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王华伟
2023-05-11 16:27
  • 王华伟
  • 王华伟 - 教授 管理学博士-南京航空航天大学-民航学院-个人资料

近期热点

资料介绍

个人简历


教育经历
1990.9 - 1993.6\t齐齐哈尔第八中学 普通高中毕业
2000.4 - 2003.12\t国防科学技术大学 管理科学与工程 博士研究生毕业 管理学博士学位
1997.9 - 2000.5\t江苏理工大学(江苏大学) 管理科学与工程 硕士研究生毕业 工学硕士学位
1993.9 - 1997.7\t齐齐哈尔大学 管理工程 大学本科毕业 工学学士学位
工作经历
2006.8 - 至今\t南京航空航天大学
2004.4 - 2006.6\t南京航空航天大学博士后站
科研项目
[1] 纵向项目
[2] 民用飞机结构超手册损伤协同修理平台技术
[3] 基于人-机集成环境的民航飞机维修决策的优化研究
[4] 危险源风险评价穿透性试验研究
[5] 零星
[6] 面向复杂数据的民机系统可靠性智能监测研究
[7] 江苏省青蓝工程优秀骨干教师
[8] 民用安全管理长效机制研究
[9] 江苏省青蓝工程优秀骨干教师
[10] 基于失效传播感知的复杂系统运行可靠性监控研究
[11] 基于数据驱动的民机系统可靠性分析与预测研究
[12] J0635-MH-1
[13] 基于信息融合的复杂系统健康管理技术研究
[14] 复杂系统安全监测与预警技术研究
[15] G0967-MH-3
[16] 民航飞机可靠性评估、监测与风险管理研究
[17] 民航安全分析技术与评估方法研究
授课信息
民机安全系统工程 /2021-2022 /春学期 /32课时 /0.0学分 /07704130
航空安全系统工程 /2020-2021 /秋学期 /48课时 /0.0学分 /07103360

研究领域


"民机可靠性工程"

近期论文


[1] 王华伟,付强,付强等.Evaluation of the aeroengine performance reliability based on generative adversarial networks and Weibull distribution.PROCEEDINGS OF THE INSTITUTION OF MECHANICAL ENGINEERS PART G-JOURNAL OF AEROSPACE ENGINEERING,2019
[2] 王华伟,,等.Reliability Analysis of Complex Systems with Failure Propagation.DEFENCE SCIENCE JOURNAL,2019
[3] 王华伟,,等.基于多尺度排列熵和长短时记忆神经网络的航空发动机剩余寿命预测.交通运输工程学报,2019
[4] 王华伟,,等.Assessment of performance degradation for aero-engine based on denoising autoencoder.Hangkong Dongli Xuebao,2018
[5] 王华伟,,等.Risk forecasting in general aviation based on sparse de-noising auto-encoder neural network.Xi Tong Cheng Yu Dian Zi Ji Shu/Syst Eng Electron,2019
[6] 王华伟,Che, Changchang,Che, Changchang等.Combining multiple deep learning algorithms for prognostic and health management of aircraft.Aerosp Sci Technol,2019
[7] 王华伟,,等.基于深度信念网络的航空发动机维修等级决策.航空动力学报,2018
[8] 王华伟,,等.Maintenance level decision for aero-engine based on deep belief network.Hangkong Dongli Xuebao,2018
[9] 王华伟,,等.基于功能共振方法的航空维修人为因素分析.人类工效学,2018
[10] 王华伟,,等.Fault fusion diagnosis of aero-engine based on deep learning.Beijing Hangkong Hangtian Daxue Xuebao,2018
[11] 王华伟,,等.基于结构贝叶斯方程模型的航空维修差错人为因素分析.人类工效学,2018
[12] 王华伟,,等.面向维修差错的民航不安全事件风险分析.武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2018
[13] 王华伟,,等.基于降噪自编码器的航空发动机性能退化评估.航空动力学报,2018
[14] 王华伟,,等.基于稀疏降噪自编码神经网络的通用航空风险预测.系统工程与电子技术,2018
[15] 王华伟,,等.Civil aviation safety evaluation based on deep belief network and principal component analysis.Saf. Sci.,2019
[16] 王华伟,,等.基于对应分析模型的通用航空不安全事件研究.中国民航大学学报,2018
[17] 王华伟,,等.Risk Index Prediction of Civil Aviation Based on Deep Neural Network.Trans. Nanjing Univ. Aero. Astro.,2019
[18] 王华伟,,等.Gas Path Fault Diagnosis for Aero-engine Based on Improved Denoising Autoencoder.Zhendong Ceshi Yu Zhenduan,2019
[19] 王华伟,,等.改进降噪自编码的航空发动机气路故障诊断.振动.测试与诊断,2019
[20] 王华伟,,等.考虑多退化失效和突发失效之间竞争失效的可靠性评估方法.中国机械工程,2017

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