个人简历

马岭：留学归国博士，教授，技术总监，医疗人工智能团队核心成员。主要从事机器视觉与智能影像诊断领域的科研工作，1998年9月至2016年2月在日本高科技公司任教授级高级工程师17年；承担完成国内外其他项目13项，获奖2项；2016年3月回国。已发表论文30余篇，参与出版专著1部，获发明专利授权5项。主持国家自然科学基金委重点项目1项，直接经费220万元，主持横向课题一项，经费30万元；获河南省科技进步一等奖1项。具有丰富的图像工程开发和社会服务经验，首批“智汇郑州1125”创业领军人才，研发的发明专利产品已经应用在手机等自动化生产线上，取得良好的社会效益。现把积累的图像处理与分析的相关核心技术应用到影像诊断领域，已研发成功核心技术产品10项，获国家软件著作权4项，获产品注册证1项，正在全面进行市场推广。
一、所属医疗人工智能团队简介（http://www5.zzu.edu.cn/zhilikang/）
医疗人工智能团队是由信息工程学院的工学人才、一附院放射科影像诊断人才和海外专家构成的多学科交叉融合的高层次人才团队。其集结了图像处理与分析、机器学习方法、大数据智能分析及应用，医疗影像人工智能辅助诊断、自然语言处理及临床应用等各类研究型人才30余名。全部具有大学本科以上学历，博士占50%，留学归国人员占30%，海外兼职高级研究员5人。
该团队面向“精准医疗”领域的挑战性科学和技术问题，以信息科学为基础，利用云计算、人工智能等新技术，研究基于医疗大数据的重大疾病智能筛查、精准诊断和辅助治疗解决方案，建设跨平台的影像云，部署智能云PACS系统，建立人机结合的重大疾病精准医学影像诊断新模式，并进行区域应用示范及规模化推广。通过人工智能“赋能医生”，提升诊疗效率和水平，改善医疗卫生服务体系的公平性及可及性。
承担的主要项目情况
1.国家自然科学基金面上项目,61271146,改善低剂量CT三维重建图像质量算法研究,2013/01—2016/12,80万元，已结项，主持；
2.国家自然科学基金面上项目,71272207,基于模式识别的动态过程质量监控及诊断,2013/01—2016/12,55万元，已结项，参加；
3.国家人社部海外高层次人才科技支持计划项目，基于低剂量CT扫描体数据的三维计算机辅助诊断系统，2014/01—2015/12，30万元,已结项，主持；
4.河南省国际交流合作项目，152102410017，基于低剂量CT的肺结节计算机辅助筛查系统。2015/01-2015/12，已结项，主持；
5.郑州市科技创新团队项目，131PCXTD630，区域性医学影像信息系统关键技术研究与示范，2013/01-2015/12,80万元，已结项，主持；
6．NSFC-河南联合基金重点项目，U1604262，智能手机表面缺陷检测及制造过程实时质量诊断，2017/01-2020/12，220万元，在研。授权发明专利
(1)马岭，蒋慧琴等，基于图像识别技术的测量方法和装置，日本，发明专利号：P2002-98513A；
(2)马岭，管野纯一，图像高速识别方法，日本，发明专利号：2005-300215，专利第3884462号；
(2)马岭，管野纯一，彩色图像指定位置的高速搜索技术，日本，发明专利号：2006-051801，专利第3884468号；
(4)蒋慧琴，马岭等发明专利，医用图像自适应增强处理装置及其方法，中国专利局，CN101697230A，专利号：ZL200910207422.5,2012年1月。
(5)蒋慧琴，马岭等，发明专利，自适应医用图像增强处理的方法，中国专利局，专利号：ZL2011110268043.4，2014年2月。
3.获奖情况
（1)主持完成的“三维医学影像计算机辅助诊断系统”，获中国教育部科技发展中心成果创新奖。
（2）参与完成的“面向多端共享的远程医疗体系构建与关键技术”，获河南省科技进步一等奖。
五、招生招聘信息
1.欢迎计算机科学与技术、软件工程等信息领域的优秀毕业生报考本研究团队研究生。
本团队在学术型研究生培养方面，和日本千叶大学医、工学研究中心等签署有国际合作研究和联合培养研究生的合作协议，和海外联合培养及医工学联合培养博士研究生。在专业硕士研究生培养方面，不仅和郑州大学第一附属医院等建立有友好合作关系，也在郑州高新区国家大学科技园建立有实习基地，提供现场实习机会。
2.急招聘机器学习研究方向的工学博士后1名，研究平台完备，待遇从优。
要求：（1）具有主流深度学习框架如Caffe，Tensorflow，MXNet的模型设计、训练、优化和部署的经验，会使用Python、Matlab语言进行仿真实验。
（2）专注如下项目的研究工作。
重点项目：智能手机表面缺陷检测及制造过程实时质量诊断，2017/01-2020/12，220万元。
主要研究内容：围绕智能手机外观部件各大制造过程，研究大数据背景下智能手机制造实时质量诊断方法。以深度学习理论为基础，重点研究基于机器视觉的手机外观件表面缺陷检测与分类算法、外观件制造过程运行状态在线监控方法和表面缺陷与制造过程异常因素诊断方法。为智慧工厂的现场质量诊断提供技术支撑，对于降低质量事故、提升经济效益具有重要应用价值。

研究领域

主要研究方向
1.医学影像大数据分析及应用
以在郑大一附院建成的医疗大数据采集及脱敏处理平台为基础，以肺癌、乳腺癌和胃癌为特色病种，设计多任务深度神经网络模型，并构建基于影像大数据的肿瘤智能筛查和诊断共性关键技术。
2.机器视觉关键技术研究及应用
针对智能制造过程中的产品缺陷检测面临的关键科学和技术问题，以深度学习算法为基础，研究大数据背景下的基于机器视觉的产品缺陷在线检测与分类算法，构建人工智能产品缺陷自动检测共性关键技术。

近期论文

1.学术论文
(1)HuiqinJiang,YunyiZhang,LingMa,XiaopengYang,andYuminLiu，“AShearlet-BasedFilterforLow-DoseMammography”，BreastImaging2014，Vol.8539.:707~714.
(2)HuiqinJiang,ZhongyongWang,LingMa,YuminLiu,PingLi,“Wavelet-BasedMedicalImageDenoisingandEnhancement”,AppliedMechanicsandMaterialsVols.195-196(2012)pp515-520.
(3)HuiqinJiang*,WenxingLi,ZhongyongWang,YuminLiu,LingMa，“AMedicalImageClearVisionTechniqueforSoftCopyReading”，2012.09，(3)PatternRecognition(3)CommunicationsinComputerandInformationScience,Volume321,2012,pp376-384.
(4)HuiqinJiang*,ZhongyongWang,LingMa,YuminLiu,PingLi，“ANovelMethodtoImprovetheVisualQualityofX-rayCRImages”，2011.06，InternationalJournalofImage,GraphicsandSignalProcessingVol.3,No.4,pp25-31.
(5)HuiqinJiang,TakashiYahagi*，“AnEfficientAlgorithmforDetectingSingularityinSignalsUsingWaveletTransform“，2003.10，IEICETransactionsonInformationandSystems,Vol.E86-A,no.10，pp.2639-2649.
(6)LingMa,WeiLiu,YuminLiu,andHuiqinJiang,”AnAutomaticDetectionAlgorithmforSurfaceDefectsinTFT-LCD”,978-1-4799-2190-4/13©2013IEEE,DOI10.1109/ACPR.2013.154,pp847-851.
(7)LingMa,YuminLiu，HuiqinJiang，ZhongyongWang，AnImprovedMethodofGeometricHashingPatternRecognition，InternationalJournalofModernEducationandComputerScience，2011，3（3）：1-7。
(8)马岭，蒋慧琴，刘玉敏，基于局部特征的驾驶证自动识别系统,郑州大学学报(工学版),2017年9月,第38卷第5期,13-17.
（9）HuiqinJiang，LingMa,etc,ApplicationofWaveletBasedSingularityDetectionTechniqueinAutomaticInspectionSystem，InternationalJournalofWavelets,MultiresolutionandInformationProcessing，2006，4（2）：285-295。
(10)马岭，朱心雄，PDE造型方法在复杂曲面设计中的应用，计算机学报，1998
（A1）：357-362。