个人简历

孙曙光，男，博士研究生，副教授，河北工业大学人工智能与数据科学学院自动化系。
1.教育背景：
2005.9-2009.6：河北工业大学，电机与电器专业，工学博士；
2002.9-2005.3：河北工业大学，控制理论与控制工程，工学硕士；
1998.9-2002.7：河北工业大学，电气工程与自动化，工学学士。
2.工作经历：
2012/12-至今：河北工业大学，副教授；
2007.12-2012.11：河北工业大学，讲师；
2005.11-2007.11：河北工业大学，助教；
2010/1-2012/6，河北工业大学控制科学与工程专业与浙江开关厂有限公司，博士后。

研究领域

智能检测技术、故障诊断研究：面向工业低压电器产品的性能检测与测试，进行有关故障智能诊断以及寿命评估与预测技术的研究，以及检测过程中数据处理方法的研究；同时进行上述研究内容相关试验设备的开发。电力谐波检测、电能质量相关测量技术的研究；电力谐波抑制以及无功补偿技术的研究。同时进行上述研究内容相关设备的开发。"申请或取得专利
实用新型专利，一种基于振声检测的万能式断路器机械故障诊断装置，专利号： ZL 2016 2 0665462.X，排名第一
实用新型专利，一种谐波检测试验平台，专利号：ZL 2016 2 0706721.9，排名第一
实用新型专利，一种断路器瞬动校验选相合闸装置，专利号：ZL2014 2 0815110.9，排名第一
实用新型专利，一种车用闪光继电器电寿命参数测量装置.专利号：ZL 2015 2 0576223.2，排名第一
实用新型专利，一种基于微处理器的便携式框架式断路器机械故障诊断装置.专利号：ZL 2017 2 1686662.4，排名第一
实用新型专利，一种基于工控机框架式断路器机械故障诊断装置.专利号：ZL 2017 2 1686608.X，排名第一
实用新型专利，一种振动试验系统

近期论文

基于振动信号的低压万能式断路器分合闸故障程度评估方法的研究，中国电机工程学报，2017， EI，第一作者
基于多特征融合与改进QPSO-RVM的万能式断路器故障振声诊断方法，电工技术学报，2017， EI，第一作者，
基于振动信号样本熵和相关向量机的万能式断路器分合闸故障诊断，电工技术学报，2017，EI，第一作者
基于灰色关联度的框架式断路器故障诊断方法，仪器仪表学报，2017，EI，第一作者，
基于电机电流分析的万能式断路器机械故障诊断，仪器仪表学报，2017，EI，第一作者，
基于分合闸线圈电流的万能式断路器故障诊断．仪器仪表学报.2018， EI，第一作者
基于多特征融合的APF中IGBT开路故障特征提取，仪器仪表学报，2017， EI，第一作者，
基于Hilbert频移的EEMD谐波检测方法，电力系统保护与控制，2017， CSCD，第一作者，
基于插值同步预处理的Hilbert无功功率测量，电力系统保护与控制，2016， CSCD，第一作者，
EEMD在电力谐波检测中的应用，电力系统及其自动化学报，2016，CSCD，第一作者
改进的EEMD去噪方法及其在谐波检测中的应用研究，电工电能新技术，2016，CSCD，第一作者
一种基于新型小波阈值去噪预处理的EEMD谐波检测方法，电力系统保护与控制，2016， CSCD，第一作者，
一种新型的断路器瞬动校验选相合闸方法研究，电力系统保护与控制，2015， CSCD，第一作者
大容量有源电力滤波器的研究与设计，电源技术，2015， CSCD，第一作者
三电平有源电力滤波器的补偿控制，电力电子技术，2015，CSCD，第一作者
有源电力滤波器控制技术的研究与应用，电力电子技术，2014， CSCD，第一作者