丁进，讲师，博士。2014年于浙江大学获控制科学与工程工学博士学位。主要研究方向为图像处理基础算法，目标定位与识别，基于变分推理与图模型的优化算法，网络数据聚类。近年来，参与科技部重点研究计划、国家自然科学基金、省自然科学基金等多项国家级和省部级项目，主持省教育厅一般项目、校基金项目各1项，主持和参与多项与企业合作的项目；并在《Physica A》、《Neurocomputing》、IFAC World Congress、IJCNN等国际知名期刊和会议上发表学术论文6篇，其中SCI检索3篇，EI检索3篇；授权发明专利1项，获得软件著作权2项。教育经历2014年于浙江大学获控制科学与工程工学博士学位科研方向图像处理基础算法，目标定位与识别，基于变分推理与图模型的优化算法，网络数据聚类科研项目参与科技部重点研究计划、国家自然科学基金、省自然科学基金等多项国家级和省部级项目，主持省教育厅一般项目、校基金项目各1项，主持和参与多项与企业合作的项目教授课程复杂网络建模与分析（研究生专业课，研一） 数字图像处理（留学生研究生专业课，研一，全英文） 计算机网络与通讯（本科生专业课，大三） 数据库技术及其应用（本科生专业课，大三）
研究领域
图像处理与分析，目标定位与识别，变分推理与图模型，网络数据聚类分析""
近期论文
(1) Jin Ding, Yong-Zhi Sun, Ping Tan, Yong Ning, Detecting Communities in Networks Using Competitive Hopfield Neural Network, 2018 International Joint Conference on Neural Networks, Rio de Janeiro,Brazil, 7.8-7.13, 2018.(2) Jin Ding, Ping Tan, Yong-Zai Lu, Optimizing the Controllability Index of Directed Networks with the Fixed Number of Control Nodes, Neurocomputing, 2016, 171: 1524-1532.(3) Jin Ding, Yong-Zai Lu, Control Backbone: An Index for Quantifying a Node’s Importance for the Network controllability, Neurocomputing, 2015, 153: 309-318.(4) Jin Ding, Yong-Zai Lu, Jian Chu, Recovering the controllability of complex networks, 19th IFAC World Congress, Cape Town, South Africa, 8.24-8,29, 2014..(5) Jin Ding, Yong-Zai Lu, Jian Chu, Studies on Controllability of Directed Networks with Extremal Optimization, Physica A: Statistical Mechanics and its applications, 2013, 392(24): 6603-6615.
