杨剑波
近期热点
资料介绍
个人简历
教育背景:1997年7月毕业于成都理工学院计算机及应用专业,2008年6月毕业于成都理工大学应用地球物理专业获工学硕士学位,2010年12月毕业于成都理工大学核技术及应用专业获工学博士学位,2011年8月至2013年9月在清华大学核科学与技术博士后流动站作博士后研究。教学情况:主讲本科生课程:《蒙特卡罗模拟基础》、《核辐射成像》主讲研究生课程:《辐射防护与剂量学》研究领域
主要研究领域方向:核技术应用"科研情况:[1]国家自然科学基金面上项目,抽注水多层同心球宽量程新型中子能谱探测器研究,2018/01-2021/12,主持[2]国家自然科学基金面上项目,PGNAA多元素能谱库MC模拟与自适应定量分析方法研究,2014/01-2017/12,主持[3]国防科工局技术基础研究项目,空间辐射中子能谱处理技术及软件系统研究,2015/01-2017/12,主持[4]四川省科技基础条件平台项目,可穿戴设备数据采集与集成,2018/01-2020/12,主持[5]四川省应用基础研究项目,高灵敏室内多元素PGNAA分析仪器关键技术研究,2012/01-2014/12,主持[6]中国博士后基金,多元素PGNAA复杂能谱解谱方法研究,2012/09-2013/08,主持[7]四川省教育厅自然科学重点项目,基于PGNAA技术的土壤重金属污染分析方法研究,2017/01-2018/12,主持[8]国家杰出青年科学基金,核地球物理勘探技术仪器开发及应用研究,2011/01-2014/12,主研[9]国家自然科学基金面上项目,EDXRF多元素能谱库MC模拟与无标样分析技术研究,2011/01-2013/12,主研[10]国家自然科学基金面上项目,基于EDXRF的自动分类和非线性动态模型研究,2006/01-2009/12,主研[11]国家863计划,放射性污染监测预警与健康风险评估技术研究,2012/01-2017/12,主研[12]国家科技支撑计划项目,亚洲巨灾综合风险管理集成技术研究,2008/01-2010/12,主研[13]国家科技支撑计划项目,灾区次生灾害隐患排查与工程设计示范,2008/05-2008/12,主研[14]科技部科技基础性工作专项,基于RBF算法的低本底核辐射监测技术与设备研究,2009/01-2009/12,主研专利情况:[1]一种基于多个NaI探测器的放射性物质二维定位方法,国家发明专利,第一(已授权)[2]废物桶中放射性废物水泥固化体裂缝检测装置和方法,国家发明专利,第一(已授权)[3]一种注水排水全自动多球中子谱仪,德国实用新型专利,第一(已授权)[4]一种注水排水全自动多球中子谱仪,实用新型专利,第一(已授权)[5]一种注水排水全自动多球中子谱仪及测量方法,国家发明专利,第一(新申请)[6]抽注水多层同心球装置及中子能谱探测系统,国家发明专利,第一(新申请)"近期论文
[1]Researchontheself-absorptioncorrectionsforPGNAAoflargesamples,EuropeanPhysicalJournalPlus,2017,SCI,第一[2]Monte-CarloSimulationOfBiologicalShieldingParametersInPGNAA,Micro&NanoLetters,2018,SCI,第一[3]OptimizedDesignofaFacilityforMeasuringSodium-24inBloodbyUsingMonteCarloSimulations,JournaloftheKoreanPhysicalSociety,2016,SCI,第一[4]OptimizeddesignofaPGNAAsystemforcementanalysisusingmontecarlosimulations,NuclearTechnology,2013,SCI,第一[5]Promptgammaneutronactivationanalysisformulti-elementmeasurementwithseriessamples,LaserPhysicsLetters,2013,SCI,第一[6]Monte-CarlosimulationofcementneutronfielddistributioncharacteristicsinPGNAA,NuclearScienceandTechniques,2012,SCI,第一[7]MCsimulationofaPGNAAsystemforon-linecementanalysis,NuclearScienceandTechniques,2010,SCI,第一[8]ResearchonInteractionBetweenElementsforPGNAACementSample,ArabianJournalforScience&Engineering,2018,SCI,第二,通讯作者[9]ResearchonPGNAAadaptiveanalysismethodwithBPneuralnetwork,ModernPhysicsLettersB,2016,SCI,第二,通讯作者[10]Anewthree-tierarchitecturedesignformulti-sphereneutronspectrometerwiththeFLUKAcode,ModernPhysicsLettersB,2016,SCI,第二,通讯作者[11]MonteCarlosimulationtokeyparametersofacompensatedneutronlogger,NuclearScienceandTechniques,2009,SCI,第二,通讯作者标签: 成都理工大学 核技术与自动化工程学院
相关热点