个人简历

字福翔（Fred Y. Ye），理学学士，文学硕士，哲学博士。1992年、2010年德国访问学者；2000-2001年美国Fulbright研究学者。欧洲文理科学院院士（Fellow, European Academy of Sciences and Arts）；国际科学计量学和信息计量学会（ISSI）终身会员。现任南京大学教授；上海交通大学等校兼职教授。在JASIST, Journal of Informetrics, Scientometrics, Physica A, Scientific Reports等国际学术期刊上发表和合作发表论文近60篇、国内学术期刊上发表论文60余篇。 学术专长：定量信息分析；数据分析与科学测度。主要学术贡献：（1）对信息计量经验规律的统一理论进行了新的探索，用波动-扩散方程组表述其机理；（2）对h型测度学进行深入研究并扩展了h型测度的网络应用；（3）发展科学测度学并应用于物理学、经济学以及跨学科研究。提出旋基物理、复型经济、三元哲学等创新理念。
工作经历
2002-2012 浙江大学教授 2012-今 南京大学教授
教育背景
1978.10 - 1982.7. 南京大学化学系 理学学士
1985.9 - 1987.7. 华东师大图书情报系 文学硕士
1993.9 - 1995.12.中山大学哲学系 哲学博士
代表著作
1. 英文论文集: Scientific Metrics: towards analytical and quantitative sciences. Springer & Science Press, 2017
2. 中文论文集：《科学化图书情报学探索》 国家图书馆出版社，2010
3. 专著：《h指数和h型指数研究》 科学出版社，2011(1/3)
4. 专著：《Web信息查询技术》 浙江科学技术出版社，1998
5．编著：《中外经典导读与欣赏》 浙江大学出版社，2009
6．编著：《Internet实用操作指南》 中山大学出版社，1996(1/2)
7. 主编：《情报学基础教程》 科学出版社，2006 (1/3, 十一五国家规划教材),2012(第2版)
8. 主编：《信息检索：理论与方法》 高等教育出版社，2004 (21世纪课程教材) ,2015(第2版)
科研项目
主持. 国家自然科学基金面上项目“h-指数和类h-指数的机理分析与实证研究”（项目号70773101），2008-2010，结题
主持.国家自然科学基金国际合作项目“h型指数与信息计量机理研究”（项目号7101017006），2010-2012，结题
主持.国家自然科学基金面上项目“专利h指数与专利信息网络测度研究” （项目号71173187），2012-2015，结题
主持.国家自然科学基金面上项目“多层异构信息网络的h型测度及动态演化研究” （项目号71673131），2017-2020，在研
教学情况
本科课程：信息计量学与科学计量学研讨
硕士课程：信息计量研究
博士课程：定量信息分析专题研究

研究领域

"定量信息分析；智能信息处理"

近期论文

Ye, F. Y. (2020).A quantum scalar-vector-spinor model as vortex-field theory for approaching physical unification without dark sectors. International Journal of Physics, 8(2), 48-63. DOI: 10.12691/ijp-8-2-3
Ye, F. Y. (2020). A mathematical principle of quantum mechanism. Journal of Physical Mathematics, 11(2), 1-5. DOI: 10.37421/jpm.2020.11.317
Ye, F.Y. (2020). An economic analysis of efficiency and equality combining epistemological true with axiological good through microeconomics to macroeconomics. International Journal of Economics and Financial Research, 6(7): 159-169. DOI: 10.32861/ijefr.67.159.169
Wang, R. W. & Ye, F. Y.* (2019). Simplifying Heterogeneous Weighted Network with Extracting Its h-Structure via s-Degree. Scientific Report, 2019, 9,18819. DOI: 10.1038/s41598-019-55399-x
Zhang, H. H.; Zuccala, A. A. & Ye, F. Y.* (2019). Tracing the ‘Swan-groups’ of Physics and Economics in the Key Publications of Nobel Laureates, Scientometrics,119,425-436. DOI: 10.1007/s11192-019-03036-9
Zhang, R. J.; Stanley, H.E.* & Ye, F. Y.* (2018). Extracting h-Backbone as a core structure in weighted network. Scientific Reports, 8, 14356. DOI: 10.1038/s41598-018-32430-1
Ye, F. Y* & Bornmann, L. (2018). “Smart girls” versus “sleeping beauties” in the sciences: The identification of instant and delayed recognition by using the citation angle. Journal of the Association for Information Science and Technology, 69(3), 359-367. DOI: 10.1002/asi.23846
Li, S.S., Ye, A. Y., Qi, E. P, Stanley, H.E.* & Ye, F. Y. *(2018). Characterizing Core-periphery Structure of Complex Network by h-core and fingerprint curve. Physica A, 492, 1206-1215. DOI: 10.1016/j.physa.2017.11.048
Zeng, C.J., Qi, E. P, Li, S.S. Stanley, H.E.* & Ye, F. Y.* (2017). Statistical Characteristics of Breakthrough Discoveries in Science Using the Metaphor of Black and White Swans. Physica A, 487, 40-46. DOI: 10.1016/j.physa.2017.05.041
Ye, F. Y*, Bornmann, L. & Leydesdorff, L. (2017). h-based I3-type multivariate vectors: multidimensional indicators of publication and citation scores. COLLNET Journal of Scientometrics and Information Management, 11(1), 153-171. DOI: 10.1080/09737766.2017.1284954
Bornmann, L*, Ye, A.Y. & Ye, F.Y. (2017). Sequence analysis of annually normalized citation counts: an empirical analysis based on the characteristic scores and scales (CSS) method. Scientometrics, 113(3), 1665–1680. DOI: 10.1007/s11192-017-2521-9
Ye, F. Y. (2016). Measuring Knowledge: A Quantitative Approach to Knowledge Theory. International Journal of Data Science and Analysis, 2(2), 32-35. DOI: 10.11648/j.ijdsa.20160202.13
Li, S.S., Lin, X. Liu, X. & Ye, F. Y.* (2016). H-crystal as a core structure in multilayer weighted networks. American Journal of Information Science and Computing Engineering, 2(4): 29-44.
Zhang, L.*, Glänzel, W. & Ye, F. Y*. (2016).The Dynamic evolution of core documents, an experimental study based on h-related literature (2005–2013). Scientometrics, 106(1), 369-381. DOI: 10.1007/s11192-015-1705-4
Li, J.* & Ye, F. Y.* (2016). Distinguishing sleeping beauties in science. Scientometrics, 108: 821-828. DOI: 10.1007/s11192-016-1977-3
Huang, M.-H., Chen, D.-Z.*,Shen, D., Wang, M.S. & Ye, F.Y.* (2015). Measuring technological performance of assignees using trace metrics in three fields. Scientometrics, 104(1), 61–86. DOI: 10.1007/s11192-015-1604-8
Ye, F. Y. & Leydesdorff, L. (2014). The “Academic Trace” of the Performance Matrix, A Mathematical Synthesis of the h-Index and the Integrated Impact Indicator (I3). Journal of the Association for Information Science and Technology, 65(4), 742-750. DOI: 10.1002/asi.23075
Li, J.; Shi, D.B.; Zhao, S.X. & Ye, F.Y.* (2014). A study of the “heartbeat spectra” for “sleeping beauties”. Journal of Informetrics, 8(3), 493-502. DOI: 10.1016/j.joi.2014.04.002
Ye, F. Y. (2014). A Progress on the Shifted Power Function for Modeling Informetric Laws. Malaysian Journal of Library and Information Science, 19(1),1-15
Zhao, S.X.; Zhang, P.L.; Li, J.; Tan, A.M. & Ye, F.Y.* (2014). Abstracting Core Subnet of Weighted Networks Based on Link Strengths. Journal of the Association for Information Science and Technology, 65(5), 984-994. DOI: 10.1002/asi.23030
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Ye, F. Y, Yu, S.S. & Leydesdorff, L. (2013). The triple helix of university-industry-government relations at the country level and its dynamic evolution under the pressures of globalization. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 64(11), 2317-2325. DOI: 10.1002/asi.22931
Zhao, S.X. & Ye, F.Y.* (2013). Power-law link strength distribution in paper co-citation networks. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 64(7),1480–1489. DOI: 10.1002/asi.22846
Chen, D-Z; Huang, M-H & Ye, F.Y.*. (2013). A probe into dynamic measures for h-core and h-tail. Journal of Informetrics, 7(1), 129-137. DOI: 10.1016/j.joi.2012.10.002
Liu, J.Q.; Rousseau, R.; Wang, M.S. & Ye, F.Y.* (2013). Ratios of h-cores, h-tails and uncited sources in sets of scientific papers and technical patents. Journal of Informetrics, 7(1), 190-197. DOI: 10.1016/j.joi.2012.11.002
Zhao, S.X.; Tan, A.M & Ye, F.Y.*. (2012). Distributive h-indices for measuring multi-level impact. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 63(10), 2074–2086. DOI: 10.1002/asi.22682
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Tan, A.M; Zhao, S.X. & Ye, F.Y.*. (2012). Funds promote scientific output. Current Science, 102 (4), 542-543
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Zhao, S. X.; Rousseau, R. & Ye, F.Y.* (2011). h-Degree as a basic measure in weighted networks. Journal of Informetrics, 5(4), 668-677. DOI: 10.1016/j.joi.2011.06.005
Ye, F. Y. (2011). A theoretical approach to the unification of informetric models by wave-heat equations. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 62(6), 1208-1211. DOI: 10.1002/asi.21498
Ye, F.Y. (2011). A unification of three models for the h-index. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 62(1), 205–207. DOI: 10.1002/asi.21456
Zhao, S. X. & Ye, F.Y.* (2011). h-Efficiency, measuring input-output performance of research funds. Current Science, 101, 21-22
Ye, F. Y. (2010). National scientific fingerprint. Current Science, 99(12), 1641-1642
Ye, F. Y. & Rousseau, R. (2010). Probing the h-core, an investigation of the tail-core ratio for rank distributions. Scientometrics, 84(2), 431-439. DOI:10.1007/s11192-009-0099-6
Ye, F. Y. (2009). An investigation on mathematical models of the h-index. Scientometrics, 2009, 81(2), 493-498. DOI: 10.1007/s11192-008-2169-6
Ye, F. Y. & Rousseau, R. (2008). The power law model and total career h-index sequences. Journal of Informetrics, 2(4), 288-297. DOI: 10.1016/j.joi.2008.09.002
Rousseau, R. & Ye, F. Y. (2008). A proposal for a dynamic h-type index. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 59(11), 1853–1855. DOI: 10.1002/asi.20890
Ye, F. Y. (2007). A Quantitative Relationship between Per Capita GDP and Scientometric Criteria. Scientometrics, 71(3), 407-413. DOI: 10.1007/s11192-007-1678-z

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Journal of Informetrics, Journal of Data and Information Science, 情报学报，中国图书馆学报，大学图书馆学报，信息资源管理学报，图书资讯学刊等专业期刊编委