基金青年项目，2017.01-2019.12，参与人
[4]多标记数据的粒计算理论与算法研究，国家自然科学基金面上项目，2013.01-2016.12，参与人"

近期论文

[1]JianLiao,SugeWang,DeyuLi.IdentificationofFact-ImpliedImplicitSentimentBasedonMulti-LevelSemanticFusedRepresentation.Knowledge-BasedSystems,2019,165:197-207.(SCI二区)
[2]JianLiao,SugeWang,DeyuLi,etal.FREERL:FusionRelationEmbeddedRepresentationLearningFrameworkforAspectExtraction.Knowledge-BasedSystems,2017,135:9–17.(SCI二区)
[3]JianLiao,YangLi,SugeWang.Theconstitutionofafine-grainedopinionannotatedcorpusonweibo.LectureNotesinArtificialIntelligenceVolume,2016:227-240.(EI检索)
[4]廖健,王素格,李德玉,张鹏.基于观点袋模型的汽车评论情感极性分类.中文信息学报.2015,29(3):113–120
[5]廖健,王素格,李德玉,王杰.基于增强字向量的微博观点句情感极性分类方法.郑州大学学报:理学版.2017,49(1):39–44.
[6]穆婉青,廖健,王素格.融合CNN和结构相似度计算的排比句识别及应用[J].中文信息学报,2018,32(2):139-146.
[7]陈鑫,王素格,廖健.基于词语相关度的微博新情感词自动识别[J].计算机应用,2016,36(2):424-427.
[8]文治,李旸,王素格,廖健,等.融合反问特征的卷积神经网络的中文反问句识别[J].中文信息学报,2019,33(1):68-76.