吴一全
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资料介绍
个人简历
吴一全,男,信息与通信工程学科博士,教授,博士生导师。南京航空航天大学电子信息工程学院信息与通信工程系。长期从事图像处理与分析、目标检测与识别、图像编码与视频通信、视觉检测与图像测量、视频处理与智能分析、数字水印与指纹识别及智能信息处理方向的教学和科研工作。目前主持国家自然科学基金、航空科学基金、国家重点实验室重点基金、教育部、中国科学院基金等30余项科研项目。在目标检测、图像分割、变换、去噪、匹配、融合、检索、Contourlet/分形编码、小波/Contourlet图像/视频水印、车牌识别、指纹识别等领域做出了创造性贡献。著名媒体也曾专题报导他主持研发的系列产品。在国内外核心期刊和国际学术会议论文集发表论文 360余篇,以第1作者发表论文208余篇,180余篇出自SCI、EI源刊,被引用4000余次。曾两度名列全校学术榜第3名。参与编写出版了《百科技术词典》、《测试信号分析与处理》等词典与教材。为硕士、博士研究生主讲了数字图像处理、Adaptive Filter、Wavelet Analysis、Video Processing and Communications、混沌与分形、数字信号处理、模式识别等多门课程。两度获教学优秀2等奖,一次获教学成果1等奖,一次获科研1等奖。近年他指导的硕士研究生先后有15篇评为校、江苏省优秀硕士学位论文,18人获校研究生特等奖学金。研究方向:学科研究方向一:信号与信息处理人工智能中的图像处理与计算机视觉。(1) 图像处理与分析;(2) 目标检测与识别;(3) 机器人视觉检测与图像测量;(4) 智能驾驶中的视频处理与智能分析;(5) 互联网中的图像/视频处理与信息安全。学科研究方向二:通信与信息系统图像处理与视频通信工程。(1) 图像处理/分析/识别;(2) 图像编码/视频压缩与视频通信;(3) 互联网信息安全。发表学术论文,出版专著情况:在国内外核心学术期刊和国际学术会议论文集上已发表论文 320余篇,其中以第一作者形式发表论文208篇,第一作者学术论文 180余篇 出自 SCI、EI检索源。期刊论文被引用总次数达3200余次。曾经两度名列南京航空航天大学全校教师学术榜前3名,受到奖励。承担的科研项目情况:目前主持国家自然科学基金、国家航空科学基金、国家重点实验室重点基金、教育部基金、中国科学院基金、公安部基金、国家海洋局基金等 30余项 科研项目。指导研究生情况:近年他指导的硕士研究生先后有15篇评为校、江苏省优秀硕士学位论文,18人获校研究生特等奖学金。教育经历1992.31998.10南京航空航天大学通信与信息系统工学博士学位1984.91987.4南京航空学院数字图像处理工学硕士学位1980.91984.7南京航空学院自动控制系航空测试与传感器专业工学学士学位工作经历1995.52012.4南京航空航天大学电子信息工程学院信息与通信工程系1992.31995.5南京航空航天大学电子工程系1987.41992.3南京航空学院自动控制系信号处理学科组科研项目基于深度学习和视觉SL**M全自动泊车系统的算法及软件开发智能相机系统算法及软件开发手帕激光切割下料系统图像检测识别算法及软件开发车载360°全景系统的算法及软件开发基于360高清环视的开门预警及全自动泊车系统的算法及软件开发3D高清环视泊车影像系统算法及软件开发视频监控系统相关算法改进及软件开发基于图像识别的车辆缺陷检测技术开发车辆图片中车辆的车型及品牌检测算法研究及程序交通视频违法检测程序基于张量低秩约束和稀疏表示的红外小目标检测方法研究复CONTOURLET和混沌PSO在红外弱小目标检测中的应用CONTOURLET和混沌PSO在红外热波无损检测图像处理中的应用基于卫星遥感图像的云分类技术研究基于SAR图像的海洋表面溢油监测方法研究基于复CONROURLET、混沌粒子群和KAWTCHOUK矩的火焰图像处理与状态识别基于复contourlet、混沌PSO及Rawtchouk矩的SAR图像海面溢油识别烟草烟叶异物剔除和分类分级方法研究大数据量多源遥感图像融合技术研究基于高分辨率遥感影像的城区/建筑物信息提取方法授课信息电子信息类专业导论 /2020-2021 /春学期 /16课时 /0.0学分 /04101100.01数字图像处理 /2020-2021 /春学期 /32课时 /0.0学分 /04203540.04äºèç½ä¸çå¾åä¸è§é¢å¤ç /2019-2020 /秋学期 /24课时 /0.0学分 /0420106T.01研究领域
1、图像处理与图像分析2、目标检测与目标识别3、机器视觉检测与图像测量4、视频处理与智能分析目标检测与目标识别"信息与通信工程"近期论文
[1]吴一全,吴一全,吴一全等.Scene classification from remote sensing images using mid-level deep feature learning.INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING,2020[2]吴一全,,等.Sub-pixel level image edge detection algorithm based on Franklin moments.Yi Qi Yi Biao Xue Bao,2019[3]吴一全,,等.Remote sensing mineralization alteration information extraction based on PCA and SVM optimized by cuckoo algorithm.Yaogan Xuebao/J. Remote Sens.,2018[4]吴一全,吴一全,吴一全等.River extraction of SAR images via active contours driven by adaptive global fitting energies.Int. J. Remote Sens.,2018[5]吴一全,吴一全,吴一全等.Detection of small target using Schatten 1/2 quasi-norm regularization with reweighted sparse enhancement in complex infrared scenes.Remote Sens.,2019[6]吴一全,吴一全,吴一全等.Graph-Regularized Laplace Approximation for Detecting Small Infrared Target Against Complex Backgrounds.IEEE Access,2019[7]吴一全,吴一全,吴一全等.Active contours driven by global and local weighted signed pressure force for image segmentation.Pattern Recogn.,2019[8]吴一全,吴一全,吴一全等.Scene classification from synthetic aperture radar images using generalized compact channel-boosted high-order orderless pooling network.Remote Sens.,2019[9]吴一全,吴一全,吴一全等.Synthetic aperture radar river image segmentation using improved localizing region-based active contour model.PATTERN ANALYSIS AND APPLICATIONS,2019[10]吴一全,,等.基于Franklin矩的亚像素级图像边缘检测算法.仪器仪表学报,2019[11]吴一全,吴一全,吴一全等.A Simplified Active Contour Model with Free Endpoints.J. Signal Process Syst.,2019[12]吴一全,,等.遥感影像的海岸线自动提取方法研究进展.遥感学报,2019[13]吴一全,,等.Research progress on methods of automatic coastline extraction based on remote sensing images.Yaogan Xuebao/J. Remote Sens.,2019[14]吴一全,吴一全,吴一全等.River channel extraction from synthetic aperture radar images based on region-based active contour model.Signal Image Video Process.,2019[15]吴一全,吴一全,吴一全等.SAR River Image Segmentation by Active Contour Model Inspired by Exponential Cross Entropy.JOURNAL OF THE INDIAN SOCIETY OF REMOTE SENSING,2019[16]吴一全,Wu, Yi,吴一全等.Remaining useful life prediction of lithium-ion batteries using neural network and bat-based particle filter.IEEE Access,2019[17]吴一全,,等.基于混沌布谷鸟优化的二维Tsallis交叉熵建筑物遥感图像分割.数据采集与处理,2019[18]吴一全,吴一全,吴一全等.A hybrid active contour model driven by novel global and local fitting energies for image segmentation.MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS,2018[19]吴一全,吴一全,吴一全等.SAR图像河流分割的加权指数区域能量模型.测绘学报,2017[20]吴一全,,等.基于小波域改进SURF的遥感图像配准算法.天津大学学报(自然科学与工程技术版),2017现为30余家重要核心学术期刊、北京大学《中文核心期刊要目总览》、国家重点研发计划、国家自然科学基金项目特约评审专家,多次聘为IEEE国际会议程序委员会专家、南京信息产业协会理事,曾兼任国家级重点高新技术企业技术副总监,目前兼任省重点高新技术企业技术顾问。 相关热点
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