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郭同庆
2023-05-11 16:06
  • 郭同庆
  • 郭同庆 - 教授 硕士生导师-南京航空航天大学-电子信息工程学院-个人资料

近期热点

资料介绍

个人简历


长期从事计算流体力学、气动弹性力学和飞行器设计研究。首次提出工程急需的颤振余量变刚度分析技术,研发出系统成熟的飞行器静、动气动弹性CFD/CSD耦合算法和自主知识产权软件,广泛应用于型号工程。主持和参与国家自然基金、973计划、各种预研和型号攻关项目。发表学术论文40余篇,出版专著1部,授权发明专利3项;获江苏省优秀博士学位论文,工信部国防科技进步二等奖2项(本人分别排名第1、2),江苏省科学技术一等奖(本人排名第8)。
教育经历
2003.42006.11南京航空航天大学流体力学工学博士学位
1999.92002.3南京航空航天大学流体力学工学硕士学位
1995.91999.6南京航空航天大学航空飞行器设计工学学士学位
工作经历
2006.11至今南京航空航天大学
2002.42003.4神州数码(中国)有限公司
著作成果
郭同庆.飞行器气动弹性CFD/CSD耦合计算.科学出版社.2021
科研项目
体自由度颤振数值模拟方法研究
模型多构型状态气动特性分析计算
海上风力机流-固耦合数值模拟方法
大型海上风力机的设计、计算和实验研究
**919飞机平尾非定常气动力与结构响应分析
项目开发
项目开发
项目开发
项目开发
大型风力机叶片气动弹性CFD/CSD耦合计算方法研究
项目开发
某机全机无外挂状态跨音速颤振分析
舵面振颤分析计算软件研制
基于GKS的高超声速飞行器非巡航过程下流场/结构温度场一体化数值模拟方法研究
先进高效增升装置气动设计技术
基于CFD/CSD耦合的大型风力机非线性气动弹性计算方法
T0611-012-2
飞行器大机动飞行非定常气动力DES方法计算分析
授课信息
流体力学 /2020-2021 /春学期 /46课时 /0.0学分 /01203090.04

研究领域


计算流体力学
气动弹性力学
飞行器设计"空气动力学、飞行器设计"

近期论文


[1]郭同庆,,等.Thermal flutter prediction at trajectory points of a hypersonic vehicle based on aerothermal synchronization algorithm.Aerosp Sci Technol,2019
[2]郭同庆,,等.Structural Deformation-Based Computational Method for Static Aeroelasticity of High-Aspect-Ratio Wing Model in Pressurized Wind Tunnel.ADVANCES IN APPLIED MATHEMATICS AND MECHANICS,2018
[3]郭同庆,陆志良,陆志良等.Implicit heat flux correction-based immersed boundary-finite volume method for thermal flows with Neumann boundary conditions.JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS,2019
[4]郭同庆,陆志良,周迪.Thermal flutter prediction at trajectory points of a hypersonic vehicle based on aerothermal synchronization algorithm.Aerosp Sci Technol,2019,94
[5]郭同庆,郭同庆,郭同庆等.A Double-Passage Shape Correction Method for Predictions of Unsteady Flow and Aeroelasticity in Turbomachinery.ADVANCES IN APPLIED MATHEMATICS AND MECHANICS,2017
[6]郭同庆,,等.An efficient predictor corrector-based dynamic mesh method for multi-block structured grid with extremely large deformation and its applications.MODERN PHYSICS LETTERS B,2018
[7]郭同庆,陆志良.A Double-Passage Shape Correction Method for Predictions of Unsteady Flow and Aeroelasticity in Turbomachinery.ADVANCES IN APPLIED MATHEMATICS AND MECHANICS,2017,9(4):839-860

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