谢婷
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资料介绍
个人简历
谢婷,1991年生,2020年湖南大学控制科学与工程专业博士研究生毕业,获工学博士学位;2018-2019年国家留学基金委公派留学葡萄牙里斯本大学。主要从事图像处理、人工智能及其在遥感数据分析领域的应用研究。主持和参与项目1. 面向高光谱图像的非凸压缩感知恢复算法研究,2019.1--2019.12,湖南省研究生科研创新项目.(主持)2. 高分辨率高光谱遥感图像信息获取与处理,2016.1--2020.12,国家自然科学基金国际合作与交流项目.(参与)3. 基于OCT 图像多病变分析的视网膜疾病自动诊断方法研究,2017.1--2019.12,国家自然科学基金青年基金项目.(参与) 所获奖励(1)2018年,国家建设高水平大学公派博士研究生项目资助;(2)2018年,湖南大学“优秀博士生”学校奖学金;(3)2017年,第一届地球空间信息科学国际博士生研讨会,最佳论文奖。研究领域
""近期论文
[1] Ting Xie, Shutao Li, and Jibao Lai. Adaptive rank and structured sparsity corrections for hyperspectral image restoration[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2021, doi: 10.1109/tcyb.2021.3051656. (SCI一区, IF: 11.079 )[2] Ting Xie, Shutao Li, Leyuan Fang, and Licheng Liu. Tensor completion via nonlocal low-rank regularization[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 49, no. 6, pp. 2344–2354, Jun. 2019. (SCI一区, IF: 11.079 )[3] Ting Xie, Shutao Li, and Bin Sun. Hyperspectral images denoising via nonconvex regularized low-rank and sparse matrix decomposition[J]. IEEE Transactions on Image Processing, vol. 29, pp. 44-56, 2020, doi: 10.1109/TIP.2019.2926736. (SCI一区, IF: 9.34 )[4] Ting Xie, Shutao Li, Leyuan Fang, and Licheng Liu. A novel nonconvex sparsity measure for hyperspectral images restoration[C]. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2018, pp. 2729–2732. ( EI )[5] Ting Xie, Shutao Li, and Bin Sun. Hyperspectral compressive sensing via spatial-spectral total variation regularized low-rank tensor decomposition[C]. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2019, pp. 1963–1966. ( EI )[6] 李树涛,谢 婷,孙 斌,康旭东. 一种基于自适应秩校正的高光谱图像去噪方法、系统及介质.[7] 李树涛,谢 婷,孙 斌. 一种单/多帧快照式光谱成像方法、系统及介质. 相关热点
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