个人简历

个人简历
●1996年博士毕业于西安交通大学；
●先后在山东理工大学、南京航空航天大学工作；
●1992年10月，晋升讲师；
●1994年10月，破格晋升为副教授；
●1997年9月，破格晋升为教授；
●2004年4月，获博士生指导教师资格。
学术经历
●20多年来，先后在山东理工大学、南京航空航天大学长期从事教学科研工作。
●1999-2001在西北工业大学固体力学学科从事博士后研究工作。
●曾短期访问美国、印度、韩国、英国、法国、澳大利亚等国家的著名大学，开展学术交流并多次做学术报告。
●2014年春天受国家留学基金委派遣，作为高级专家级教授访问美国石溪大学，做学术交流。
●是国际学术组织“振动工程与机械技术”学术委员会核心成员。
●曾于2013年在南京组织召开了相应的国际学术会议。
●8次在国际学术会议上任分会场主席。
●多次受邀到国内多所高校、大型国有企业、研究院所做学术报告。
近几年获奖情况
(1)2013年1月 获中国航空工业集团总公司“十一五”航空科学基金优秀项目奖，排名第一。
(2)2014年7月，获2013年度仪器仪表学会《仪器仪表学报》优秀论文奖，独立获奖人。
(3)2015年7月，获国防科技进步三等奖，排名第一。
(4)2015年9月，获国家环保科学技术二等奖，排名第一。
(5)2015年10月，获中国机械工业科学技术二等奖，排名第四。
(6)2017年12月，获教育部科学技术进步二等奖，排名第一。
(7)教育厅、市级、校级奖励若干。
专利
(1)申报发明专利和使用新型专利30余件。
(2)获批发明专利授权20多件、实用新型8件。
(3)获批软件著作权登记3件。
承担科研项目情况
主持完成了包括国家863计划子项目、国家自然科学基金、航空基金、省自然科学基金、部委和企业课题等在内的科研项目50多项。
(1) 国家自然科学基金
①主持“航空发动机微弱振动信号的识别与分离”，编号：50675099， 2007.1-2009.12。
②主要参与“基于盲源分离和神经网络的舱音记录器非话语信号分离与识别基础研究”，编号：60776819，2008.1.1-2010.12.31。
③主持 “转速大波动机械特征敏感参数提取与评估方法研究”，编号：51675262，2017.01～2020.12。
④主持 “转子系统数据不均衡微弱故障的智能敏捷诊断与预测”，编号：51975276，2020.01～2023.12。
(2)国家重大重点项目
①主持国家重点研发计划“微弱电信号精密检测及高速数据处理技术”首席科学家，编号：2018YFB2003300，2019.7-2022.6
②主持国家863重大科学技术计划项目子课题：“柴油机排气后处理装置耐久性模拟考核机理研究”，编号：2006AA060302, 2009.7－2010.09 。
③负责国家重点研发计划“新型节能环保农用发动机开发”的振动噪声控制研究方向，编号2016YFD0700800， 2016.07～2020.07。
④负责国家重大专项的专题“转子系统故障诊断方法与实现技术”，2018.1～2021.1。
(3)省部级基金
①主持山东省自然科学基金“基于小波分析与分形的转子弯扭耦合非线性故障特征分析与诊断” ，编号：Y2000A01，2001.1-2003.12。
②主持航空基金项目“多混叠微弱振动信号的识别与盲分离”, 编号：04I52066， 2004.10-2007.10。
③主持江苏省自然科学基金“多相关激励下车辆传动系振动特征的频段能量分析方法研究”，编号：BK2007197， 2007.7-2009.6，
④主持航空基金项目“航空发动机振动源识别的新技术研究”, 编号：2012ZD52054 2012.10-2014.10。
⑤主持预研领域基金项目“旋转机械故障建模与分析方法”，编号：6140210020102，2016.8-2018.9。
⑥主持预研领域基金项目“装备损伤嵌入式状态实时监测与故障诊断”，编号：61400040304，2019.8-2021.7
⑦作为合作单位之一，负责国家非道路机械噪声标准的制定， 2011.1－2011.12。
(4)横向项目
①国防企业和研究院所项目若干。
②中央大型骨干企业项目若干。
③一般企业项目若干。
招生情况
●每年在车辆工程、动力机械及工程 两个学科方向招收硕士生，在车辆工程、航空宇航推进理论与工程二和学科方向上招收博士研究生。
●所指导的研究生，到2018年3月已经毕业硕士、博士近60名。
●近几年，每年有1-2个博士到国外著名大学做1年的联合培养研究。
已毕业研究生工作单位
(1)车辆行业大型国企的研究院所和生产企业。
(2)车辆行业大型外企和合资企业的研究院、所和生产企业。
(3)国防航空系统的研究院所、生产企业。
(4)国防航天系统的研究院所、生产企业。
(5)国防船舶系统的研究院所。
(6)通信系统运营公司。
(7)软件研究院所。
(8)其他行业的民营和外企。
(9)高校。
出版著作情况
编著出版11部著作和教材，取得了巨大的社会效益和经济效益。
(1) 第一主编的著作《微机多媒体技术及应用》被出版社（西安电子科技大学出版社，1997年）推荐为近年来该出版社向海外转让版权的5部科技图书之一；曾被西安交通大学等著名高等学校的“通信工程”专业、研究生机械类各专业选为教学参考书。
(2) 第一主编的教材《工程实验力学》（西安交通大学出版社，1995年）已被几个兄弟院校确定为实验用教材。
(3) 第一主编的著作《现代科学技术研究的若干前沿问题──现状与发展趋势》(2006年西安交通大学出版社)一书总结了近年来国内某些学科方向的研究成果，得到了著名科学家、原中国工程院院长、两院院士朱光亚先生, 全国人大常委副委员长吴阶平院士和陕西省省长程安东教授等专家的肯定和支持,《光明日报》在1996年4月11日的第二版上对该书进行了报道。
(4) 第一主编教材《机械疲劳与可靠性设计》(科学出版社) 被遴选为普通高等教育“十一五”国家级规划教材，2007年9月出版，该教材2007年春季被科学出版社选推申报国家精品教材评选。2009年5月被评选为南京航空航天大学精品教材、2009年10月江苏省精品教材。
(5) 第一主编的专著《振动信号的现代分析技术及应用》2008年12月由国防工业出版社出版，得到国防工业出版基金的全额资助。
(6) 第一主编的专著《振动信号的盲源分离技术及应用》2011年3月由航空工业出版社出版，得到国防工业出版基金的全额资助。是国内第一本振动信号盲源分离技术的著作。
(7) 第一主编教材《汽车底盘现代设计》2013年9月由国防工业出版社出版，得到国防工业出版基金和学校出版教材的重点资助。
(8) 第一主编教材《汽车底盘现代设计》(第二版)2020年8月由国防工业出版社出版，得到学校出版教材的重点资助。
(9) 第一主编教材《振动模态分析》2005年由南京航空航天大学资助印刷，作为研究生教材。
教育经历
1980.9 -- 1984.6山东理工大学 车辆工程 大学本科毕业 学士学位
1988.9 -- 1991.7山东工业大学(现山东大学) 固体力学 硕士研究生毕业 工学硕士学位
1995.2 -- 1998.6西安交通大学 振动冲击噪声 博士研究生毕业 工学博士学位
工作经历
2002.12 -- 至今南京航空航天大学
1984.7 -- 2002.11山东工程学院

研究领域

学科研究方向一：车辆工程
1 智能机器学习与人工神经网络；
2 智能故障诊断技术；
3 传感与测量技术；
4 现代信号与信息处理；
5 振动噪声分析与控制；
6 车智能辆设计与轻量化技术。
学科研究方向二：航空宇航推进理论与工程
1 现代信号处理；
2 传感与测量技术；
3 振动噪声分析与控制；
4 智能故障诊断；
5 转子动力学分析；
6 结构优化设计。
学科研究方向三：动力机械及工程
1 智能故障诊断技术；
2 现代信号处理；
3 振动噪声分析与控制；
4 结构轻量化设计。""

近期论文

149 Zenghui An(安增辉), Shunming Li(李舜酩), Xingxing Jiang, Yu Xin, Jinrui Wang. Adaptive Cross-Domain Feature Extraction Method and Its Application on Machinery Intelligent Fault Diagnosis Under Different Working Conditions[J]. IEEE Access，Issue Date: DECEMBER 2020，8(1)：535-546
148 Yu Xin , Shunming Li, Jinrui Wang , Zenghui An , Wei Zhang. Intelligent fault diagnosis method for rotating machinery based on vibration signal analysis and hybrid multi-object deep CNN[J]. IET Science, Measurement & Technology. ISSN 1751-8822. doi: 10.1049/iet-smt.2018.5672 . 2020, 1-9.
147 Zhongwei Zhang(张忠伟), Huaihai Chen(陈怀海), Shunming Li(李舜酩), Zenghui An, Jinrui Wang. A novel geodesic flow kernel based domain adaptation approach for intelligent fault diagnosis under varying working condition[J]. Neurocomputing. 2020, 376:54-64
146 Kun Xu(徐坤), Shunming Li(李舜酩). A new adaptive and fast deep convolution neural network for bearing fault diagnosis under different working conditions[J]. PartD: Journal of Automobile Engineering. 2020, 234(4) 1167–1182
145 Kun Xu(徐坤), Shunming Li(李舜酩), Jinrui Wang, Zenghui An, and Yu Xin. A renewable fusion fault diagnosis network for the variable speed conditions under unbalanced samples[J]. Neurocomputing. 2020, 379: 12-29
144 王金瑞，李舜酩，钱巍巍，安增辉，吴其俊. 转速大波动下滚动轴承智能故障诊断方法研究[J]. 振动工程学报. 2020, 33(2)：391-399
143 朱彦祺, 李舜酩,潘高元,杜华蓉. 滚动轴承故障诊断的多重超阶分析方法[J].振动与冲击. 2020.39(3): 237-243(EI)
142 潘高元,李舜酩,安增辉,曾宇. 滚动轴承冲击特征提取的同步挤压S变换方法[J].振动工程学报. 2020, 33(2)：433-440
141 Yu Xin(辛玉), Shunming Li. Novel data-driven short-frequency mutual information entropy threshold filtering and its application to bearing fault diagnosis[J]. MST. 2019, 30(11), 115006 (13pp)
140 Zenghui An(安增辉), Shunming Li, Yu Xin , Kun Xu and Huijie Ma. An intelligent fault diagnosis framework dealing with arbitrary length inputs under different working conditions[J]，MST, 2019, 30 (12), 125107 (13pp)
139 JINRUI WANG, SHUNMING LI(李舜酩), BAOKUN HAN, ZENGHUI AN, HUAIQIAN BAO, AND SHANSHAN JI Generalization of Deep Neural Networks for Imbalanced Fault Classification of Machinery Using Generative Adversarial Networks[C]. IEEE Access. 2019,7: 111168-111180
138 Shunming Li(李舜酩), Jinrui Wang, Xianglian Li. An unsupervised learning method for bearing fault diagnosis based on sparse feature extraction[C]. 2019 IEEE Conference on Prognostics and System Health Management (ICPHM 2019 - Qingdao). Oct. 25-27, 2019. Qingdao, China
137 Xianglian Li, Siqi Gong, Shunming Li(李舜酩). Study on the time-frequency ridge line extraction method of rotation fluctuation signal recognition[C]. Proceedings of the 26th International Congress on Sound and Vibration, ICSV 2019; ISBN-13: 9781999181000; July 7, 2019 - July 11, 2019. Montreal, Canadian. Publisher: Canadian Acoustical Association.
136 Shunming Li(李舜酩), Yu Xin, Jing Wen. Effect of friction heat on vibration responses of rotor in reverse full annular rub[C]. Proceedings of the 26th International Congress on Sound and Vibration, ICSV 2019; ISBN-13: 9781999181000; July 7, 2019 - July 11, 2019. Montreal, Canadian. Publisher: Canadian Acoustical Association.
135 Shunming Li(李舜酩), Yu Xin, Xianglian Li, Jinrui Wang, Kun Xu. A Review on the Signal Processing Methods of Rotating Machinery Fault Diagnosi[C]s. 2019 IEEE 8th Joint International Information Technology and Artificial Intelligence Conference (ITAIC 2019) 978-1-5386-8178-7/19/$31.00 ©2019 IEEE. May 24-26, 2019 in Chongqing, China. 1559-1565(INSPEC Accession Number: 18885689)
134 Kun Xu, Shunming Li, Xin Yu, Weiwei Qian, Rui Ding. A multilayer transfer convolutional neural network for fault diagnosis at variable speed[C]. 2019 IEEE Conference on Prognostics and System Health Management (ICPHM 2019 - Qingdao). Oct. 25-27, 2019. Qingdao, China
133 Yu Xin(辛玉), Shunming Li(李舜酩), zongzhen Zhang, Zenghui An, Jinrui Wang. Adaptive reinforced empirical Morlet wavelet transform and its application in fault diagnosis of rotating machinery[J]. IEEE Access，2019, 7, 65150- 65162. Digital Object Identifier 10.1109/ACCESS.2019.2917042
132潘高元，李舜酩，杜华蓉，朱彦祺. 齿轮箱断齿特征识别的S变换-SVD降噪组合方法[J].振动与冲击. 2019, 38(18): 256-263
131 Ma, H(马会杰); Li, S(李舜酩); An, Z. A Fault Diagnosis Approach for Rolling Bearing Based on Convolutional Neural Network and Nuisance Attribute Projection under Various Speed Conditions[J]. Appl. Sci. 2019, 9, 1603; doi:10.3390/app9081603
130 Kun Xu(徐坤) , Shunming Li , Jinrui Wang , Zenghui An , Weiwei Qian and Huijie Ma. A novel convolutional transfer feature discrimination network for unbalanced fault diagnosis under variable rotational speeds[J]. Measurement Science and Technology. 2019,30 (10), 105107 (16pp)
129 李舜酩,张凯成,丁瑞, 等. 钢铝结合商用车车架轻量化技术综述[J]. 重庆理工大学学报( 自然科学).2019.33(10): 1- 8
128 Jinrui Wang(王金瑞), Shunming Li(李舜酩), Baokun Han, Zenghui An, Yu Xin, Weiwei Qian and Qijun Wu. Construction of a batch-normalized autoencoder network and its application in mechanical intelligent fault diagnosis[J]. Measurement Science and Technology. 2019, 30 :14pp
127 Shunming Li(李舜酩), Yuqing Su, Cong Shen. Study on the allocation strategy of regenerative braking force of the electric vehicle with the driver's intention[J]. Journal of Mechanical Engineering Research and Development (JMERD) 2019, 42(5): 172-176
126 Zenghui An(安增辉), Shunming Li(李舜酩), Jinrui Wang, Yu Xin, Kun Xu. Generalization of deep neural network for bearing fault diagnosis under different working conditions using multiple kernel method[J]. Neurocomputing. 2019 (352) 42–53
125 Li Shunming(李舜酩), Pan Gaoyuan(潘高元), Li Xianglian(李香莲). Noise Source Identification of Tractor and Sound Insulation of Engine Hood, 14th International Conference on Vibration Engineering and Technology of Machinery[C].VETOMAC- XIV. University of Lisbon, Lisbon, Portugal, September 10 - 13, 2018
124 Li Xianglian(李香莲), Sun Mingjie (孙明杰), Qian Weiwei(钱巍巍), Li Shunming(李舜酩). The vibration and noise reduction design and optimization for timing gear chamber cover of a 4-cylinder diesel engine, 14th International Conference on Vibration Engineering and Technology of Machinery[C]. VETOMAC- XIV . University of Lisbon, Lisbon, Portugal, September 10 - 13, 2018
123 Weiwei. Qian(钱巍巍), Shunming. Li(李舜酩), Jinrui. Wang, Qijun Wu. A New Transfer Learning Method and Its Application on Rotating Machine Fault Diagnosis under Variant Working Conditions[J]. IEEE Access. 2018,6: 69907-69917.
122 Jinrui Wang(王金瑞), Shunming Li(李舜酩), Zenghui An, Yu Xin, Shanshan Ji, Xingxing Jiang. A generalizable deep learning framework for imbalanced fault classification of machinery using generative adversarial network[J]. Neurocomputing. 2019,329,pp 53–65
121 沈聪，李舜酩，王运静. 基于PEMS的高里程CNG出租车排放特性研究[J]. 重庆理工大学学报(自然科学),2018,32(12):99-104.
120 Weiwei Qian(钱巍巍), Shunming Li(李舜酩), Kaicheng Zhang. A novel transfer learning method for robust fault diagnosis of rotating machines under variable working conditions[J]. Measurement. 138 (2019) 514–525
119 Weiwei Qian(钱巍巍), Shunming Li. Deep transfer network for rotating machine fault analysis[J]. Pattern Recognition. 2019, 96, 106993(14pp)
118 Pan Gaoyuan(潘高元), Li Shunming(李舜酩)，Zhu Yanqi. A Time-Frequency Correlation Analysis Method of Time Series Decomposition Derived from Synchrosqueezed S Transform [J]. Applied Sciences. 2019, 9, 777; doi:10.3390/app9040777
117 Weiwei Qian(钱巍巍), Shunming Li, Jinrui Wang, Huijie Ma, Yu Xin. A New Deep Transfer Learning Network for Fault Diagnosis of Rotating Machine under Variable Working Conditions[C]. 2018 Prognostics and System Health Management Conference (PHM-Chongqing , China from October 26-28, 2018.)
116 Xuhui Liao(廖旭辉)，Shunming Li, Shanguo Yang, Jinrui Wang, Yong Xu. Advanced component transmission path analysis based on direct transmissibility matrices and blocked displacements[J]. Journal of Sound and Vibration. 2018，(437) 242-263
115 Weiwei Qian(钱魏巍), Shunming Li, Jinrui Wang and Qijun Wu. A Novel Supervised Sparse Feature Extraction Method and Its Application on Machine Fault Diagnosis[J]. Neurocomputing, 2018, 320:129–140
114朱彦祺，李舜酩，杜华蓉，潘高元.多功能模块化发动机-转子振动试验台的设计[J]. 实验室研究与探索, 2018(10):63-67+107
113李舜酩，孙明杰.，姚通，徐坤. 转子部件的多相关激励排序试验与分析[J]. 设备管理与维修, 2018,7: 88-91
112 杜华蓉，李舜酩，程春，潘高元，朱彦祺，王一博. 某货车排气消声器结构优化分析[J].汽车技术, 2018-12-14
111 姚通，李舜酩. 提高子系统激励源区分度的超阶分析技术, 仪器仪表学报，2018, 39(7): 120-126
110 Zenghui An(安增辉), Shunming Li(李舜酩), Jinrui Wang, Chun Cheng , Weiwei Qian. An intelligent fault diagnosis approach considering eliminating the multi-correlation of weight matrix[J]. Applied Sciences. 2018, 8, 906 : 1-17; doi:10.3390/app8060906
109 Shunming Li(李舜酩), Kun Xu, Jinrui Wang. The Light Weight Design of Mowing Vehicle Frame with a Combined Method[J]. Modern Mechanical Engineering, 2018, 8, 192-203. https://elkssl0a75e822c6f3334851117f8769a30e1cauthserver.i.nuaa.edu.cn:4443/ 10.4236/mme. 2018.83013
108 Cheng Chun(程春), Li Shunming(李舜酩), Wang Yong, et al. Resonance of a quasi-zero stiffness vibration system under base excitation with load mismatch[J]. International Journal of Structural Stability and Dynamics, 2018, 18(1): 1850002-1~22. DOI: 10.1142/S0219455418500025
107辛 玉，李舜酩，王金瑞，易朋兴，刘 颉. 基于迭代经验小波变换的齿轮故障诊断方法[J]. 仪器仪表学报. 2018,39(11): 79-86
106 李舜酩，钱巍巍. 渐变钢板弹簧动力学特性分析[J]. 汽车安全与节能学报, 2 018, 9(2): 194-199
105 Li Shunming, Wang Jinrui, Li Xianglian. Theoretical analysis of ada ptive harmonic window and its application in frequency extraction of vibration signal[J]. J. Cent. South Univ. 2018 25: 241 − 250. (SCI源刊)
104 Zenghui An(安增辉), Shunming Li, Jinrui Wang, Chun Cheng , Weiwei Qian. An intelligent fault diagnosis approach considering eliminating the multi-correlation of weight matrix[J]. Applied Sciences. 2018, 8, 906 : 1-17; doi:10.3390/app8060906 (SCI源刊)
103 Cheng Chun, Li Shunming, Wang Yong, et al. Resonance of a quasi-zero stiffness vibration system under base excitation with load mismatch[J]. International Journal of Structural Stability and Dynamics, 2018, 18(1): 1850002-1~22. DOI: 10.1142/S0219455418500025 (SCI源刊)
102 闻静，李舜酩.航空发动机非线性转子系统同步全周碰摩的温度影响分析[J]. 航空发动机. 2018，44(1):7-13
101 安增辉，李舜酩, 曲向丽. 基于X射线衍射线形分析的铝合金切削表层晶体特征研究[J]. 中国机械工程. 2017, 28(21): 2632-2638
100 Shunming Li, Yu Xin, Xianglian Li. Single-Sensor Identification of Multi-Source Vibration Faults based on Power Spectrum Estimation with Application to Aircraft Engines[C]. The 12th World Congress on Engineering Asset Management and 13th International Conference on Vibration Engineering and Technology of Machinery(12th WCEAM & 13th VETOMAC.). 2 - 4 August 2017 Brisbane Convention & Exhibition Centre, Queensland, Australia
99 Xin Yu(辛玉), Li Shunming(李舜酩), Wang Jingrui. A novel Roller Bearing Fault Diagnosis Method based on the Wavelet Extreme Learning Machine[C].哈尔滨会议论文.Proceedings of the 2017 Prognostics and System Health Management Conference (PHM-Harbin), 9- 12 July China 2017-Paper revision- 380X-D5B4G3H8F4
98 Wang Jingrui(王金瑞), Li Shunming(李舜酩), Jiang Xingxing, Xin Yu(辛玉), A novel feature representation method base on deep neural networks for gear fault diagnosis[C].哈尔滨会议论文Proceedings of the 2017 Prognostics and System Health Management Conference (PHM-Harbin), 9- 12 July China 2017
97 Zenghui An(安增辉) , Shunming Li (李舜酩), Jingrui Wang (王金瑞),, Weiwei Qian(钱魏巍), An Intelligent Fault Diagnosis Method in the Case of Rotating Speed Fluctuations[C]. .哈尔滨会议论文Proceedings of the 2017 Prognostics and System Health Management Conference (PHM-Harbin), 9- 12 July China 2017
96 Xuhui Liao(廖旭辉)，Shunming Li，Lianying Liao，Haodong Meng. Virtual decoupling method: a novel method to obtain the FRFs of subsystems[J]. Archive of Applied Mechanics (2017) 87:1453–1463. DOI 10.1007/s00419-017-1264-7.
95 陈远帆 李舜酩 苏玉青. 拓扑优化与尺寸优化相结合的割草车车架轻量化设计[J]，重庆理工大学学报. 2017, 31(1): 28-35
94 Jinrui Wang(王金瑞), Shunming Li, Xingxing Jiang , Chun Cheng. An automatic feature extraction method and its application in fault diagnosis[J], JVE , Journal of Vibroegneering. Jun. 2017, 19(4): 2521-2533. ISSN 1392-8716(SCI源刊)
93 谭延峥,李舜酩,程春, 张宗振.一种进气消声器设计及其在拖拉机中的应用[J], 噪声与振动控制，2017,37(3): 189-182
92 苏玉青，李舜酩，陈远帆，白云. 制动强度判别的再生制动力分配策略研究[J]. 科学技术与工程,2017,17(16):146-150
91 程 春，李舜酩，王 勇，江星星.考虑载荷变化的准零刚度隔振器动态特性[J]. 振动、测试与诊断,. 2017, 37(4): 743-749, 842-843
90 CHENG Chun(程春), LI Shun-ming(李舜酩), WANG Yong(王勇), JIANG Xing-xing(江星星). Performance analysis of a high-static-low-dynamic stiffness vibration isolator with time-delayed displacement feedback[J]. Journal of Central South University 2017, 24(10): 2294-2305(SCI源刊)
89 Wang, Yong(王勇); Li Shunming(李舜酩); Neild, Simon A, Jason Zheng Jiang . Comparison of the dynamic performance of nonlinear one and two degree-of-freedom vibration isolators with quasi-zero stiffness[J]. Nonline Dynamics. 2017, 88(1): 635-654. (SCI源刊)
88 Ma, S(马赛); Li, S. M.(李舜酩); Xiong, Y. P. Uncertainty extraction based multi-fault diagnosis of rotating machinery[J]. Journal of Vibroengineering. 2016, 18(1): 139-150(SCI源刊)
87 程春，李舜酩，王勇，江星星. 时滞立方位移反馈控制的高静低动刚度隔振器动力学分析[J], 振动与冲击 2017, 36 (13): 110-116
86 江星星, 李舜酩. 时频脊融合方法及时变工况行星齿轮箱故障识别[J]. 振动工程学报，2017, 30(1): 127-134
85 赖少将，李舜酩，闻静. 航空发动机叶片-机匣摩擦热效应仿真分析[J]. 航空发动机 2017, 43(1): 21-26
84 Chun Cheng(程春), Shunming Li, Yong Wang, Xingxing Jiang. Force and displacement transmissibility of a quasi-zero stiffness vibration isolator with geometric nonlinear damping [J]. Nonlinear Dynamics. 2017, 87::2267–2279(SCI源刊)
83 Yong Wang, Shunming Li, Xingxing Jiang, Chun Cheng. Resonance and Performance Analysis of a Harmonically Forced Quasi-Zero-Stiffness Vibration Isolator Considering the Effect of Mistuned Mass[J]. Journal of Vibration Engineering and Technologies. 2017, 5(1): 45-60(SCI源刊)
82 Xingxing Jiang, Shunming Li, Yong Wang. Study on nature of crossover phenomena with application to gearbox fault diagnosis[J]. MSSP, Mechanical Systems and Signal Processing (MSSP), 2017, 83: 272–295(SCI源刊)
81 Jiang Xingxing, Li Shunming. The time-frequency ridge fusion method and defective identification of planetary gearbox running on time-varying condition[J]. Journal of Vibration Engineering, 2017, 30(1): 127-134(SCI源刊)
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79 王勇，李舜酩，程春. 基于准零刚度隔振器的车-座椅-人耦合模型动态特性研究[J],振动与冲击. 2016,35(15):190-196
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●国家教育部学科、学位评审专家。
●国家科学技术奖励评审专家、教育部科技奖励评审专家。
●中国环境科学学会机动车(船)污染防治专业委员会副主任委员(分管噪声排放污染防治) 。
●中国振动工程学会转子动力学分会常务理事。
●中国振动工程学会故障诊断专业委员会理事。
●中国仪器仪表学会 虚拟仪器与网络系统专业委员会理事。
●美国SAE会员。
●《中文核心期刊要目总览》2011版的学科评审专家。
●江苏省振动工程学会常务理事。
●江苏省环境科学学会高级专家。
●中国机械工程学会、中国电子学会高级会员。
●江苏省战略性新兴产业重点项目评审专家。
●江苏省、山东省、河北省科学技术奖励评审专家。
●江苏省、福建省、江西省、山东省自然科学基金评审专家。
●国家自然科学基金、航空基金评审专家。
●工信部规划教材评审专家。
●《Journal of Vibration Engineering and Technology》(SCI源刊)等4个学术杂志的编委。
● JVA、JSV、MSSP、Nonlinear Dynamics等著名国际杂志审稿人，国内、外众多一级学会会刊审稿人。
●中国南航-韩国启明大学 联合实验室“智能车辆设计与安全控制联合实验室”(Joint Laboratory of Intelligent Vehicle Design and Safety Control) 南航主任。
●南京航空航天大学机械工程博士点一级学科研究生培养指导委员会成员。
●南京航空航天大学车辆工程专业学位研究生培养指导委员会成员。
●“中小型柴油机国家级企业技术中心”专家。
●江苏省“纯电动车工程技术研究院”专家。
●江苏省“新型动力车辆控制与运用工程重点实验室”专家。
●江苏省特色专业评审专家。
●江苏省战略性新兴产业重点项目评审专家；
●江苏省高新技术企业认定评审专家；
●江苏省科技评估咨询专家；
●山东省汽车工程学会专家。