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宋晓勤
2023-05-11 16:22
  • 宋晓勤
  • 宋晓勤 - 副教授 硕士生导师 工学博士-南京航空航天大学-电子信息工程学院-个人资料

近期热点

资料介绍

个人简历


宋晓勤,女,博士,副教授,硕士生导师,江苏省通信学会会员。1995、1998年毕业于东南大学无线电工程系获学士、硕士学位。后在惠普(中国)、西门子(中国)等公司从事第三代移动通信物理层关键技术的研发工作。2008年毕业于东南大学信息科学与工程学院,获博士学位。2008年1月起在南京航空航天大学工作,2018-2019年受国家留学基金委资助,在加拿大多伦多大学访学一年。获得电子信息工程学院科研工作先进个人、优秀本科生导师、优秀共产党员、本科教学成果贡献奖等奖项。
发表学术论文,出版教材情况:
在国内外期刊、会议发表学术论文50余篇
已完成正式出版高等学校教材3部(现代通信原理(第三版)、4G-LTE移动通信技术、5G无线技术与部署)
获十四五规划教材立项教材1部(无人机集群组网与协同控制技术)
主持和参与国家自然科学基金、国防基础科研重点项目等国家级、省部级和横向科研项目20余项
教学、科研成果获奖及专利:
2020年,获江苏省教学成果一等奖(第六届中国“互联网+”大学生创新创业大赛高教主赛道金奖指导教师)(排名 1)
2021年,第七届中国“互联网+”大学生创新创业大赛江苏省选拔赛一等奖指导老师(排名 1)
2021年,江苏省优秀本科毕业设计(基于人工智能的车联网资源分配算法研究)指导老师(排名 1)
2021年,大创国家级重点项目(基于5G车路云协同的V2X高效资源分配算法研究)指导老师(排名 1)
2020年,江苏省高校“青蓝工程”优秀教学团队成员(排名4)
2017年,国防技术发明奖三等奖 航空自组织网络多模式信道接入技术(排名 6)
申请国家发明专利30余项,已授权16项;申请国际PCT专利5项,已授权1项,完成专利成果转化2项。
承担的科研项目情况:
项目负责人,南京市科学技术委员会计划项目,基于超宽带物联网技术的新一代高精度实时定位系统技术开发,2016.9.~2019.9
项目负责人,国家自然基金,面向能效优先的宽带协作频谱感知性能研究,2014.1~2016.12
项目负责人,横向课题,智能供配电仿真验证系统,2020.9.~2023.9.
项目负责人,国防基础科研项目,**协同理论与技术研究,2021.1.~2024.1.
项目负责人,横向课题,六安经开区政务新区智能园区规划和技术开发,2011.10~2013.2.
骨干成员,陆航预研, **关键技术研究,2020.1.~2021.1.
骨干成员,国家自然基金,无人机自组织网络窄波束定向接入理论与技术研究,2016.1.~2019.12.
项目负责人,中央高校基本科研业务费专项科研项目,基于分布式协作的高能效频谱感知策略研究,2012.1~2013.12.
项目负责人,横向课题,广晟生态城概念规划设计国际竞赛智能体系规划和技术开发,2012.09~2013.12.
骨干成员,国家自然科学基金项目,航空自组织网络双模式接入协议设计与建模研究,2012.1~2014.12
骨干成员,教育部博士点基金项目,航空制导武器自组织网络体系结构与高效信道接入技术基础理论研究,2011.1.~2013.12.
教育经历
2004.92008.1东南大学信号与信息处理工学博士学位
1995.91998.3东南大学通信与电子系统工学硕士学位
1991.91995.6东南大学无线电技术工学学士学位
工作经历
1998.31999.4惠普中国有限公司
1999.42000.6西门子中国有限公司
2000.62004.9中电赛龙通信研究中心有限公司
科研项目
常州经开区核心区总体城市设计户外定位方案设计
基于超宽带物联网技术的新一代高精度实时定位系统技术开发
加密与检索平台仿真软件
六安经开区政务新区智能规划和技术开发
广晟生态城概念规划设计国际竞赛智能体系规划和技术开发
基于分布式协作的高能效频谱感知策略研究
井下瓦斯浓度检测技术研究与开发
客户购房偏好分析
基于超宽带物联网技术的新一代高精度实时定位系统技术开发
面向能效优先的宽带协作频谱感知关键技术研究
TD-SCDMA系统商用网中抗干扰研究
授课信息
无人机集群技术 /2020-2021 /春学期 /36课时 /0.0学分 /042K0040.01

研究领域


学科研究方向一:通信与信息系统
学科研究方向二:信号与信息处理
(无线网络与通信,认知无线电网络,5G车联网,无线资源分配,无人机集群技术)"通信与信息系统"

近期论文


[1]宋晓勤,,等.基于位置预测的认知车联网协作频谱感知算法.测控技术,2019
[2]宋晓勤,宋晓勤,宋晓勤等.A cooperative spectrum sensing results transmission scheme with LT code based on energy efficiency priority.J. Southeast Univ. Engl. Ed.,2018
[3]宋晓勤,,等.Resource allocation algorithm with energy efficiency priority based on quasi-Newton interior point method in cognitive internet of vehicles.Dongnan Daxue Xuebao,2019
[4]宋晓勤,,等.一种基于能效优先的LT码协作频谱感知结果传输方案(英文).Journal of Southeast University(English Edition),2018
[5]宋晓勤,,等.基于拟牛顿内点法的认知车联网能效优先资源分配算法.东南大学学报(自然科学版),2019
[6]宋晓勤,,等.Non-reconstruction compressive detector for wideband spectrum sensing based on GLRT.J. China Univ. Post Telecom.,2018
[7]宋晓勤,宋晓勤,宋晓勤等.A low-complexity resource allocation algorithm for OFDMA cognitive networks.Dongnan Daxue Xuebao,2017
[8]宋晓勤,宋晓勤,宋晓勤等.Stability control of multi-parameter adaptive wireless communication systems based on multi-Lyapunov function.High Technol Letters,2017
[9]宋晓勤.Stability Control of Multi-Parameter Adaptive Wireless Communication Systems Based on Multi-Lyapunov Function.High Technology Letters,2017
[10]宋晓勤,,等.基于遗传粒子群优化的认知OFDM网络资源分配算法.应用科学学报,2017
[11]宋晓勤,,等.一种基于稀疏度估计的自适应压缩频谱感知算法.测控技术,2018
[12]宋晓勤,,等.一种用于OFDMA认知网络的低复杂度资源分配算法.东南大学学报(自然科学版),2017
[13]宋晓勤,,等.认知无线电中能效优先的频谱感知算法研究.测控技术,2017
[14]宋晓勤,,等.一种基于OFDM认知无线电网络的次优动态资源分配算法.计算机科学,2017

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