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郑文斌
2023-05-10 20:06
  • 郑文斌
  • 郑文斌 - 博士 讲师 硕导-哈尔滨工业大学-电子与信息工程学院-个人资料

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资料介绍

个人简历


郑文斌,男,汉族,1984年生,工学博士,哈尔滨工业大学电子与信息工程学院测控工程系自动化测试与控制研究所。
主要从事数字微流控技术、人工智能大数据处理、自动测试系统研制、协作传输技术、无线传感器网络、优化算法等方面的研究。先后主持承担黑龙江省博士后基金项目1项、哈尔滨工业大学科研创新基金项目1项,教育部教育课题1项,省教改项目1项,军工集团/企业横向项目10余项。作为主要参与人参与国家重大仪器专项1项、国家基础科研项目5项、军工集团横向项目20余项。发表学术论文20余篇,授权发明专利3项,申请发明专利10余项。
工作经历
2010.10-2014.07 哈尔滨工业大学,电气工程及自动化学院, 预留师资 助教待遇
2014.04-2018.10 哈尔滨工业大学,电气工程及自动化学院, 自动化测试与控制系 讲师
2018.10-至今 哈尔滨工业大学,电子与信息工程学院, 测控工程系 讲师
教育经历
2003.09-2007.07, 哈尔滨工业大学, 测控技术与仪器专业, 工学学士;
2007.09-2009.07, 哈尔滨工业大学, 仪器科学与技术专业, 工学硕士;
2009.09-2014.07, 哈尔滨工业大学, 仪器科学与技术专业, 工学博士.
2010.09-2012.09, 美国佐治亚理工学院电子与计算机工程学院 访问学者(联合培养博士研究生)
团队成员
团队负责人:付平 教授 http://homepage.hit.edu.cn/fuping
合作研究教师:李君宝 教授(哈工大) http://homepage.hit.edu.cn/lijunbao
鲁文帅 博士 (清华大学/中国电子科学研究院)
凤雷 副教授 http://homepage.hit.edu.cn/fenglei
乔家庆 副教授 http://homepage.hit.edu.cn/qiaojiaqing
刘冰 讲师 http://homepage.hit.edu.cn/liubing

研究小组成员及研究方向:
博士研究生:石金龙,研究方向:数字微流控芯片的设计、故障检测及修复

硕士研究生:王天城,研究方向:电动汽车动力电池故障诊断方法研究及应用
硕士研究生:魏明晨,研究方向:电动汽车充电桩校准系统研制
已毕业本科、硕士学生就业去向(含协助指导):
周頔 :深圳计量院 (深圳)
叶俊涛:寒武纪 (北京)
钱宇坤:哈工大深圳读研 (深圳)
孙媛媛:航天二院 (北京)
王安琪:航天二院 2018年校银牌毕业生 (北京)
杨 哲:华为(河南)
于鸿杰:华为(南京)
许 添:瑞典(皇家理工大学)
杨 闯:中电28所(南京)
讲授课程
本科生 《高数数字电路设计与应用》选修课程 (24课时)
协助指导本科生《微流控芯片实验室发展及应用》任选课 (16课时)
招生信息
隶属电信学院自动化测试与控制研究所付平教授课题组:
每年招收博士研究生1~2名;
每年招收硕士研究生8~9名;
每年招收本科生8~10名;
欢迎对我们团队研究方向感兴趣的同学与我联系!

研究领域


目前主要从事自动测试系统、电动汽车动力电池大数据分析及性能评估,数字微流控技术研究。
目前感兴趣的研究方向:
1. 新能源汽车动力电池数据分析及相关技术研究及应用
包含技术: 深度学习、机器学习、大数据分析技术
目前已经或正在培养学生:博士研究生:1名, 硕士研究生:3名

2. 面向人工智能的大数据分析及应用:
包含技术:深度学习方法、大数据人工智能分析技术、文本及图像处理分析 JAVA/PYTHON/MATLAB

典型应用案例:基于深度学习的商业情报分析;基于分布式架构的大数据分析系统构建
目前已经或正在培养的学生: 硕士研究生:3名
3. 面向生物医疗检测的便携式微系统开发
包含技术:数字微流控芯片设计及可靠性分析技术(核心微流体操控平台)、FPGA/单片机 开发及PCB设计 (核心硬件控制平台)、 虚拟仪器技术(软件平台)
典型应用案例:人体血液快速检测装置、水质快速分析装置、航空滑油快速分析仪器
目前已经或正在培养的学生: 博士研究生(协作指导):1 名; 硕士研究生:2名
4. 面向智慧城市的物联网构建及应用:
包含技术:无线传感器网络(2/3/4/5G , WIFI, 蓝牙等),协作传输技术,人工智能大数据分析等
典型应用案例:智慧水务远程数据获取及分析系统设计;智慧城市APP设计;
目前已经或正在培养的学生: 硕士研究生:3名
5. 面向基层医疗的智能医生系统开发 (培育中)
包含技术:生物信息大数据处理、机器学习、深度学习、优化算法、软硬件设计
典型应用案例:**基因对**疾病的作用及表达分析; 基于人工智能的*** 疾病预诊断系统""
IEEE Member

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