个人简历

蒋翠侠，女，副教授，博士，硕士生导师。现为《管理科学学报》《中国管理科学》《Economic Modelling》《Journal of Cleaner Production》等刊物审稿人，国家自然科学基金项目通讯评审人。
科研上，在《管理科学学报》《系统工程学报》《中国管理科学》《数量经济技术经济研究》《统计研究》《数理统计与管理》《南开管理评论》《经济评论》《Neurocomputing》《Economic Modelling》《Applied Economics》《Statistical Methods & Applications》《Applied Stochastic Models in Business and Industry》《Expert Systems with Applications》《Knowledge-Based Systems》《Applied Soft Computing》等国内外权威刊物发表论文60余篇，其中：被SCI/SSCI收录论文10余篇、人大报刊复印资料全文转载1篇；主持国家自然科学基金项目1项、国家社会科学基金项目1项、全国统计科研计划项目、山东省软科学计划项目等省部级项目2项，作为核心成员参加国家自然科学基金项目1项，参加教育部人文社会科学基金项目、中国博士后科学基金项目、全国统计科研计划项目等省部级项目4项；获省部级科研奖励2项。
2000年4月-2011年5月，在山东工商学院数学与信息科学学院工作；
2011年5月至今，在合肥工业大学管理学院工作。
教育背景
2005.3－2007.12，天津大学，技术经济及管理，博 士
1993.9－1997.7，阜阳师范学院，数学教育，本 科
科研项目
［1］ 蒋翠侠主持, 高维数据广义分位数回归及在证券投资基金管理中应用研究, 国家社会科学基金一般项目(编号: 15BJY008), 2015.04-2018.03.
［2］ 蒋翠侠主持, 非线性分位数误差校正模型及应用, 教育部人文社会科学研究规划基金项目(编号: 14YJA790015), 2015.01-2017.12.
［3］ 蒋翠侠主持, 向量分位数协整及其在组合投资决策中应用研究, 国家自然科学基金项目(编号: 71071087), 2013(结题：优秀).
［4］ 蒋翠侠主持, 面板数据分位数回归及其应用, 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(编号: 2012HGBZ0189), 2012(结题).
［5］ 蒋翠侠主持, 分位数误差校正模型理论、方法与应用, 山东省自然科学基金项目(编号: ZR2010GM005), 2010(结题：良好).
［6］ 蒋翠侠主持, 区域科技与经济协调发展的统计研究, 全国统计科研计划项目(编号: 2009LY030), 2009(结题).
［7］ 蒋翠侠主持, 山东省居民多维贫困监测系统研究, 山东省软科学研究计划项目(编号: 2009RKB401), 2009(结题).
［8］ 蒋翠侠主持, 山东省居民多维贫困统计监测, 山东山东省统计科研重点研究课题(编号: KT0920), 2009(结题).
［9］ 蒋翠侠(第2位), 基于高维非线性广义分位数回归的系统性金融风险计量, 国家自然科学基金项目(编号: 71671056), 2016(在研).
［10］ 蒋翠侠(第2位), 多维贫困统计监测方法与脱贫路径选择研究, 全国统计科研计划重点项目(编号: 2012LZ041), 2012(结题).
［11］ 蒋翠侠(第2位), 多元条件联合分布长期均衡关系及其在金融领域应用研究, 国家自然科学基金项目(编号: 70901048), 2009(结题：良好).
［12］ 蒋翠侠(第2位), 自回归条件密度建模及其在金融领域应用研究, 高等学校全国优秀博士学位论文作者2008年专项资金资助项目(编号: 200982), 2009(结题).
［13］ 蒋翠侠主持, 基于时间序列矩属性的金融风险测度与规避, 山东工商学院青年基金项目(编号: 2006023), 2006(结题).
［14］ 蒋翠侠(第2位), 基于Copula技术的金融风险计量与控制, 教育部人文社会科学青年基金项目(编号: 08JC790062), 2008(结题).
［15］ 蒋翠侠(第2位), 基于统计过程控制的收入分配不平等与贫困监测系统研究, 山东省自然科学基金(编号: Q2008H03), 2008(结题：优秀).
［16］ 蒋翠侠(第2位), 高阶矩风险条件下动态组合投资理论、方法与应用, 中国博士后科学基金一等资助(编号: 20060400192), 2006(结题).
［17］ 蒋翠侠(第2位), 动态高阶矩风险对金融投资决策的影响, 全国统计科学研究计划重点项目(编号: 2006B07), 2006(结题).
［18］ 蒋翠侠(第2位), 协整与协同持续问题研究, 全国统计科学研究计划项目(编号: LX0411), 2004(结题).
［19］ 蒋翠侠(第5位), 波动持续及动态金融风险规避策略研究, 全国统计科学研究计划项目(编号: LX2005-y29), 2005(结题).
［20］ 蒋翠侠(第4位), 金融市场的风险测度及管理模型研究, 全国统计科学研究计划项目(编号: LX0271), 2002(结题).
科研奖励
［1］ 蒋翠侠等论文“多元广义自回归条件密度建模及应用”获山东高校优秀科研成果二等奖，2010。
［2］ 蒋翠侠论文“基于JSU分布的广义自回归条件密度建模及应用”获得第二十二次烟台市社会科学优秀成果三等奖，2009。
［3］ 许启发主持的“协整与协同持续问题研究”（项目编号：LX0411，项目组成员：许启发、蒋翠侠、王艳明、孙静芹、贺继红、白日荣）获得第八届全国统计科研优秀成果三等奖和第十九次烟台市社会科学优秀成果三等奖，2006。
［4］ 王艳明教授主持的“金融市场的风险测度及管理模型研究”（项目编号：LX0271，项目组成员：王艳明、许启发、娄美珍、蒋翠侠、王忠辉、孙小素）获得第七届全国统计科研优秀成果三等奖，2004。
［5］ 韩存副教授主持的“波动持续及动态金融风险规避策略研究”（项目编号：LX2005-y29，项目组成员：韩存、许启发、张平、郭彬、蒋翠侠、张桂梅）获得第九届全国统计科研优秀成果三等奖，2008。
教学研究
主讲《计量经济学》《管理统计学》《时间序列分析》《概率论与数理统计》《微积分》《线性代数》等课程。
参与教育部使用信息技术工具改造课程项目研究1项，曾获学校青年教师授课技艺大赛一等奖1次、学校优秀教学效果一等奖1次。

研究领域

金融计量，金融大数据分析，时间序列分析""

近期论文

［1］ Jiang C(蒋翠侠), Ding X, Xu Q, Liu X, Liu Y. Portfolio selection based on predictive joint return distribution[J]. Applied Economics, 2019, 51(2): 196-206. (SSCI).
［2］ Jiang C(蒋翠侠), Xu Q, Zhang W, Li M, Yang S. Does automatic bidding mechanism affect herding behavior? Evidence from online P2P lending in China[J]. Journal of Behavioral and Experimental Finance, 2018, 20: 39-44. (ABS 1).
［3］ Cuixia Jiang(蒋翠侠), Ming Jiang, Qifa Xu, Xue Huang. Expectile regression neural network model with applications[J]. Neurocomputing, 2017, 247: 73-86. (SCI)
［4］ 蒋翠侠, 黄韵华, 许启发, 虞克明. 基于二元选择分位数回归的上市公司信用评估[J]. 合肥工业大学学报(自然科学版), 2016, 39(7): 998-1003.
［5］ 蒋翠侠, 刘玉叶, 许启发. 基于LASSO分位数回归的对冲基金投资策略研究[J]. 管理科学学报, 2016, 19(3): 107-126.
［6］ 蒋翠侠, 赵怡, 许启发. 基于截尾分位数回归模型的上市公司财务困境影响因素研究[J]. 合肥工业大学学报:社会科学版, 2016, 30(1): 15-24.
［7］ 蒋翠侠, 张婷婷, 许启发. 一个新的时变系数分位数回归模型及应用[J]. 数量经济技术经济研究, 2015, 32(12): 142-158.
［8］ 蒋翠侠, 许启发. 非线性参数异质Phillips曲线模型及应用[J]. 统计研究, 2014, 31(5): 95-101.
［9］ 蒋翠侠, 张世英. 多元广义自回归条件密度建模及应用[J]. 管理科学学报, 2009, 12(1): 82-92.
［10］ 蒋翠侠, 张世英. 金融高阶矩风险溢出效应研究[J]. 中国管理科学, 2009, 17(1): 17-28.
［11］ 蒋翠侠, 许启发, 张世英. 基于多目标优化和效用理论的高阶矩动态组合投资[J]. 统计研究, 2009, 26(10): 73-79.
［12］ 蒋翠侠. 基于JSU分布的广义自回归条件密度建模及应用[J]. 数量经济技术经济研究, 2008, 25(8): 137-150.
［13］ 蒋翠侠, 张世英, 许启发. 基于已实现高阶矩的动态组合投资分析[J]. 山西财经大学学报, 2008, 30(6): 96-103.
［14］ 蒋翠侠, 许启发, 张世英. 金融市场条件高阶矩风险与动态组合投资[J]. 中国管理科学, 2007, 15(1): 27-33.
［15］ 蒋翠侠, 许启发, 张世英. 金融资产多分辨风险识别及投资组合策略[J]. 数理统计与管理, 2007, 26(4): 685-692.
［16］ 蒋翠侠. 金融风险持续性及其规避策略研究[J]. 数学的实践与认识, 2007, 37(13): 13-22.
［17］ 蒋翠侠. 论经济数学基础课程的分级教学[J]. 教学研究, 2004, 27(4): 322-329.
［18］ Qifa Xu, Liukai Wang, Cuixia Jiang(蒋翠侠), Yezheng Liu. A novel (U)MIDAS-SVR model with multi-source market sentiment for forecasting stock returns[J]. Neural Computing and Applications, 2018. (SCI, Accepted)
［19］ Qifa Xu, Zhongpu Bo, Cuixia Jiang(蒋翠侠), Yezheng Liu. Does Google search index really help predicting stock market volatility? Evidence from a modified mixed data sampling model on volatility[J]. Knowledge-Based Systems, 2018. (SCI, Accepted)
［20］ Qifa Xu, Xingxuan Zhuo, Cuixia Jiang(蒋翠侠), Fang Sun, Xue Huang. Reverse restricted MIDAS model with application to US interest rate forecasts[J]. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 2018 (SCI, Accepted).
［21］ Qifa Xu, Chao Cai, Cuixia Jiang(蒋翠侠), Xue Huang. Quantile Regression for Large-scale Data via Sparse Exponential Transform Method [J]. Statistics, 2018 (SCI, Accepted).
［22］ Qifa Xu, Chao Cai, Cuixia Jiang(蒋翠侠), Fang Sun, Xue Huang. Block average quantile regression for massive dataset[J]. Statistical Papers, 2017(SCI , In press).
［23］ 许启发, 王侠英, 蒋翠侠, 李辉艳. 基于D-vine copula-分位数回归的组合投资决策[J]. 系统工程学报, 2017 (录用).
［24］ Qifa Xu, Xingxuan Zhuo, Cuixia Jiang(蒋翠侠), Yezheng Liu. An artificial neural network for mixed frequency data[J]. Expert Systems with Applications, 2019, 118: 127-139. (SCI)
［25］ Qifa Xu, Xingxuan Zhuo, Cuixia Jiang(蒋翠侠), Xi Liu, Yezheng Liu. Group penalized unrestricted mixed data sampling model with application to forecasting US GDP growth[J]. Economic Modelling, 2018, 75:221-236 (SSCI).
［26］ Xu Qifa, Chen Lu, Jiang Cuixia(蒋翠侠), Jing Yuan. Measuring systemic risk of the banking industry in China: A DCC-MIDAS-t approach[J]. Pacific-Basin Finance Journal, 2018, 51: 13-31. (SSCI).
［27］ Qifa Xu, Chao Cai, Cuixia Jiang(蒋翠侠), Fang Sun, Xue Huang. Sampling lasso quantile regression for large-scale data[J]. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 2018, 47(1): 92-114. (SCI).
［28］ Shubo Cao, Qifa Xu, Cuixia Jiang(蒋翠侠), Yaoyao He. Conditional density forecast of China’s energy demand via QRNN model[J]. Applied Economics Letters, 2018, 25(12): 867-875. (SSCI).
［29］ 许启发, 王侠英, 蒋翠侠, 熊熊. 基于藤copula-CAViaR方法的股市风险溢出效应研究[J]. 系统工程理论与实践, 2018, 38(11): 2738-2749.
［30］ 许启发, 丁晓涵, 蒋翠侠. 基于Expectile回归的均值-ES组合投资决策[J]. 中国管理科学, 2018, 26(10): 20-29.
［31］ 许启发, 刘曦, 蒋翠侠, 虞克明. 分位数向量自回归分布滞后模型及脉冲响应分析[J]. 系统工程学报, 2018, 33(4): 472-487.
［32］ 许启发, 李辉艳, 蒋翠侠, 何耀耀. 基于QRNN+GARCH方法的供应链金融多期价格风险测度及防范[J]. 数理统计与管理, 2018, 37(4): 728-740.
［33］ 许启发, 左俊青, 蒋翠侠. 基于DCC-MIDAS与参数化策略的时变组合投资决策[J]. 系统科学与数学, 2018, 38(4): 438-455.
［34］ 蔡超, 许启发, 蒋翠侠, 王艳明. 大规模数据的分块SCAD惩罚回归分析[J]. 数理统计与管理, 2018, 37(6): 1023-1040.
［35］ 许启发, 侯奇华, 蒋翠侠. 基于广义加性分位数回归的基金经理选股与择时能力评价[J]. 财会月刊, 2017, (35): 102-108.
［36］ 许启发, 徐金菊, 蒋翠侠. 基于神经网络分位数回归的多期CVaR风险测度[J]. 数理统计与管理, 2017, 36(4): 715-730.
［37］ 许启发, 伯仲璞, 蒋翠侠. 基于分位数Granger因果的网络情绪与股市收益关系研究[J]. 管理科学, 2017, 30(3): 147-160.
［38］ Qifa Xu, Kai Deng, Cuixia Jiang(蒋翠侠), Fang Sun, Xue Huang. Composite quantile regression neural network with applications[J]. Expert Systems with Applications, 2017, 76: 129-139. (SCI)
［39］ 许启发, 李辉艳, 蒋翠侠. 基于Copula-分位数回归的供应链金融多期贷款组合优化[J]. 中国管理科学, 2017, 25(6): 50-59.
［40］ 许启发, 周莹莹, 蒋翠侠. 带有范数约束的CVaR高维组合投资决策[J]. 中国管理科学, 2017, 25(2): 40-49.
［41］ 许启发, 俞奕涵, 蒋翠侠. 基于支持向量分位数回归的货币需求条件密度预测研究[J]. 合肥工业大学学报:自然科学版, 2017, 40(1): 121-127.
［42］ Qifa Xu, Xi Liu, Cuixia Jiang(蒋翠侠), Keming Yu. Nonparametric conditional autoregressive expectile model via neural network with applications to estimating financial risk[J]. Applied Stochastic Models in Business and Industry, 2016, 32(6): 882-908. (SCI)
［43］ Qifa Xu, Yingying Zhou, Cuixia Jiang(蒋翠侠), Keming Yu, Xufeng Niu. A large CVaR-based portfolio selection model with weight constraints[J]. Economic modelling, 2016, 59: 436-447. (SSCI)
［44］ Qifa Xu, Xi Liu, Cuixia Jiang(蒋翠侠), Keming Yu. Quantile AutoRegression Neural Network Model with Applications to Evaluating Value at Risk[J]. Applied Soft Computing, 2016, 46: 1-12. (SCI)
［45］ Qifa Xu, Cuixia Jiang(蒋翠侠), Yaoyao He. An exponentially weighted quantile regression via SVM with application to estimating multiperiod VaR[J]. Statistical Methods & Applications, 2016, 25(2): 285-320. (SCI).
［46］ 许启发, 蔡超, 蒋翠侠. 指令不均衡与股票收益关系研究——基于大规模数据分位数回归的实证[J]. 中国管理科学, 2016, 24(12): 20-29.
［47］ 许启发, 康宁, 蒋翠侠. 分位数误差校正模型及应用[J]. 数量经济技术经济研究, 2016, 33(10): 110-127.
［48］ 许启发, 陈士俊, 蒋翠侠, 刘曦. 极端VaR风险测度的新方法：QRNN+POT[J]. 系统工程学报, 2016, 31(1): 33-44.
［49］ 许启发, 贾俊颖, 蒋翠侠, 杨善林. 基于门限分位数回归的网上商品销量影响因素探析[J]. 商业经济与管理, 2016, (7): 5-14.
［50］ 许启发, 邓锴, 蒋翠侠. 高管特征与激励方式对上市公司绩效影响的回归分析[J]. 财会月刊, 2016, (21): 10-15.
［51］ 许启发, 周莹莹, 何耀耀, 蒋翠侠. 带有范数约束的高维组合投资选择模型及应用[J]. 财会月刊, 2016, (20): 117-123.
［52］ 隋静, 蒋翠侠, 许启发. 股权制衡与公司价值非线性异质关系研究——来自中国A股上市公司的证据[J]. 南开管理评论, 2016, 19(1): 70-83.
［53］ Qifa Xu, Xufeng Niu, Cuixia Jiang(蒋翠侠), Xue Huang. The Phillips curve in the US: A nonlinear quantile regression approach[J]. Economic Modelling, 2015, 49: 186-197. (SSCI)
［54］ Xu Q, Zhang J, Jiang C(蒋翠侠), Huang X, He Y. Weighted quantile regression via support vector machine[J]. Expert Systems with Applications, 2015, 42(13): 5441-5451. (SCI)
［55］ 许启发, 张金秀, 蒋翠侠. 基于非线性分位数回归模型的多期VaR风险测度[J]. 中国管理科学, 2015, 23(3): 56-65.
［56］ 许启发, 陈士俊, 蒋翠侠. 基于GARCH-EVT模型的证券投资基金动态风险测度[J]. 合肥工业大学学报（自然科学版）, 2015, 38(7): 997-1003.
［57］ 许启发, 李辉艳, 蒋翠侠. 全日制专硕培养方式与满意度的结构方程分析[J]. 合肥工业大学学报 (社会科学版), 2015, 29(2): 114-123.
［58］ 许启发, 张金秀, 蒋翠侠. 基于支持向量分位数回归多期VaR测度[J]. 系统工程学报, 2014, 29(2): 202-214.
［59］ 许启发, 王长久, 蒋翠侠. 基于分位数回归的中国股市费雪效应检验——以上证综指与行业分类指数为对象[J]. 当代财经, 2013, (12): 58-68.
［60］ 许启发, 蒋翠侠. 所有制分割、行业选择与工资差异[J]. 管理科学, 2012, 25(1): 109-120.
［61］ 许启发, 蒋翠侠. 分位数局部调整模型及应用[J]. 数量经济技术经济研究, 2011, 28(8): 115-133.
［62］ 许启发, 蒋翠侠, 刘玉荣. 收入增长、分配公平与贫困减少[J]. 统计研究, 2011, 28(7): 27-36.
［63］ 许启发, 蔡超, 蒋翠侠. 基于半参数模型的Kuznets“倒U假说”再检验[J]. 统计与信息论坛, 2010, 25(8): 3-9.
［64］ 康璞, 蒋翠侠. 贫困与收入分配不平等测度的参数与非参数方法[J]. 数量经济技术经济研究, 2009, 26(5): 120-131.
［65］ 许启发, 蒋翠侠, 王永喜. 金融投资决策的负权重解读[J]. 统计教育, 2008, (6): 37-42.
［66］ 许启发, 蒋翠侠. 动态风险度量与组合投资选择[J]. 山西财经大学学报, 2008, 30(5):94-99.
［67］ 许启发, 蒋翠侠, 张世英. 基于小波多分辨分析的协整建模理论与方法的扩展[J]. 统计研究, 2007, 24(8): 92-96.
［68］ 许启发, 蒋翠侠. 对外贸易与经济增长的相关分析[J]. 预测, 2002, 21(2): 14-18.
现为《管理科学学报》《中国管理科学》《Economic Modelling》《Journal of Cleaner Production》等刊物审稿人，国家自然科学基金项目通讯评审人。