个人简历

江苏省青蓝工程优秀青年骨干教师。
1987 年，1990 年，2001 年在南京大学数学系计算数学专业分别获得学士、硕士和博士学位。
1998. 9 一1999. 9 获国家留学基金（美国德州大学共同资助）资助赴美国德州大学访问，研究方向为信号处理领域里的算法及其在SAR(ISAR)雷达中的应用研究。SAR雷达，即超分辨率雷达在军事领域受到特别关注。我的主要工作是建立用于雷达信号处理的超分辨率数学模型—非线性逼近模型，并构造快速算法。
2001. 1 一2001. 4 受美国加州大学（San Diego ）资助作为研究科学家赴加州大学从事信号处理方面的工作。主要研究工作为机器学习理论和信号的稀疏表示。机器学习理论，又称为统计学习理论，是计算机专家系统的数学基础。我的成果主要体现在对重构核的构造上，可以在有限样本（小样本）基础上，得到更加可信的结论。而信号表示是所有信号处理的基础，我们提出了一种基于过完备基的非线性信号表示理论，该理论在信号的重构、压缩与分析领域具有重要意义。
2005 9 一2006.4 受美国德州大学电子系资助赴德州大学访问，研究生物信息学。
　过去主要研究兴趣：非线性问题的数值解法、非线性逼近、信号表示、数字图像处理，数据挖掘，基因信号分析，软件开发等。近年来，得到包括国家自然基金在内的多项纵向基金资助开展理论研究，还承接了多项企、事业单位项目，积极开展应用研究，特别在雷达信号处理领域，与国内多家研究机构和公司（14所、28所、38所四创电子公司和724所）合作，解决实际问题。近年来发表论文五十余篇。
现在的研究兴趣：信号分离（弱信号分离）、脑电波信号处理以及大数据分析等。

研究领域

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信息学科研究生导师.江苏省运筹学会常务理事，江苏省生物信息学会专业委员会委员