个人简历

崔笛，博士，副教授，博士生导师，浙江大学求是青年学者，主要从事基于光谱成像和声学振动技术的农产品品质与安全智能检测及装备研究。主持国家自然科学基金（面上项目和青年项目）、国家支撑计划项目子课题、国家高技术研究发展计划(863计划)项目子课题等科研项目。2004年进入“现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室攻读硕士学位。2006年被免试推荐提前攻读博士学位。并于博士在读期间，被遴选为“国家建设高水平大学公派研究生项目”人选，2007年9月赴美国伊利诺伊大学香槟分校（University of Illinois at Urbana-Champaign）农业与生物工程系学习研究2年。2010年获得工学博士学位，博士学位论文被评为中国农业大学优秀博士论文，入围北京市优秀博士论文评选。
荣誉与奖励
2016年浙江大学教学成果一等奖（排名第1）
2016年浙江省教学成果一等奖（排名第2）
2014国家级教学成果一等奖（排名第11）
2011年度浙江大学优秀班主任
专利成果
[1]椭球形水果全表面高光谱图像在线采集装置，发明专利ZL201410654082.1，授权日期20170503，排名1/4
[2]椭球形水果输送旋转装置,发明专利ZL201410653496.2,授权日期20160824，排名1/4
[3]西瓜敲击振动多点同步测量装置，发明专利ZL201410223740.1,授权日期20160511,排名1/4
[4]一种球形水果质地预测模型的建模方法，发明专利ZL201310695966.7，授权日期20151104，排名1/3
[5]快速无损水果质地的检测方法及装置，发明专利ZL201510002972.9，授权日期20170613，排名3/3
[6]苗钵受夹持压缩物理特性测试装夹台，发明专利ZL201310007556.9,授权日期20141112，排名4/4
[7]钵苗移栽插入夹取式末端执行器，发明专利ZL 201310007433.5，授权日期20140903，排名3/4
[8]基于叶绿素荧光及成像技术的植物病害检测方法,发明专利ZL201410290704.7，授权日期20160824，排名3/5
教学工作
1.本科生课程：
①生物生产机器人，春夏学期，48学时，国家精品资源共享课http://www.icourses.cn/sCourse/course_6808.html
②生物生产机器人实验，春夏学期，32学时
2.研究生课程：
①信号与系统，秋学期，32学时
②农业系统与装备自动化，秋学期，32学时
研究项目
主持项目：
[1]基于激光多普勒测振技术的梨坚实度在线实时无损检测方法研究，国家自然科学基金委员会面上项目（31571764），201601-201912。
[2]基于激光多普勒振动分析的采后西瓜成熟度无损检测方法研究，国家自然科学基金青年科学基金项目（31201132），201301-201512。
[3]瓜蔬物理机械特性研究，国家高技术研究发展计划（863计划）项目子课题（2012AA10A504），201201-201512。
[4]典型农产品内部品质快速检测技术与模型研究，国家支撑计划项目子课题（2011BAD20B12），201101-201312。
[5]基于激光多普勒测振技术的西瓜空心在线实时无损检测方法研究,浙江省自然科学基金一般项目(LY16C130002),2016.01-2018.12.
[6]基于高光谱成像的鸭梨表面、皮下和内部缺陷的同步无损检测方法，教育部高等学校博士学科点基金（20100101120076），201101-201312。
[7]基于高光谱图像分析的杭州蜜梨内、外缺陷同步无损检测，浙江省教育厅科研项目（Y201017233），201010-201210。
[8]基于光学特性的肉斑蛋无损检测技术研究，浙江省公益性技术应用研究项目（2011R09001），201001-201212。
奖励荣誉
[1]2016年浙江大学教学成果一等奖，“接轨国际前沿融合课程设计——生物生产机器人课程教学体系的优化与实践”，排名1/5。
[2]获2016年浙江省教学成果一等奖“建设一流团队整合课程资源强化创新实践——《生物生产机器人》课程教学体系的优化与实践”，排名第2/7。
[3]“以生为本多元融合—依托紧密型团队的农业工程研究生培养的探索与实践”，2014国家级教学成果一等奖，获奖日期：201409，排名11/16。
[4]2015年指导的硕士研究生高宗梅获得第2届ICSaid国际会议最佳学生论文奖。
[5]2017年协助指导的博士研究生张文获得ASABE优秀论文奖(Superior Paper Award)。
[6]2010-2011学年浙江大学优秀班主任
其他
所在的“浙江大学智能生物产业装备创新团队”，始建于1994年5月，拥有计算机视觉与生物图像、农产品品质波谱检测与分析、生物传感器与纳米技术、生物产业装备智能控制技术、智能生物产业装备与机器人等先进实验室。近年来，团队承担了国家杰出青年科学基金、国家重大专项重点课题、国家863计划课题、国家科技支撑计划课题和行业公益性项目等一批重要课题，所取得的主要成果包括：2014年度国家级教学成果一等奖1项、2009年度国家级教学成果一等奖1项、2008年度国家技术发明二等奖1项、2007年度教育部技术发明一等奖1项、2008年度浙江省教学成果一等奖1项、全国优秀博士学位论文奖1篇（2009年度）和全国优秀博士学位论文提名奖3篇（2008年度、2010年度和2011年度各1篇）。目前，团队有教师15人（其中博导8人，长江学者1人，国家杰出青年科学基金获得者1人，国家教学名师1人，宝钢优秀教师特等奖获得者1人，教育部新世纪优秀人才支持计划资助人选3人，浙江省151人才工程资助人选5人），博士后7人，研究生90人（其中博士生50人），在应义斌教授和王剑平教授的带领下，已成为一个研究方向明确、多学科交叉、凝聚力强、在国内外有一定学术影响的创新团队，分别于2009年和2012年入选浙江大学“211工程”首批重点建设的十大学术团队和农业部“农业科研杰出人才及其创新团队”。

研究领域

光谱成像、声学振动技术及其应用
农产品品质与安全传感技术与装备""

近期论文

[1]任梦佳，丁城桥，Naoshi Kondo，吴华林，崔笛*.2018年9月.冷鲜猪肉的三维荧光光谱特征研究，光谱学与光谱分析，38(9),No.170698.(SCI,IF5=0.281)
[2]W.Zhang,D.Cui*,Y.Ying.The impulse response method for pear quality evaluation using a laser Doppler vibrometer.Journal of Food Engineering,2015年8月，159：9-15（SCI,IF5=3.216）
[3]Di Cui,Zongmei Gao,Wen Zhang,Yibin Ying*.The Use of a Laser Doppler Vibrometer to Assess Watermelon Firmness.Computers and Electronics in Agriculture,2015年3月，112：116-120.(SCI，IF5=2.091)
[4]D.Cui*,Q.Zhang,M.Li,T.Slaminko,G.L.Hartman.A Method for Determining the Severity of Sudden Death Syndrome in Soybeans.Transactions of the ASABE.2014,57(2):671-678.（ZJU100）
[5]W.Zhang,D.Cui*,Y.Ying.Nondestructive measurement of pear texture by acoustic vibration method.Postharvest Biology and Technology,2014,96:99-105.(ZJU100)
[6]W.Zhang,D.Cui*,Y.Ying.Analysis of vibration characteristic of‘Huangguan’pears and its relation to firmness during storage.Transactions of the ASABE,2014，57(5)：1407-1413（ZJU100）
[7]Di Cui,Qin Zhang,Minzan Li,Glen L.Hartman,Youfu Zhao.2010.Development of Image Processing Methods for Quantitatively Detecting Soybean Rust from Multispectral Images.Biosystems Engineering,2010年11月，107(3):186-193.(SCI,IF5=1.960)
[8]Di Cui,Minzan Li,Qin Zhang.2009.Development of an optical sensor for crop leaf chlorophyll content detection.Computers and Electronics in Agriculture，2009年12月,69(2):171-176.(SCI,IF=1.486)
[9]Di Cui,Qin Zhang,Minzan Li,Youfu Zhao,Glen L.Hartman.2009.03.Detection of Soybean Rust Using a Multispectral Image Sensor.Sensing and Instrumentation for Food Quality and Safety,3(1):49-56.(EI检索)
[10]崔笛,张文,应义斌*.2013年7月.激光多普勒测振技术在农产品品质检测中的应用,农业机械学报,7(44):160-164.(EI)
[11]高宗梅,张文,任梦佳,吴华林,崔笛*.2015年12月.西瓜品质LDV测振响应影响因素分析,农业机械学报,2015,46(S1):134-140.(EI)
[12]W.Zhang,D.Cui,Z.Liu,Y.Ying*.ANALYSIS OF PEAR DYNAMIC CHARACTERISTICS BASED ON HARMONIC RESPONSE.Transactions of the ASABE,2016.9.01，59（6）：1905~1913
[13]Zhang,W.,Cui,D.,&Ying,Y*.(2015a).Orthogonal test design to optimize the acoustic vibration method for pear texture measurement.Postharvest Biology and Technology,107,33-42.IF5=2.845,ZJU100期刊,TOP期刊.
[14]Zhang,W.,Cui,D.,&Ying,Y.*(2015c).Nondestructive Measurement of Texture of Three Pear Varieties and Variety Discrimination by the Laser Doppler Vibrometer Method.Food and Bioprocess Technology.2015,8(9):1974-1981 IF5=3.187.
[15]Wen Zhang,Di Cui,Yibin Ying*.2013.Nondestructive Detection of Pear Firmness Using a Laser Doppler Vibrometer,ASABE Annual International Meeting，Paper number 131599335,Kansas City,Missouri,July 21-24.(EI)
[16]Jinzhu Lu,Di Cui,Huanyu Jiang*.2013.Discrimination of Tomato Yellow Leaf Curl Disease using Hyperspectral Imaging.ASABE Annual International Meeting，Paper number,Kansas City,Missouri,July 21-24.(EI)
[17]Jinzhu Lu,Di Cui,Huanyu Jiang*.2013.Discrimination of tomato yellow leaf curl disease based on texture features using hyperspectral images.8th CIGR International Technical Symposium-Section VI,“Advanced Food Processing and Quality Management”,Paper number 89,Guangzhou,China,November 3-7.(EI)
[18]卢劲竹,蒋焕煜*,崔笛.荧光成像技术在植物病害检测的应用研究进展[J].农业机械学报,2014,45(4):244-252.
[19]Zongmei Gao;Di Cui*.2015.Applying Laser Doppler Vibrometer to detecting the elastic properties of watermelon,2015 ASABE Annual International Meeting,New Orleans,Paper Number:152188987.July 26-29,(EI)
[20]Zongmei Gao,Wen Zhang,Di Cui*.2013.Inspection of Watermelon Firmness by Laser Doppler Vibrometry,8th CIGR International Technical Symposium-Section VI,“Advanced Food Processing and Quality Management”,Paper number 109,Guangzhou,China,November 3-7.(EI)
[21]Di Cui，Minzan Li,Qin Zhang.2008.Investigating the nitrogen content of tomato leaves by using developed optical device.American Society of Agricultural and Biological Engineers Annual International Meeting 2008,1,593-605.(EI检索)
[22]Di Cui,Qin Zhang,Minzan Li,Glen L.2009.Hartman,Youfu Zhao.Detecting Soybean Rust Severity In Terms of Multispectral Images.ASABE paper No.095852.St.Joseph,MI.(EI检索)
[23]Di Cui,Minzan Li,Yan Zhu,Weixing Cao,Xijie Zhang.Development of a Spectroscopy-based Crop Nitrogen Sensor.2007.Proceedings of the 35th International Symposium on Agricultural Engineering,205-214.(ISTP检索)
[24]Di Cui,Minzan Li,and Xiuhua Li.Development of an Optical Device to Investigate chlorophyll Content of Tomato Leaves.2009.In IFIP International Federation for Information Processing,Volume 295,Computer and Computing Technologies in Agriculture II,Volume 3,eds.D.Li,Z.Chunjiang,(Boston:Springer),pp.2111–2118.（ISTP检索）
[25]Di Cui,Qin Zhang,Minzan Li,Tara Slaminko,Charles R.Bowen,Glen L.Hartman.2009.Detection of Sudden Death Syndrome Using a Multispectral Imaging Sensor.IFAC Bio-Robotics IV Workshop.
[26]Di Cui,Minzan Li,Yan Zhu,Weixing Cao,Xijie Zhang.2006.Development of a Crop Growth Monitor Based on Optical Principle.International e-Conference on Computer Science 2006(IeCCS 2006),309-312.
[27]Di Cui,Minzan Li,Yan Zhu,Weixing Cao,Xijie Zhang.2007.Detecting the Crop Growth Condition with Optical Sensor.Proceedings of the 2nd Asian Conference on Precision Agriculture(ACPA),3-12.
[28]崔笛，李民赞，张俊宁，张慧娟.2005.基于光电原理的容积式谷物流量传感器试验研究.2005年中国农业工程学会论文集(第三分册).广州:罗锡文,284～287.
[29]Xijie Zhang,Minzan Li,Di Cui,Peng Zhao,Jianying Sun,Ning Tang.2006.New Method and Instrument to Diagnose Crop Growth Status in Greenhouse Based on Spectroscopy.Spectroscopy and Spectral Analysis,26(05):887-890.(SCI检索)
[30]Y.Q.Wang,H.Gao,Q.Zhang,P.J.Ge,Di Cui.2009.Machine vision-based detection of rice exterior feature parameters.IFAC Bio-Robotics IV Workshop,September.
[31]Ce Yang,Minzan Li,Di Cui.2008.A spectroscopy-based detector to monitor tomato growth condition in greenhouse.Advanced Sensor Technologies and Applications.Proceedings of SPIE 7157,Oct.,Beijing,China.(EI检索)
[32]Xiuhua Li,Minzan Li,Di Cui.Development of a Wireless Crop Growth Monitor Based on Optical Principle.Advanced Sensor Technologies and Applications.Proceedings of SPIE 7157,Oct.2008,Beijing,China.(EI检索)
2015年至今担任SCI期刊Computer and Electronics in Agriculture 编委。