个人简历

四川大学光电系 光学工程 博士,美国加州大学欧文分校 访问学者,学术/专业型硕士生导师，现任华侨大学工学院信息科学系副教授，主要从事光电成像、医学图像分析与医疗智能辅助诊断等方面的基础与应用研究。2008年6月获得华侨大学电子信息工程学士学位，2014年12月获得四川大学博士学位；2012年09月至2014年10月在美国Beckman Laser Institute, UCIrvine进行为期2年的国家公派博士研究生联合培养项目，从事生物光学成像技术与应用研究。曾获得2012年度 “教育部博士研究生学术新人奖”、2013年度“国家研究生奖学金”和2012中国(国际)传感器创新大赛“三等奖”等奖项；作为主要技术骨干参与完成了国家自然科学基金重大项目2项、国家自然科学基金面上项目2项和美国NIH项目1项。目前，主持国家自然科学基金青年项目1项、福建省自然科学基金面上项目1项、泉州市科技计划项目1项，华侨大学中青年教师科技创新提升资助计划培育型项目1项和华侨大学人才引进项目1项；至今已在国内外主流期刊发表SCI/EI论文50余篇，获得美国授权专利1项，中国授权专利8项。
工作经历
2017年12月—至今 华侨大学工学院 副教授
2014年12月—2017年12月 华侨大学工学院 讲师
教育经历
2004年09月—2008年07月 华侨大学 信息科学与工程学院 本科
2008年09月—2010年09月 四川大学 电子信息学院 硕士研究生
2010年09月—2014年12月 四川大学 电子信息学院 博士研究生（提前攻博）
2012年09月—2014年10月 美国加州大学欧文分校 博士联合培养/访问学者
科研项目
1. 华侨大学中青年教师科技创新资助计划培育型项目《自参考干涉定量相位显微成像及相位图像分析方法研究》(No.ZQN-PY518)，项目负责人，项目起止时间：2017.10-2021.11.
2. 国家自然科学基金青年项目《基于SRI的光束质量M2因子测量方法及关键技术研究》(No.61605048)，项目负责人，项目起止时间：2017.01-2019.12.
3. 福建省自然科学基金面上项目《基于PDI的M2因子实时测量方法与实验研究》(No.2016J01300)，项目负责人，项目起止时间：2016.04-2019.03.
4. 华侨大学引进人才科研启动项目《OCT医学图像降噪处理及应用研究》(No.15BS413)，项目负责人，项目起止时间：2015.10-2018.09.

研究领域

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近期论文

1. Bing Bai, Yongzhao Du*, Peizhong Liu , Pengming Sun, Ping Li, Yuchun Lv, Detection of cervical lesion region from colposcopic images based on feature reselection, Biomedical Signal Processing and Control, 2020, 57: 101785.
2. Tao Zhang, Yan-min Luo∗, Ping Li, Pei-zhong Liu, Yong-zhao Du, Pengming Sun,BinHua Dong, Huifeng Xue, Cervical precancerous lesions classification using pre-trained densely connected convolutional networks with colposcopy images[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2020, 55: 101566.
3. Mengwan Wei, Yongzhao Du*, Xiuming Wu, Jianqing Zhu, Automatic Classification of Benign and Malignant Breast Tumors in Ultrasound Image with Texture and Morphological Features, 2019 IEEE 13th International Conference on Anti-counterfeiting, Security, and Identification (ASID), IEEE, Oct., 2019, XiaMen,China. 10.1109/ICASID.2019.8925194.
4. Bing Bai, Yongzhao Du*, Ping Li, Yuchun Lv, Cervical Lesion Detection Net, 2019 IEEE 13th International Conference on Anti-counterfeiting, Security, and Identification (ASID),IEEE, Oct., 2019, XiaMen, China. 10.1109/ICASID. 2019.8925284
5. Minghui Guo, Yongzhao Du*, Classification of Thyroid Ultrasound Standard Plane Images using ResNet-18 Networks, IEEE 13th International Conference on Anti-counterfeiting, Security, and Identification (ASID),IEEE, Oct., 2019, XiaMen,China. 10.1109/ICASID.2019.8925267.
6. Xiaoxia Wang, Ping Li*, Yongzhao Du*, Yuchun Lv, Yinglu Chen, Detection and Inpainting of Specular Reflection in Colposcopic Images with Exemplar-based Method, 2019 IEEE 13th International Conference on Anti-counterfeiting, Security, and Identification (ASID),IEEE, Oct., 2019, XiaMen, China 10.1109/ICASID. 2019.8925202
7. Yongzhao Du, Ph.D; Yuling Fang, Xiaofang Liu, Yangmin Luo, Jianeng Tang, and Peizhong Liu, Multi-scale Cooperative Differential Evolution Algorithm, Computational Intelligence and Neuroscience, 2019, Article ID 5259129, https://doi.org/10.1155/2019/5259129.
8. Zhi Chen, Peizhong Liu, Yongzhao Du, Yanmin Luo, Jing‑Ming Guo, Long-term correlation tracking via spatial–temporal context, The Visual Computer (2019): 1-18.
9. Sheng Cai , Pei-Zhong Liu*, Yan-Min Luo, Yong-Zhao Du and Jia-Neng Tang, Breast Microcalcification Detection Algorithm Based on Contourlet and ASVM, Algorithms 2019, 12(7), 135; https://doi.org/10.3390/a12070135.
10. Wancheng Zhang, Yanmin Luo, Zhi Chen, Yongzhao Du, Daxin Zhu and Peizhong Liu*, A Robust Visual Tracking Algorithm Based on Spatial-Temporal Context Hierarchical Response Fusion, Algorithms 2019, 12(1), 8; https://doi.org/10.3390/a12010008.
11. Zhi Chen, Peizhong Liu*, Yongzhao Du, Yanmin Luo, Jing-Ming Guo, Robust visual tracking using self-adaptive strategy. Multimed Tools Appl (2019) doi: 10.1007/s11042-019-08069-z.
12. Jianqing Zhu, Yongzhao Du, Yang Hu, Lixin Zheng, Canhui Cai, VRSDNet: Vehicle re-identification with a shortly and densely connected convolutional neural network.