周晓北
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个人简历
周晓北 副教授,研究生导师。在瑞士苏黎世大学疾获得病防治与生物统计学博士学位,并于2018底通过高层次人才招聘计划入职中国医科大学。现任职中国医科大学健康科学研究院副教授、研究生导师。以生物信息学为研究领域,侧重研究机器学习技术在健康医疗大数据领域的应用和高通量基因测序技术新算法与工具;具有生物医学/临床数据分析能力和经验,可以为各大研究中心提供数据分析、培训和咨询等相关服务。研究领域
生物信息学1. 人工智能在生物医学与健康管理领域的应用。2. 生物医学数据整合与挖掘和生物学数据库构建。3. 基因组学算法""近期论文
[1] Zhou Xiaobei, Lindsay Henlen, Robinson Mark D. Robustly detecting differential expression in RNA sequencing data using observation weights, Nucleic Acids Research, 2014, 42(11): e91. (IF 11.561)[2] Zhou Xiaobei, Robinson Mark D. Do count-based differential expression methods perform poorly when genes are expressed in only one condition? Genome Biology, 2015, 16(222), DOI:10.1186/s13059-015-0781-3. (IF 13.214)[3] Zhou Xiaobei, Oshlack Alicia, Mark D. MiRNA-Seq normalization comparisons need improvement, RNA Journal, 2013, 19(6): 733–734. (IF 4.49)[4] Robinson Mark D, Kahraman Abdullah, Law Charity W, Lindsay Helen, Malgorzata Nowicka, Weber Lukas M, Zhou Xiaobei. Statistical methods for detecting differentially methylated loci and regions, Frontiers in Genetics, 2014, 5(324), DOI:10.3389/fgene.2014.00324. (IF 4.151)[5] Littringer Katharina, Moresi Claudia, Rakebrandt Nikolas, Zhou Xiaobei, Schorer Michelle, Dolowschiak Tamas, Kirchner Florian, Rost Felix, Keller Christian W, McHugh Donal, Leibund Gut-Landmann Salome, Robinson Mark D, Joller Nicole. Common features of regulatory T cell specialization during Th1 responses. Frontiers in Immunology, 2018, 9(1344), DOI: 10.3389/fimmu.2018.01344. (IF 5.511) 相关热点
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