2008-2012年在新加坡南洋理工大学计算机工程学院留学，获博士学位。在图像处理和生物特征识别领域进行了较深入的研究工作，作为主要完成人参与了多个由新加坡国家研究基金会（National Research Foundation, Singapore）、新加坡教育部（Ministry of Education, Singapore）、新加坡内政部（Ministry of Home Affairs, Singapore）和美国司法部（Department of Justice, U.S.）资助的研究项目。研究成果已获得美国专利和新加坡专利各一项、中国专利三项，申报中国专利五项，并被新加坡《海峡时报》（The Straits Times）和亚洲新闻频道（Channel NewsAsia）报道。2013～2014年获得新加坡内政部颁发的科技创新金奖两项和银奖一项，获国防科技进步二等奖一项。目前主持国家自然科学基金青年基金、江苏省自然科学基金青年基金、教育部博士点基金、教育部留学回国人员科研启动基金、人社部留学回国人员科技活动择优资助项目和校引进人才基金各一项，参与国家自然科学基金面上项目一项。现为IEEE会员，《航空学报》及国际期刊International Journal of Biometrics，International Journal of Signal and Imaging Systems Engineering，International Journal of Computational Vision and Robotics，Pattern Analysis and Applications等期刊的评委。教学方面，2017年，荣获江苏省教学成果奖一等奖（排名第五）和南京航空航天大学教学成果奖一等奖（排名第五）；2016年，荣获2015-2016学年校教学优秀奖二等奖；2015年，在“第二届全国高校微课教学比赛”中荣获国家级三等奖、江苏省一等奖和校级一等奖；2014年，在“江苏省本科高校青年教师教学竞赛校内选拔赛”和“南航首届青年教师研究性教学竞赛”中荣获教学观摩一等奖；2013年，在“南京航空航天大学首届微课大赛”中荣获教学观摩二等奖；配合课堂教学制作的《自动控制原理》课件在教育部第七届“全国多媒体课件大赛”中荣获高校理科组一等奖。主持校、院级教育教学改革研究项目四项。主持国家自然科学基金、江苏省自然科学基金、教育部博士点基金、教育部留学回国人员科研启动基金、人社部留学回国人员科技活动择优资助项目和校引进人才基金。参与国家自然科学基金面上项目。作为主要完成人参与了多个由新加坡国家研究基金会（National Research Foundation, Singapore）、新加坡教育部（Ministry of Education, Singapore）、新加坡内政部（Ministry of Home Affairs, Singapore）和美国司法部（Department of Justice, U.S.）资助的研究项目。在国内外期刊和学术会议上发表文章30余篇。获得美国专利和新加坡专利各一项、中国专利三项，申报中国专利五项。教育经历2008.7 -- 2012.6新加坡南洋理工大学 计算机科学与工程 博士研究生毕业 工学博士学位工作经历2006.6 -- 2012.4南京航空航天大学2003.12 -- 2006.6南京航空航天大学 科研项目[1] 基于深度学习的移动端可见光静脉检测方法研究[2] 小卫星姿态控制系统及其仿真软件的研究与设计[3] 基于人工智能的便携式静脉显像仪关键技术研究[4] 基于上肢可见光图像的双模态生物特征融合识别研究[5] 留学人员科技活动项目择优资助[6] 基于可见光成像的手与手臂静脉及轮廓融合识别研究[7] 基于可见光皮肤图像的静脉血管检测与身份识别[8] 基于可见光皮肤图像的静脉血管检测与身份识别[9] 基于彩色图像的静脉显像技术研究[10] 基于上肢可见光图像的双模态生物特征融合识别研究授课信息现代控制理论Ⅰ /2018-2019 /秋学期 /46课时 /0.0学分 /03103300
[1] 唐超颖,,等.电动旋翼动力系统参数辨识研究.机械制造与自动化,2019[2] 唐超颖,,等.Visual guidance algorithm design for autonomous landing based on two points in space.Beijing Hangkong Hangtian Daxue Xuebao,2019[3] 唐超颖,,等.A cross-border detection algorithm for agricultural spraying uav.Appl Eng Agric,2019[4] 唐超颖,,等.Line Tracking Method of Arm Vein Based on Bayesian Theory.Guangxue Xuebao,2018[5] 唐超颖,,等.基于空间两点的视觉自主着陆导引算法设计.北京航空航天大学学报,2018[6] 唐超颖,,等.基于贝叶斯理论的手臂静脉线跟踪方法.光学学报,2018[7] 唐超颖,,等.浅谈“欠阻尼二阶系统阶跃响应”的教学方法.教育教学论坛,2017
