个人简历

教育背景
2006.9-2009.12，武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，摄影测量与遥感，工学博士
2002.9-2005.6，华南理工大学交通与土木工程学院，智能交通理论与方法，工学硕士
1998.9-2002.6，长沙理工大学交通运输学院，交通运输工程，工学学士
工作履历
2013-2014，伊利诺伊大学香槟分校(UIUC),国家超级计算与应用中心(NCSA)，时空大数据分析，访问学者
2011.7-2011.11，香港理工大学大地测量与地理信息系，月球影像反立体纠正，Research Associate
2009.12-2015.10，中南大学土木工程学院，GIS-T3DGIS，教师
2011.4-至今，地球科学与信息物理学院，空间信息服务，博士后
所授课程
本科生—空间分析，计算机图形学，空间统计基础，模式识别与机器学习；
研究生——地理大数据与机器学习；
主要课题与项目：
主持/主要负责国家级项目5项，主持省部级项目4项。
(1). 国家自然科学基金：非欧几何视角下的地理大数据统一表示框架与方法，2019-2022，主持。
(2). 科技委创新特区项目：类脑智能启发的高分辨率****目标识别方法，2017-2019
(3). 国家重点研发计划：区域遥感协同监测应急服务体系，2016-2018，子题负责
(4). 国家自然科学基金-广东联合基金：超级计算科学应用研究专项，1万时，2016-2017
(5). 湖南省自然科学基金：面向城市区域功能微观结构的时空特征空间分析方法，2016-2018
(6). 国家自然科学基金：动态不确定环境下空间信息服务的深度组合方法，2016-2019，主持。
(7) 教育部留学回国人员科研启动基金：面向城市交通流的时空特征分析理论与方法，2015-2017，主持。
(8). 国家自然科学基金：多任务并发的空间信息服务优化组合方法，2011-2013，主持。
(9). 国家博士后基金面上资助：QoS感知的空间信息服务组合：多任务并发下的合作与竞争机制研究，2012-2013，主持。
(10). 国家博士后基金特别资助：非确定环境下的空间信息服务组合，2013-2014，主持。
(11). 国家自然科学基金：复杂环境下基于视频序列影像的交通事件自动识别方法，2012-2015，第二负责人。
(12). 国家自然科学基金：公路真三维设计：基于体感交互和三维空间曲线的方法，2013-2016，第二负责人。
(13). 国家自然科学基金：线路-结构物-环境耦合约束下的铁路点线协同优化理论与方法，2014-2017，第二负责人。
(14). 重点863项目：典型地质灾害遥感监测与应急关键技术与应用，子课题：空天地一体化协同观测与应急快速处理技术，2013-2015，研究骨干。
(15). 国防973项目：面向**的航天资源组织机理与应用服务方法，61361，2006-2009，学术骨干。
(16). 973项目：复杂条件下飞行器进近可视导航的基础理论研究，子课题—飞行终端区复杂场景建模的理论与方法，2009-2010，研究骨干。
(17). 重点863项目：地理空间的三维建模和分析软件及其应用示范，2009-2010，研究骨干。
(18). 973项目:地观测数据-空间信息-地学知识的转化机理，子课题—空间信息智能服务，2007-2009，核心开发人员。
(19). 863项目：虚拟地理环境中复杂目标的自适应三维可视化关键技术，2006-2009，研究骨干。
获奖情况
1. Lidar在公路中的应用，地理信息科学技术二等奖，2012年
2. 基于遥感图像的违建建筑检测，地理信息科学技术一等奖，2019年
3. 国际大学生类脑计算大赛二等奖，2017年
4. 国际大学生类脑计算大赛二等奖，2018年
5. 国际大学生类脑计算大赛一等奖，2019年
6.“中国高分杯”第二名，2019年
7.“中国高分杯”第四名，2019年
代表性专著
[1] 面向任务的遥感信息聚焦服务. 李德仁等主编. 2010. 科学出版社. P:197
[2] 子流形曲率模长的间隙现象. 刘进，李海峰，刘煜等著. 2010.中南大学出版社. P270
[3] 刘进，刘煜，李海峰，伍国华，王建江，刘刚，极小子流形及其推广[M]，国防科技大学出版社，2014.04
[4] 刘煜，刘进，李海峰，张茂军，稀疏表示基础理论和典型应用[M]，国防科技大学出版社，2014.10
毕业生：
1、陈 欢，2016届，基于空间曲线不变量的公路三维形评价和设计方法，工作单位：长沙市轨道交通集团
2、林 欣，2018届，城市大数据内蕴结构驱动的城市空间模式表征方法，工作单位：中国市政工程中南市政设计研究院
3、高 磊，2018届，基于曲率流的城市交通出行网络研究，工作单位：同济大学攻读博士学位
4、张文泽，2018届，基于深度学习空间信息服务组合方法，工作单位：深圳市南山区科技园追一科技
5、 邹玉星，2018届，基于深度学习的城市道路交通流预测，工作单位：广州市城市规划勘测设计研究院
6、王钰迪，2019届，时态深度网络与对抗与时空数据分析与预测，工作单位：中电科电科院
7、韦 君，2019届，空天地观测网协同规划，工作单位：华为武汉
8、宋玉姣，2019届，基于图卷积网络与对抗样本的交通流预测，工作单位：华为深圳
在读博士生：
1、彭 剑：记忆增强的机器学习与遥感图像理解
2、陈 力：可信认知智能与遥感图像理解
3、朱佳玮(协助指导)：几何和拓扑视角下的地理大数据分析理论与方法
4、黄浩哲(协助指导)：自动机器学习与遥感图像理解
5、崔振琦：元认知学习与遥感图像理解
在读硕士生：
1、 窦 鑫，集成深度学习与遥感图像理解
2、 仇凯健，注意对抗学习与遥感图像理解
3、 蒋 浩，记忆增强的连续学习与遥感图像理解
4、 邓寒寒，知识图谱增强的图表征与交通流预测
5、 李 炎，网络几何分析与交通流预测
6、 石作琴，知识图谱增强的图表征与交通流预测
7、 黄海阔，集成深度学习与遥感图像理解
8、 苑子杨，注意对抗学习与遥感图像理解
9、 曹 俊，可信智能与遥感图像理解
10、李 益，遥感图像目标检测
11、陈 叶，地理大数据拓扑分析理论
12、罗 莉，可信智能与遥感图像理解
访问学生：
1、郭恩强，2015-2017，深度度量学习与遥感图像理解
2、曾彦杰，2016-2019，车辆目标跟踪
3、张雄翼，2017-2018，图嵌入模型(美国西北大学攻读博士学位)
4、李 卓，2016- ，记忆增强的对抗学习与遥感图像理解
5、李 奇，2017- ，对抗学习
6、丁海伦，2017- ，对抗学习
7、常一帆，2018- ，记忆增强的对抗学习与遥感图像理解
8、廖 成，2019- ，精细建筑物提取与识别
9、许濒支，2019- ，面向灾害评估的深度度量网络
10、潘海辉，2018- ，可解释AI与遥感图像理解

研究领域

地理大数据，遥感影像理解，机器/深度学习，人工/类脑智能""

近期论文

[1] Chao Tao, Hao Wang, Ji Qi, Haifeng Li*. Semi-Supervised Variational Generative Adversarial Networks for Hyperspectral Image Classification. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2020. 10.1109/JSTARS.2020.2974577.
[2] Lin, T., Zhong, R., Wang, Y., Xu, J., Jiang, H., Xu, J., Ying, Y., Rodriguez, L., Ting, K., & Li, Haifeng*. DeepCropNet: A deep spatial-temporal learning framework for county-level corn yield estimation. Environmental Research Letters, 2020, 15, 034016.
[3] M. Deng, Baoju Liu, Sumin Li, Ronghua Du, Guohua Wu, Haifeng Li, Ling Wang, \
2011-Present, ISPRS Working Group II/6 - Geo-Visualization and Virtual Reality Member
2014-Present, ACM Member
2011-Present, IEEE Member
2014- Present, CCF Member