个人简历

擅长机器学习/数据挖掘中的算法部分：神经元网络，深度学习，谱聚类/谱排序，隐马尔科夫模型，稀疏表示，回归，SVM，GraphMining，CommunityDetection等。合计10年机器学习行业的科研/项目经历。最近几年的工作总结如下：2011-2012在美国佛罗里达大学从事博士后科研工作，研究课题是基于机器学习的大规模基因数据聚类；2013-2014年度在加州大学圣巴拉拉分校做研究科学家，研究项目是图上的模式提取（诸如图查询，图搜索，以及图上节点的重要性排序等）；于2014年初回国，加入成都理工大学信息科学与技术学院，目前专注于音乐信号处理与音乐信息抽取，进行中的项目是“交互式自动说唱生成系统”（成都理工大学科研启动项目）。10年以上的C++和Matlab编码经验;3年全职的IT公司编程经历（成都伦慈仪表有限公司）。数学爱好者，自学或旁听了大量数学课程，具有极强的自学能力。电子音乐爱好者，兼词曲作者，这也是最近专注于机器学习在音乐中的应用之缘由。试听作品：https://www.box.com/s/20ipzx6k2mh8yy29kdl1。乐观，健康，勤奋，对技术的追求永不止步。
教学情况：
讲授本科课程：机器学习，人工智能，计算机新技术，数据库等。讲授研究生课程：算法设计，高级计算机网络
科研情况：
一作SCI检索6篇，一作EI检索6篇

研究领域

研究方向：机器学习