个人简历

个人简历
毛文涛，男，1980年4月生，九三学社社员，副教授，博士，硕士生导师。2006年毕业于重庆邮电大学计算机应用专业，获工学硕士学位，导师李毅教授与金文标副教授，2006年-2011年，在西安交通大学航天航空学院攻读博士学位，获工学博士学位，导师闫桂荣教授。2011年至今，在河南师范大学大学计算机与信息工程学院从事教学与科研工作。2013年-2016年，在西北工业大学力学与土木建筑学院从事博士后研究，合作导师闫云聚教授。2016年-2017年，在加拿大阿尔伯塔大学机械工程系做访问学者，合作导师MingJ.Zuo教授。主要研究工作包括机器学习理论及在故障预测与健康管理（PHM）领域的应用。在MSSP、IEEETIM、Measurement、Neurocomputing、自动化学报等国内外权威学术期刊和美国控制会议（ACC）、IJCNN等国际顶级学术会议上发表学术论文50余篇，其中第一作者论文SCI收录25篇、EI收录13篇，其中二区4篇，Top期刊2篇，ESI热点论文1篇(2018年ComputerScience领域前0.1%）、ESI高被引论文3篇（ComputerScience领域和Engineering领域前1%）；获河南省教学成果二等奖1项、自然科学学术奖优秀学术论文一/二等奖4项、西安交通大学校级优秀博士学位论文奖（2012年度）、新乡市青年科技奖（2019）；主持（完成）国家自然科学基金2项，中国博士后科学基金（特别资助）1项，中国博士后科学基金面上项目（一等资助）1项，河南基础与前沿技术研究项目1项，参与国家自然科学基金面上项目2项；现为河南省高校科技创新人才、河南省高校青年骨干教师、河南师范大学青年骨干教师，博士后工作入选2016年度中国博士后科学基金资助者选介。
奖项
1.毛文涛,《支持向量回归机模型选择研究及在综合力学环境预示中的应用》，西安交通大学,校级优秀博士学位论文奖,2012年。
2.毛文涛,闫桂荣,董龙雷,论文《ModelSelectionforleastsquaressupportvectorregressionsbasedonsmall-worldstrategy》,河南省第二届自然科学学术奖,河南省自然科学优秀学术论文一等奖,2013年。
3.毛文涛,田梅,闫桂荣,论文《Researchofloadidentificationbasedonmultiple-inputmultiple-outputSVMmodelselection》,河南省第二届自然科学学术奖,河南省自然科学优秀学术论文二等奖,2013年。
4.毛文涛,徐久成,王川,论文《Afastandrobustmodelselectionalgorithmformulti-inputmulti-outputsupportvectormachine》,河南省第三届自然科学学术奖,河南省自然科学优秀学术论文二等奖,2015年。
5.毛文涛,赵胜杰,穆晓霞,王海成,论文《Multi-dimensionalExtremeLearningMachine》,河南省第四届自然科学学术奖,河南省自然科学优秀学术论文二等奖,2018年。
6.毛文涛，新乡市青年科技奖，2019年。
主持科研项目
1.国家自然科学基金：基于多任务学习的机械结构小损伤检测方法研究(U1704158)。2018.01-2020.12
2.国家自然科学基金：面向综合力学环境预测的回归多任务学习研究（U1204609）。2013.01-2015.12。
3.中国博士后科学基金特别资助项目：面向结构小损伤检测的不对称多任务学习研究（2016T90944）。2016.06-2018.06。
4.中国博士后科学基金面上项目（一等资助）：基于多任务学习的复杂机体结构小损伤检测关键问题研究（2014M550508）。2014.05-2015.12。
5.2015年度河南省高校科技创新人才支持计划:基于多任务学习的结构振动微损伤识别方法研究(15HASTIT022)。2015.01-2017.12。
6.2014年度河南省高等学校青年骨干教师资助计划：面向载荷识别的回归多任务学习关键问题研究（2014GGJS-046）。2015年。
7.2014年度河南师范大学优秀青年科学基金：基于多任务学习的结构微损伤早期检测方法研究（14YQ007）。2015.07-2018.07。

研究领域

机器学习，故障诊断与健康管理（PHM），时序大数据分析等。

近期论文

[1]WentaoMao*(毛文涛)，JianliangHe,MingJ.Zuo.Predictingremainingusefullifeofrollingbearingsbasedondeepfeaturerepresentationandtransferlearning.IEEETransactionsonInstrumentationandMeasurement,2019.(DOI:10.1109/TIM.2019.2917735)
[2]WentaoMao*(毛文涛)，JiaxianChen,XihuiLiang,XinmingZhang.Anewonlinedetectionapproachforrollingbearingincipientfaultviaself-adaptivedeepfeaturematching.IEEETransactionsonInstrumentationandMeasurement,2019.(DOI:10.1109/TIM.2019.2903699)
[3]WentaoMao*(毛文涛)，LingDing,SiyuTian,XihuiLiang.Onlinedetectionforbearingincipientfaultbasedondeeptransferlearning[J].Measurement,2020.(Inpress,DOI:10.1016/j.measurement.2019.107278)
[4]WentaoMao*(毛文涛)，WushiFeng,XihuiLiang.Anoveldeepoutputkernellearningmethodforbearingfaultstructuraldiagnosis.MechanicalSystemsandSignalProcessing,117(2):293-318,2019.（ESI高被引论文）
[5]毛文涛*，蒋梦雪，李源，张仕光.基于异常序列剔除的多变量时间序列结构化预测[J].自动化学报,44(4):619-634,2018.（录用类型：长论文）
[6]WentaoMao*(毛文涛)，LingHe,YunjuYan,JinwanWang.Onlinesequentialpredictionofbearingsimbalancedfaultdiagnosisbyextremelearningmachine.MechanicalSystemsandSignalProcessing,83(1):450-473,2017.（ESI高被引论文）
[7]WentaoMao*(毛文涛)，JinwanWang,LingHe,YangyangTian.OnlineSequentialPredictionofImbalanceDatawithTwo-StageHybridStrategybyExtremeLearningMachine.Neurocomputing,261,94-105,2017.
[8]WentaoMao*(毛文涛)，JinwanWang，ZhanaoXue.AnELM-basedmodelwithsparse-weightingstrategyforsequentialdataimbalanceproblem[J].InternationalJournalofMachineLearningandCybernetics,8(4),1333-1345,2017.（ESI高被引论文/ESI热点论文）
[9]WentaoMao*(毛文涛),JiuchengXu,ChuanWang,LongleiDong.Afastandrobustmodelselectionalgorithmformulti-inputmulti-outputsupportvectormachine[J].Neurocomputing,130:10-19,2014.
[10]WentaoMao*(毛文涛)，WentaoXu,YuanLi.SparsefeaturegroupingbasedonL1/2normregularization[C].2018AnnualAmericanControlConference(ACC2018),Milwaukee,USA,June27–29,pp.1045-1051,2018.（控制领域顶级会议）