个人简历

博士毕业于澳大利亚南昆士兰大学。主要研究方向为图像处理、深度学习以及多媒体智能计算等。目前在国际知名期刊和会议上发表学术论文30余篇，包括领域内顶级期刊IEEE TMM, TIP, TCSVT等（其中一篇论文被选为TIP的亮点论文）和主流会议IEEE ICCV, ICASSP, ICIP, VCIP等。申请发明专利10余项，其中欧洲专利一项，实现专利权转让一项。向国际标准组织MPEG提交标准提案1项。2018年在爱尔兰都柏林圣三一学院担任研究员，师从视觉计算领域顶级专家Prof. Aljosa Smolic, 与海外多所大学保持紧密学术合作与交流。欢迎编程能力较好、并且有志于从事科学研究的同学报考（寻找能看能写能实现英文文献的你）。鼓励学生创新，发表学术论文，以及出国交流等。更多详细信息，请访问实验室主页：https://i2-multimedia-lab.github.io/NUAA-I2ML.github.io/
教育经历
2013.22016.9澳大利亚南昆士兰大学电子工程工学博士学位
工作经历
2013.22016.9澳大利亚南昆士兰大学电子工程工学博士学位
2020.6至今南京航空航天大学计算机科学与技术学院副教授 都柏林圣三一学院研究员

研究领域

视频/图像处理
机器学习
人工智能"图像处理
深度学习
视频编码与传输"

近期论文

[1]高攀,,等.An improved Gaussian mixture model based hole-filling algorithm exploiting depth information.IEEE Int. Conf. Visual Communications and Image Processing,2019
[2]高攀,,等.Quality assessment for omnidirectional video with consideration of temporal distortion variations.IEEE Int. Conf. Visual Communications and Image Processing,2019
[3]高攀,,等.Texture-Distortion-Constrained Joint Source-Channel Coding of Multi-View Video plus Depth-Based 3D Video.IEEE Trans Circuits Syst Video Technol,2019
[4]高攀,,等.Occlusion-Aware Depth Map Coding Optimization Using Allowable Depth Map Distortions.IEEE Trans Image Process,2019
[5]高攀,,等.Optimization of Occlusion-Inducing Depth Pixels in 3-D Video Coding.Proc. Int. Conf. Image Process. ICIP,2018
[6]高攀,,等.OPTIMAL MODE SELECTION AND CHANNEL CODING FOR 3-D VIDEO STREAMING OVER THE INTERNET.2017 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON MULTIMEDIA & EXPO WORKSHOPS (ICMEW),2017
[7]高攀,,等.Analysis of Packet-Loss-Induced Distortion in View Synthesis Prediction-Based 3D Video Coding.IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING,2017
[8]高攀,,等.JOINT TEXTURE AND DEPTH MAP CODING FOR ERROR-RESILIENT 3-D VIDEO TRANSMISSION.2017 24TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING (ICIP),2017