钱小燕
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资料介绍
个人简历
教育经历2002.9 -- 2007.1南京理工大学 计算机应用技术 博士研究生毕业 工学博士学位1998.9 -- 2002.6南京理工大学 计算机通信工程 大学本科毕业 工学学士学位工作经历2012.5 -- 至今南京航空航天大学2007.1 -- 2012.5南京航空航天大学专利[1] 一种基于倒残差的孪生网络目标跟踪方法:[2] 一种基于深度学习的自适应粒子滤波目标跟踪方法:[3] 基于颜色对比度增强的自然感彩色融合方法:科研项目[1] 软件安全性评估系统关键模块研制[2] 综合DTS建模和D-MDCNN深度学习的场面视频异常检测和跟踪方法研究[3] 低能见度下机场场面车/机载主动视觉监视系统关键技术研究[4] 基于多传感融合的机场场面主动监视技术研究[5] 综合多任务驱动的三维高分辨率重建和D-MDCNN建模的场面异常检测和跟踪方法[6] G1049-013-1[7] 基于图象的非真实感绘制理论与方法研究授课信息现代民航通信技术 /2020-2021 /春学期 /48课时 /0.0学分 /07103080.01微机原理与接口技术 /2020-2021 /春学期 /32课时 /0.0学分 /07102150微机原理与应用Ⅰ /2020-2021 /秋学期 /48课时 /0.0学分 /07103460研究领域
"智能视频监控人工智能计算机视觉计算机通信"近期论文
[1] 自适应多特征融合相关滤波目标跟踪[2] Sparse GANs for Thermal Infrared Image Generation from Optical Image[J][3] 钱小燕,钱小燕,钱小燕.Inverted Residual Siamese Visual Tracking with Feature Crossing Network.IEEE ACCESS,2021[4] 钱小燕,.自适应多特征融合相关滤波目标跟踪.中国图象图形学报,2020[5] 钱小燕,,.A Narrow Deep Learning Assisted Visual Tracking with Joint Features.Mathematical problems in engineering,2020[6] 钱小燕,,.Deep learning assisted robust visual tracking with adaptive particle filtering.SIGNAL PROCESSING-IMAGE COMMUNICATION,2018[7] 钱小燕,,等.基于梯度方向直方图的融合图像跟踪算法研究.信息技术,2017[8] 钱小燕,,等.Research on abnormal behavior target tracking algorithm in airport intelligent video surveillance.Proc. Int. Conf. Prog. Inf. Comput., PIC,2017[9] 钱小燕,,等.An object tracking method using deep learning and adaptive particle filter for night fusion image.Proc. Int. Conf. Prog. Inf. Comput., PIC,2017[10] 钱小燕,,等.Deep learning assisted robust visual tracking with adaptive particle filtering.SIGNAL PROCESSING-IMAGE COMMUNICATION,2018 相关热点
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