个人简历

“唐敖庆”教授，中科院“百人计划”。
教育经历：
1996-2000: 中国科学技术大学，少年班学院，计算机软件
2000-2005: 中国科学技术大学，计算机学院，计算机软件
工作经历：
吉林大学唐敖庆教授，博士生导师，中国科学院百人计划，IEEE（美国电气和电子工程师协会）高级会员。周丰丰博士的团队主要从事健康大数据挖掘核心算法的研究。
已发表学术论文31篇，其中包括SCI索引28篇，主要作者论文（通信或者第一作者）21篇。影响因子（IF，下同）合计为104.044分。总引用次数472次，其中他引390次。学术成果多次在包括Nature Protocols（IF: 9.924，1篇）、Nucleic Acids Research（IF: 8.026， 3篇）、Bioinformatics（IF: 5.468，3篇）、BMC Genomics（IF: 4.073， 2篇）和Genetics（IF: 4.007，1篇）等高水平SCI索引学术期刊上发表。相关成果连续荣获国际疾病预测竞赛2012年度第三名（共55个学术团队参加）和2013年度第四名（共28个学术团队参加）。应邀担任新杂志Frontiers in Bioinformatics and Computational Biology的副主编(associate editor，大陆唯一)，Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences(SCI索引，新索引杂志，影响因子正在计算中) 副主编，Computers in Biology and Medicine (SCI索引，影响因子1.089)的编委，PLoS ONE (SCI索引，影响因子4.351)的编委，以及BioEnergy Research(SCI索引，影响因子3.562)的唯一生物信息学编委，并多次（每一类均超过20次）应邀评审国际和国内项目标书、国际学术期刊和会议的投稿论文。
目前已毕业的学生找到的工作机会包括百度和南方信投等大数据挖掘领域的大数据分析师等职位，欢迎有志于从事大数据领域研究和开发的同学申请和报考本实验室的计算机应用专业博士和硕士研究生。
获奖信息：
1. 2016: Rank 4th, “Systems Toxicology Computational Challenge”, sbv IMPROVER competition 2016, Advisor of the team HILab.
2. 2015年：“中国好创意”全国青年大数据创新大赛（国家互联网信息办公室网络数据与技术局、中国计算机学会），“基于大数据的未知病原检测方法构建”赛题，二等奖，HI-15MW代表队，指导老师。
3. 2014年：第二届中国大数据技术创新大赛（中国计算机学会大数据专家委员会），HILab_SIAT代表队，成功参与奖，指导老师。
4. 2013年：疾病预警建模算法NetTrans荣获2013年度国际IMPROVER疾病预警建模竞赛第四名（共28个国际团队参加）。颁奖及学术交流会议，希腊雅典，2013年10月29-31日。
5. 2012年：疾病预警建模算法cPsoriasis荣获2012年度国际IMPROVER疾病预警建模竞赛－自免疫疾病第三名（共55个国际团队参加）。颁奖及学术交流会议，美国波士顿，2012年10月2-3日。

研究领域

生物信息学，健康大数据挖掘，深度学习，并行计算等""

近期论文

1. Yuting Ye, Ruochi Zhang, Weiwei Zheng, Shuai Liu, Fengfeng Zhou#. “RIFS: a randomly restarted incremental feature selection algorithm”. Accepted by Scientific Reports.
2. Jiamei Liu, Cheng Xu, Weifeng Yang, Yayun Shu, Weiwei Zheng, Fengfeng Zhou#. “Multiple similarly-well solutions exist for biomedical feature selection and classification problems”. Accepted by Scientific Reports.
3. Ruiquan Ge, Guoqin Mai, R Zhang, X Wu, Q Wu, Fengfeng Zhou#. “MUSTv2: An Improved De Novo Detection Program for Recently Active Miniature Inverted Repeat Transposable Elements (MITEs)”. Accepted by Journal of Integrative Bioinformatics, 2017.
4. Pu Wang, Ruiquan Ge, Xuan Xiao, Yunpeng Cai, Guoqing Wang, Fengfeng Zhou#. “Rectified-Linear-Unit-Based Deep Learning for Biomedical Multi-label Data”. Interdisciplinary Sciences – Computational Life Sciences, 9: 419–422, 2017.
5. Yan Xu, Li Li, Jun Ding, Ling-Yun Wu, Guoqin Mai, Fengfeng Zhou#. “Gly-PseAAC: Identifying protein lysine glycation through sequences”. Gene, 602: 1-7, 2017.
6. Pu Wang, Ruiquan Ge, Xuan Xiao, Manli Zhou, Fengfeng Zhou#. “hMuLab: a Biomedical Hybrid MUlti-LABel Classifier Based on Multiple Linear Regression”. Accepted by IEEE Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2016.
7. Yu Wang, Yaonan Zhang, Zhaomin Yao, Ruixue Zhao, Fengfeng Zhou#. “Machine learning based detection of age-related macular degeneration (AMD) and diabetic macular edema (DME) from optical coherence tomography (OCT) images”. BioMedical Optics Express, 7 (12): 4928-4940, 2016.
8. Ruiquan Ge, Guoqin Mai, Pu Wang, Manli Zhou, Youxi Luo, Yunpeng Cai, Fengfeng Zhou#. “CRISPRdigger: detecting CRISPRs with better direct repeat annotations”. Scientific Reports, 6: 32942, 2016.
9. Dongli Ma, Shan Zhong, Xiaorong Liu, Huirong Mai, Guoqin Mai, Cheng Xu, Fengfeng Zhou#. “CD3D and PRKCQ work together to discriminate between B-cell and T-cell acute lymphoblastic leukemia”. Computers in Biology and Medicine, 77: 16-22, 2016.
10. Guoqin Mai, Ruiquan Ge, Guoquan Sun, Qinghan Meng, Fengfeng Zhou#. “A comprehensive curation shows the dynamic evolutionary patterns of prokaryotic CRISPRs”. BioMed Research International, 2016: 7237053, 2016.
11. Ruiquan Ge, Manli Zhou, Youxi Luo, Qinghan Meng, Guoqin Mai, Dongli Ma, Guoqing Wang, Fengfeng Zhou#.
1. 委员（2016-现在，首批委员），中国计算机学会生物信息学专业组，2016年-现在。
2. 委员（2016-现在），中国计算机学会计算机应用专业委员会，2016年-现在。
3. 通讯委员（2016-现在），中国计算机学会大数据专业委员会，2016年-现在。
4. 高级会员（2016年-现在），会员（2013-2016），中国计算机学会，2016-现在。
5. 终身会员（2013－现在），中国运筹学会，2013－现在。
6. 高级会员（2013－现在），会员（2012-2013），IEEE。