个人简历

分别于2015年、2018年和2021年6月获得武汉大学工学学士、硕士和博士学位。2021年7月加入南京航空航天大学航天学院教师队伍。主要研究方向为基于深度学习的遥感影像处理，先后在ISPRS和IEEE TGRS等国际知名遥感领域期刊发表学术论文4篇、国际摄影测量与遥感大会（ISPRS）论文1篇，曾获得武汉大学博士学业奖学金一等奖、学术创新二等奖，优秀博士毕业生等奖项。
教育经历
2018.09 – 2021.06 武汉大学遥感信息工程学院博士
2016.09 – 2018.06 武汉大学遥感信息工程学院硕士
2011.09 – 2015.06 武汉大学遥感信息工程学院学士
工作经历
2021.07 – 至今 南京航空航天大学航天学院副研究员
承担项目
南京航空航天大学新教师工作启动基金

研究领域

"遥感图像处理、深度学习、图像分割与目标检测"

近期论文

[1] J. Li, Z. Wu, Z. Hu, C. Jian, S. Luo, L. Mou, X. Zhu, and M. Molinier, A lightweight deep learning based cloud detection method for Sentinel-2A imagery fusing multi-scale spectral and spatial features, in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, https://doi.org/10.1109/TGRS.2021.3069641.
[2] J. Li, Z. Wu, Z. Hu, Z. Li, Y. Wang, and M. Molinier, “Deep learning based thin cloud removal fusing vegetation red edge and short wave infrared spectral information for Sentinel-2A imagery,” Remote Sens., vol. 13, no. 1, p. 157, Jan. 2021, http://doi.org/10.3390/rs13010157.
[3] J. Li, Z. W, Z. Hu, J. Z, M. Li, L. Mo and M. Molinier, “Thin cloud removal in optical remote sensing images based on generative adversarial networks and physical model of cloud distortion,” ISPRS J. Photogramm. Remote Sens., vol. 166, pp. 373–389, Aug. 2020, http://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.06.021.
[4] Z. Wu, J. Li, Y. Wang, Z. Hu and M. Molinier, Self-Attentive Generative Adversarial Network for Cloud Detection in High Resolution Remote Sensing Images, in IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 17, no. 10, pp. 1792-1796, Oct. 2020, http://doi.org/10.1109/LGRS.2019.2955071.
[5] J. Li, Z. W, Z. Hu, Z. Yi and M. Molinier, “AUTOMATIC CLOUD DETECTION METHOD BASED ON GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS IN REMOTE SENSING IMAGES,” ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., V-2-2020, 885–892, https://doi.org/10.5194/isprs-annals-V-2-2020-885-2020, 2020.