个人简历

教育状况
2010.09-2013.12，博士计算数学吉林大学数学研究所
2007.09-2010.07，硕士计算数学哈尔滨工业大学
2003.09- 2007.07, 本科信息与计算科学 华北电力大学
工作经历
2018.12- 现在 : 上海应用技术大学 讲师
2014.03-2018.12: 长春大学 讲师
2009.08- 2010.07:中创软件工程股份有限公司 软件工程师
讲授课程
高等数学，微积分，数据挖掘，统计软件基础，统计建模

研究领域

图像复原，压缩感知，计算鬼成像"科研项目
(1) 主持，吉林省教育厅科技项目(JJKH
20191193KJ)：全变差方法在压缩鬼成像中的应用，2019.01-2020.12

近期论文

[1] Huang H , Yang H , Wang K . MR image reconstruction via guided filter[J]. Medical & Biological Engineering & Computing, 2018（SCI）..
[2] Huang H , Zhou C , Tian T , et al. High-quality compressive ghost imaging[J]. Optics Communications, 2018, 412:60-65（SCI）.
[3] Huang H, Wang K. Texture-preserving deconvolution via image decomposition[J]. Signal Image & Video Processing》 , 2017 , 11 (7) :1189-1196（SCI）.
[4] Huang H, Yang H, Ma S. Gradient-based image deconvolution[J]. Journal of Electronic Imaging, 2013, 22(22):3006（SCI）.
[5] 李鑫楠, 黄贺艳, 贾小宁,等. 基于指导滤波的图像盲复原算法[J]. 物理学报, 2015, 64(13):134202-6（SCI）.
[6] 周成, 黄贺艳, 刘兵,等. 基于混合散斑图的压缩计算鬼成像方法研究[J]. 光学学报, 2016(9):91-97.
[7] 周成, 朱德新, 黄贺艳,等. 基于量子密钥分发的远距离加密计算鬼成像[J]. 量子光学学报, 2016, 22(4):333-340.
[8] Yang H, Zhu M, Huang H, et al. Noise-aware image deconvolution with multidirectional filters[J]. Applied Optics, 2013, 52(27):6792-8（SCI）