个人简历

南京航空航天大学副校长，自动化学院教授，博导，教育部“长江学者”特聘教授，IEEE Fellow，中国自动化学会会士。
1995年获得中国东北大学自动控制博士学位，分别在新加坡、法国、美国和加拿大担任博士后研究员、研究员、特邀教授和客座教授。目前主要研究方向为智能故障诊断和容错控制及其在直升机、卫星和高速列车上的应用。在故障检测和容错控制及其航空航天和高铁等系统应用方面取得具有国际先进水平的研究成果，发表学术论文200余篇，其中被SCI检索100余篇，被EI检索180余篇，包括控制理论与应用领域国际顶级学术期刊IEEE Transactions on Automatic Control，Automatica，IEEE Transactions on Control Systems Technology, 导航、制导与控制领域国际顶级学术期刊AIAA Journal of Guidance, Control, and Dynamics。在Springer Verlag、科学出版社等国内外著名出版社出版专著和教材9部。现主持多项国家自然科学基金重大项目课题、重大研究计划项目、国际合作重点项目、面上项目、973项目子课题等。目前担任International Journal of Control, Automation and Systems期刊领域主编，以及部分期刊的副主编或编委会成员，如IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Cybernetics,Journal of the Franklin Institute, Neurocomputing等。被评为江苏省“333”人才工程中青年科技领军人才，目前担任IEEE南京控制系统分会主席、国际自动控制联合会故障诊断与安全性专业委员会委员等职务。获批国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖、国家教学成果一等奖、江苏省科学技术进步一等奖、江苏省教学成果一等奖、中国航空学会科技进步奖等多个奖项。
荣誉称号及科研成果获奖情况：
1999年获得新加坡南洋理工大学研究员(Research Fellow)优秀表现奖；
2002年获得美国控制会议(ACC)最佳论文宣读奖；
2005年入选江苏省“六大人才高峰”工程；
2006年被评为南京航空航天大学“师德先进个人”；
2007年被评为南京航空航天大学“国际合作交流工作先进个人”；获得南京航空航天大学本科优秀毕业设计指导教师二等奖、南京市自然科学优秀学术论文奖；
2008年作为第一完成人获批江苏省科技进步二等奖；获得国际学术期刊IJCAS学术活动奖；入选自动控制系列课程国家级优秀教学团队；所指导的博士生获得ISSCAA（航空航天系统与控制国际会议）最佳论文奖；
2009年入选江苏省高校创新科研团队；主持\

研究领域

"智能故障诊断与容错控制
故障预测与健康管理
飞机、卫星、高速列车的安全性分析与设计"

近期论文

[1] Y. Guan,H. Yang,B. Jiang等.Cost evaluation of approximate controllability and fault recoverability for switched infinite-dimensional linear systems.IEEE Transactions Automatic Control （in press）
[2] Y. Xu,H. Yang,B. Jiang等.Distributed optimal fault estimation and fault-tolerant control for interconnected systems: A stackelberg differential graphical game approach.IEEE Transactions Automatic Control （in press）
[3] D. Zhao,B. Jiang,H. Yang.Backstepping-based decentralized fault-tolerant control of hypersonic vehicles in PDE-ODE form.IEEE Transactions on Automatic Control,2021
[4] K. Zhang,B. Jiang,S. X. Ding等.Robust asymptotic fault estimation of discrete-time interconnected systems with sensor faults.IEEE Transactions on Cybernetics,2021
[5] Z. Mao,G. Tao,B. Jiang等.Adaptive control design and evaluation for multibody high-speed train dynamic models.IEEE Transactions on Control Systems Technology,2021
[6] C. Zhang,H. Yang,B. Jiang.Fault estimation and accommodation of fractional-order nonlinear, switched, and interconnected systems.IEEE Transactions on Cybernetics,2021
[7] Z. Yu,Y. Zhang,B. Jiang等.Fractional-order adaptive fault-tolerant synchronization tracking control of networked fixed-wing uavs against actuator-sensor faults via intelligent learning mechanism.IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,2021
[8] W. Cheng,K. Zhang,B. Jiang等.Fixed-time fault-tolerant formation control for heterogeneous multi-agent systems with parameter uncertainties and disturbances.IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers,2021
[9] H. Chen,Z. Chen,Z. Chai等.A single-side neural network-aided canonical correlation analysis with applications to fault diagnosis.IEEE Transactions on Cybernetics,2021
[10] C. Zhang,H. Yang,B. Jiang.Fault tolerant model reduction and actuator/sensor placement for flexible spacecraft.IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems,2021
[11] H. Chen,B. Jiang,S. X. Ding等.Data-driven fault diagnosis for traction systems in high-speed trains: a survey, challenges, and perspectives.IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,2021
[12] K. Zhang,B. Jiang,X. Yan等.Fault-tolerant control for systems with unmatched actuator faults and disturbances.IEEE Transactions on Automatic Control,2021,66:1725-1732
[13] H. Chen,Z. Chai,B. Jiang等.Data-driven fault detection for dynamic systems with performance degradation: a unified transfer learning framework.IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,2021,70:1-12
[14] Y. Li,E. Zio,N. Lu等.Joint distribution-based test selection for fault detection and isolation under multiple faults condition.IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,2021,70:1-13
[15] Y. Xu,H. Yang,B. Jiang.Fault-tolerant control of multilayer interconnected nonlinear systems: an inclusion principle approach.IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems,2021,51:2403-2414